Questões de Concurso Sobre econometria em economia

Observe a tabela abaixo, que apresenta dados das variáveis X e Y.

A reta de regressão para os dados apresentados é expressa por:

Quaisquer que sejam os modelos utilizados para inferir o comportamento do mercado e formação de valores, eles devem ter seus pressupostos devidamente explicitados e testados.

No caso de utilização de modelos de regressão linear, deve-se verificar a

Os custos híbridos podem integrar um projeto de viabilidade econômico-financeira. Um dos exemplos de custos híbridos são os custos de manutenção, pois são compostos de uma parte fixa e de uma parte variável. Embora exista a recomendação da compilação dos custos já separados a priori em fixos e variáveis, nem sempre é possível realizar tal tarefa. Assim, para fazer a separação, pode-se utilizar qual técnica relacionada a seguir?

Com relação ao Método dos Mínimos Quadrados aplicados em Estatística para otimizar matematicamente o melhor ajuste para um conjunto de dados, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) A soma dos quadrados dos resíduos pode ser calculada pela diferença entre a soma dos quadrados totais e a soma dos quadrados da regressão.

( ) O método é sugerido para regressões lineares e não-lineares.

( ) A solução do método é aplicado através da minimização da soma do quadrado dos resíduos.

( ) Uma das premissas deste método é que o erro é aleatório e tem esperança matemática diferente de 0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Um modelo de regressão com séries temporais apresenta indícios do fenômeno de regressão espúria se apresentar

No modelo de regressão linear clássico, a premissa de linearidade do modelo, necessária para a estimação dos parâmetros do modelo pelo método de mínimos quadrados ordinários, indica que:

Considere a estimação do modelo de regressão linear, dado por Y_t=β₀+β₁X_t+u_t , em que Y_t e X_t são duas séries temporais. As duas séries serão cointegradas somente se os resíduos da regressão (û_t), estimado por MQO,

Os modelos de regressão linear simples e múltipla são bastante utilizados em estudos de dependência de variáveis na análise econométrica. Com o objetivo de estimar valores de determinada variável, utilizam-se de variáveis conhecidas para que possam explicar eventual relação dessas com a variável dependente. Entretanto, a interpretação dos regressores deve ser pautada pelas limitações do método de estimação utilizado e intrínsecas ao próprio modelo de regressão linear.

Com relação à interpretação dos dados estimados de modelos de regressão linear, assinale a alternativa correta.

A estimação de coeficientes em regressão linear é comumente calculada por meio do método dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Esse método busca estimar os regressores que minimizam os desvios das observações em relação à média fornecida pela equação do modelo. Entretanto, para que os estimadores do MQO sejam bem comportados, é necessário o atendimento de determinadas hipóteses.

Acerca das hipóteses para aplicação do MQO em análise de regressão linear, assinale a alternativa correta.

A partir da análise de um conjunto de dados relacionando temperatura (ºC) e consumo de energia (MW) de uma dada unidade consumidora, é estimado o seguinte modelo de regressão linear simples: Y₁ =β₀ +β₁X, onde, β₀ é igual a 71,5 e β₁ é igual a 7,22.

A respeito deste, analise as afirmações a seguir.

I. β₀ é o coeficiente de inclinação, ou seja, quanto o consumo de energia aumenta para cada 1ºC.

II. β₁ indica o intercepto, ponto onde o consumo de energia está quando X é zero.

III. O consumo de energia para a temperatura de 28ºC é de, aproximadamente, 273,66 MW.

IV. A partir dos dados da regressão linear simples citada, é possível a elaboração de um gráfico, e esse teria um formato helicoidal.

É CORRETO o que se afirmar em:

São um tipo especial de dados combinados, nos quais a mesma unidade em corte transversal (por exemplo, uma família ou uma empresa) é pesquisada ao longo do tempo. Por exemplo, o IBGE realiza periodicamente um censo habitacional. Em cada levantamento, o mesmo domicílio (ou as pessoas que moram no mesmo endereço) é entrevistado para verificar se houve alguma alteração nas condições da residência e das finanças domiciliares desde o último levantamento. Ao se entrevistar os mesmos domicílios periodicamente, esses dados proporcionam informações muito úteis sobre a dinâmica do comportamento desses consumidores.

(Adaptado de GUJARATI, Damodar N.; PORTER, Dawn C. Econometria Básica. New York: Amgh Editora Ltda, 2011.)

O trecho acima refere-se a:

Um assessor de investimentos tenta prever a rentabilidade mensal futura y de um ativo. Ele considera que y (em %) siga um modelo AR(1): y_t = Φ₀ + Φ₁ y_t-1 + ε_t, em que E(ε_t) = 0 e corr(ε_t, ε_t-s) = 0, para s = 1, 2, ... . A estimativa obtida para Φ₀ foi 8.

A rentabilidade prevista pelo modelo, no longuíssimo prazo, é: 

Seja o modelo de séries temporais MA(2): Y_t = ε_t – kε_t-1 + 0,5ε_t-2, em que E(ε_t) = 0, V(ε_t) = 2 e corr(ε_t, ε_t-s) = 0, para s = 1, 2, ... . O coeficiente k assume um valor que não é fornecido. Sabemos, porém, que a função de autocovariância teórica desse modelo, avaliada no lag (defasagem) 1, assume um valor negativo igual a - 0,75.
Assim, o valor de k é: 

Uma corretora decide inspecionar os procedimentos de seus escritórios por amostragem. Para isso, ela conduz uma amostragem de conglomerados simples e, em seguida, avalia todos os escritórios dentro de cada conglomerado selecionado.
Esse procedimento, em relação à amostragem aleatória simples de todas as corretoras, costuma ter como principal(is) vantagem(ns):