Questões Militares

A notação “O” que determina ordem de complexidade e eficiência de um algoritmo pode ser formalizada como se segue:  

                                        T(n) = O (ƒ(n))

                        Se existirem inteiro m e constante c tais que 

                                 T(n) ≤ cƒ(n) para n > m.

Para uma entrada n e um tempo T, melhorias substanciais podem ser obtidas ao utilizarmos diferentes algoritmos. Assinale a alternativa correta com relação ao tempo de execução, para uma mesma entrada (n), porém utilizando algoritmos diferentes. 

Considere as seguintes ordens de complexidade no tempo:  

                       T1(n) = n, T2(n) = nlogn, T3(n) = n² , T4(n) = 2ⁿ 

Segundo Thomas Cormen, cientistas da computação geralmente consideram problemas resolvíveis por algoritmos de tempo polinomial como “tratáveis”, o que quer dizer “fácil de lidar”. Se existir um algoritmo de tempo polinomial para um problema, então se diz que esse problema está na classe P. A respeito dos algoritmos de redução em tempo polinomial, assinale a alternativa correta.

De acordo com Szwarcfiter e Markenzon (2010), assinale a opção correta.

Analise o algoritmo a seguir.

É correto afirmar que o algoritmo acima representa ordenação:

De acordo com Szwarcfiter e Markenzon (2010), coloque F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo, assinalando a seguir a opção que apresenta a sequência correta.

( ) Análise é um aspecto básico no estudo dos algoritmos, o qual consiste em verificar a exatidão do método empregado, o que é realizado através de um prova de matemática.

( ) Correção é outro aspecto básico no estudo do algoritmo, o qual visa à obtenção de parâmetros que possam avaliar a eficiência do algoritmo em termos de tempo de execução e memória ocupada.

( ) Frequentemente, um procedimento recursivo é mais conciso que o seu correspondente não recursivo. Entretanto, muitas vezes há desvantagens no emprego prático da recursividade, podendo um algoritmo não recursivo ser mais eficiente que o seu equivalente recursivo.

( ) As complexidades do pior caso, do melhor caso e do caso médio têm por objetivo avaliar a eficiência de tempo ou espaço. Sendo a complexidade de pior caso a que fornece um limite superior para o número de passos que o algoritmo pode efetuar, em qualquer caso,

( ) Para a questão de algoritmos ótimos, o interessante é determinar a função que represente o menor limite inferior possível para um problema e a maior complexidade de melhor caso do algoritmo.