Qual é a unidade de processamento fundamental de uma Rede N...

A alternativa C - Neurônio é a correta.

As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são inspiradas no funcionamento do cérebro humano. A unidade de processamento fundamental de uma rede neural é o neurônio. Assim como os neurônios no cérebro, os neurônios em uma rede neural artificial são responsáveis por receber entradas, processá-las e gerar uma saída. Este processo é semelhante ao que ocorre no cérebro humano, onde os neurônios biológicos transmitem sinais através de sinapses.

Vamos analisar as alternativas:

A - Sinapse: A sinapse, no contexto de redes neurais artificiais, refere-se ao local de comunicação entre neurônios, onde ocorrem as conexões entre eles. No entanto, a sinapse em si não é a unidade de processamento. Ela é parte do mecanismo de conexão que permite a transmissão de sinais entre neurônios.

B - Dendrito: Os dendritos são componentes dos neurônios biológicos que recebem sinais de outros neurônios, mas, em redes neurais artificiais, esse conceito não é diretamente aplicado como uma unidade de processamento. Dendritos são mais parte da analogia biológica do que da estrutura de processamento em si.

C - Neurônio: O neurônio é a unidade de processamento básico das redes neurais artificiais. Ele recebe entradas, aplica uma função de ativação e produz uma saída. Esta é a essência fundamental de como o processamento ocorre em uma rede neural.

D - Peso: O peso é um componente fundamental das redes neurais, mas não é uma unidade de processamento. Os pesos determinam a força da conexão entre neurônios e são ajustados durante o processo de treinamento para melhorar a precisão da rede.

E - Camada: As camadas são coleções de neurônios que processam informações em um nível específico, mas a camada em si não é a unidade de processamento. Elas são organizações de neurônios que trabalham juntos em um estágio do processamento.

Compreender a função de cada elemento e a estrutura das redes neurais é essencial para responder a este tipo de questão em concursos, pois permite distinguir o papel e a importância de cada componente na arquitetura de redes neurais artificiais.

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O gabarito é a letra C.

Redes neuronais artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões. Redes neurais artificias geralmente são apresentadas como sistemas de "neurônios interconectados, que podem computar valores de entradas", simulando o comportamento de redes neurais biológicas.

Gabarito Letra C

O nome correto são nódulos.

De acordo com Barbieri, "Essa técnica é formada de nódulos cujo processamento se assemelha ao dos neurônios, daí seu nome. Detalhe: não é considerada técnica estatística por não apresentar a robustez de uma."

Fonte: BI2 - Barbieri Pág 148

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