Um dos pressupostos da comunicação afetiva é o de que os co...
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Gabarito comentado
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Vamos analisar a questão apresentada sobre métodos de inferência para o reconhecimento de padrões afetivos.
O tópico central da questão é a comunicação afetiva e como os computadores podem reconhecer estados afetivos utilizando métodos de inferência específicos. Para responder a essa questão, é necessário compreender o conceito de reconhecimento de padrões e os métodos utilizados para inferir esses padrões, conforme discutido por Liao et al. (2006).
A alternativa correta é a Alternativa C - Prognóstico / Diagnóstico / Híbrida.
Justificativa da Alternativa Correta:
Os métodos de inferência Prognóstico, Diagnóstico e Híbrida são mencionados por Liao et al. como formas de reconhecer padrões afetivos nos sistemas computacionais. O prognóstico se refere à previsão de estados futuros com base em dados atuais, o diagnóstico envolve a identificação do estado atual a partir de dados observados, e o método híbrido combina aspectos de ambos para uma inferência mais completa.
Análise das Alternativas Incorretas:
Alternativa A - Relevância / Implicações / Potencial: Essa alternativa não se relaciona diretamente com métodos de inferência de padrões afetivos, mas sim com conceitos mais gerais de avaliação de dados ou informações.
Alternativa B - Sensório-motor / Esquemático / Conceitual: Esta alternativa refere-se a diferentes níveis de processamento cognitivo, mais associados às teorias de aprendizagem e desenvolvimento do que ao reconhecimento de padrões afetivos.
Alternativa D - Observação / Esquemático / Híbrida: Embora o termo Híbrida esteja correto, os outros termos não correspondem aos métodos de inferência identificados por Liao et al.
Alternativa E - Relevância / Implicações / Significado: Semelhante à Alternativa A, esta opção lida com conceitos de análise qualitativa, não se aplicando aos métodos de inferência para reconhecimento de padrões afetivos.
Espero que esta explicação o ajude a entender melhor a questão e os conceitos envolvidos. Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!
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