Observe as seguintes informações sobre os dados de um siste...

A alternativa correta é a B - data profiling.

Vamos entender por que essa alternativa é a correta:

Data profiling é uma técnica utilizada para analisar os dados de um banco de dados a fim de coletar estatísticas e informações informativas sobre a qualidade e a estrutura dos dados. No contexto da questão, as informações apresentadas – como a porcentagem de entradas marcadas com espaço, a faixa de valores do campo IDADE e a ausência de valores no campo ID_MILITAR em algumas linhas – são típicos exemplos de atividades de data profiling. Essa prática é essencial para entender a consistência, a precisão e a integridade dos dados em um sistema de informação.

Agora, vamos analisar as alternativas incorretas:

A - Cardinalidade: Cardinalidade se refere ao número de elementos em um conjunto ou, em termos de banco de dados, à quantidade de vezes que uma entidade pode se relacionar com outra em um relacionamento. O enunciado não trata de relações entre entidades, mas sim da análise dos dados em si.

C - Dados derivados: Dados derivados são informações que são calculadas ou inferidas a partir de outros dados. Os exemplos dados na questão não são cálculos ou inferências, mas sim uma análise direta das características dos dados.

D - Master Data Management (MDM): MDM é o processo de gerenciamento de dados principais que são essenciais para o funcionamento de um negócio. Não se aplica aqui, pois a questão não trata de gerenciamento de dados principais, mas sim da análise detalhada da qualidade e características dos dados existentes.

E - Dados multidimensionais: Dados multidimensionais são usados em contextos analíticos, como OLAP, onde os dados são organizados em um formato que suporta a análise de dados em múltiplas dimensões. A questão não aborda esse tipo de estrutura de dados.

Espero que essa explicação tenha ajudado a esclarecer o conceito de data profiling e por que ele é a escolha correta nesta questão. Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!

Data Profiling - Perfilar dados: 

São técnicas analíticas  sobre os dados com o propósito de desenvolver o conhecimento sobre seu conteúdo, estrutura e qualidade. Em suma, é uma espécie de exame (diagnóstico) a respeito da qualidade dos dados existentes.