No contexto do gerenciamento da qualidade, as métricas de p...

Alternativa Correta: D

Vamos entender por que a alternativa D é a correta e como os conceitos envolvidos se aplicam ao contexto do gerenciamento da qualidade de software.

No desenvolvimento de software, as métricas são essenciais para avaliar a qualidade dos produtos. As métricas de produto podem ser divididas em estáticas e dinâmicas. As métricas estáticas são aquelas que não precisam que o software esteja em execução para serem medidas.

Vamos correlacionar cada métrica aos seus objetivos de medição:

V - Complexidade ciclomática: Está associada à complexidade de controle de um programa. Esta métrica calcula o número de caminhos lineares independentes através do código fonte.

II - Fan-out: Refere-se ao número de funções que são chamadas pela função. Isso ajuda a entender a complexidade da interação entre diferentes partes do código.

III - Índice Fog: Mede o comprimento médio de palavras e sentenças em documentos, sendo utilizado para avaliar a legibilidade do texto.

I - Fan-in: Corresponde ao número de funções ou métodos que chamam outra função ou método. Essa métrica é útil para avaliar a reutilização de código.

IV - Comprimento de identificadores: Relaciona-se ao comprimento médio de nomes de variáveis, classes e outros termos de identificação. Identificadores significativos são importantes para a manutenibilidade do código.

Explicando as Alternativas:

A - Incorreta: A sequência não corresponde aos objetivos de medida corretos.

B - Incorreta: Mistura objetivos de medida que não estão relacionados à métrica correta.

C - Incorreta: Falha em correlacionar corretamente todas as métricas aos seus objetivos.

E - Incorreta: As métricas e objetivos de medida estão incorretamente associados.

Compreender essas correlações é essencial para quem almeja garantir a qualidade do software, pois cada métrica oferece uma visão sobre a estrutura e a complexidade do código, além de considerar a legibilidade e a manutenibilidade do mesmo.

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Métricas estáticas de produto de software:
Fan-in: é a medida do número de funções ou métodos que chamam outra função ou método (digamos X).

Fan-out é o número de funções que são chamadas pela função de X. 

Comprimento de código: tamanho de um programa. Geralmente, quanto maior o tamanho do código de um componente, mais complexo e sujeito a erros o componente é. É uma das métricas mais confiáveis para prever a propensão a erros em componentes.

Complexidade ciclomática: medida da complexidade de controle de um programa. Pode estar relacionada à compreensibilidade de programa.

Comprimento de identificadores: comprimento médio dos identificadores (nomes de variáveis, classes, métodos etc.) em um programa. Quanto mais longos os identificadores, mais provável que sejam significativos e, portanto, mais compreensível o programa.

Profundidade de aninhamento condicional: Essa é uma medida da profundidade de  aninhamento de declarações if em um programa. Declarações if profundamente aninhadas são difíceis de entender e potencialmente sujeitas a erros.

Índice Fog: Essa é uma medida do comprimento médio de palavras e sentenças em documentos. Quanto maior o valor de um índice Fog de um documento, mais difícil a sua compreensão. 

Fonte.: Sommerville - Cap 24.

@papirobizurado