Questões de Concurso Sobre economia

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Q1087290 Economia
Em uma cidade da Amazônia, um grupo de agricultores não conseguia se sustentar com a produção de banana, pois trabalhavam sozinhos, plantando e colhendo pouca quantidade, sendo insuficiente para o gasto familiar. Um dia um agricultor teve a ideia de unir todos os produtores em uma associação, visando o bem comum. Sobre essa ideia, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1085576 Economia
Um grupo de economistas projetou as taxas de inflação para os próximos quatro anos: 
Imagem associada para resolução da questão

Assinale a alternativa correta que representa a taxa da inflação acumulada ao final do quarto ano, na visão desses economistas:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085440 Economia
Sobre o modelo yt = β0+ β1_xt + ut, sendo ut = put-1 + et, em que os et's são i.i.d (0,σ2),|p| <1, é incorreto afirmar que: 
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085439 Economia
Uma variável aleatória Y é definida tal que Imagem associada para resolução da questão, sendo X uma variável aleatória que tem distribuição exponencial com média 20. A variável Y é utilizada em uma política de seguro com dedução de franquia d = 2. Assinale a alternativa que mostra o valor mais próximo da esperança matemática de Y.
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085438 Economia

Considere as observações das variáveis x (regressor) e y (resposta).

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Assinale a alternativa que mostra, na sequência, os valores mais próximos das estimativas de mínimos quadrados para α e β no modelo de regressão linear yi = α + β xi + ui, sendo u_i~N(0,a^2 ),i=1,...,5, em que a^2 denota a medida de variância.

 

Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085437 Economia
Considere o modelo de regressão linear múltipla Y = xβ +u, em que X denota a matriz de regressores, &beta; é o vetor de parâmetros e u representa o vetor de erros aleatórios, tendo vetor de médias igual ao vetor nulo. Com base nesses dados, é correto afirmar que:
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085436 Economia
Considere os dados amostrais x = (2,2,3,3,6,6,6,9,9). Assinale a alternativa que mostra, na sequência, a média, a mediana e a moda de x.
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085435 Economia

Considere o modelo ARCH(1) descrito pela equação: Imagem associada para resolução da questão É correto afirmar que:

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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085433 Economia
A série histórica do IPCA divulgada pelo IBGE tem ano-base em dezembro de 1993. A tabela a seguir mostra os números desse índice nos meses de agosto a dezembro de 2018.
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Assinale a alternativa que mostra, na respectiva sequência, os valores do IPCA com base em dezembro de 2018.
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085432 Economia
Um funcionário de uma empresa recebe, durante os meses de janeiro a julho de 2019, um salário mensal de R$1.500,00. A tabela a seguir mostra a evolução do IPCA ao longo dos primeiros sete meses de 2019.

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Com base nesses dados, quais os valores mais próximos do salário corrigido pelo IPCA nos períodos de janeiro a março e janeiro a julho, respectivamente?
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085431 Economia
Os gráficos apresentados a seguir representam curvas de Lorenz (L(x)) estimadas em duas bases de dados, sendo a linha da perfeita igualdade representada nos gráficos pela reta identidade. Imagem associada para resolução da questão
Com base nesses gráficos, assinale a alternativa correta.
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085430 Economia
Acerca da análise de séries temporais, assinale a alternativa correta.
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085429 Economia

Os autocorrelogramas das figuras abaixo foram extraídos de realizações de dois processos estocásticos diferentes. Nos gráficos, as linhas tracejadas indicam os limites de confiança para a análise da significância das autocorrelações observadas.

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Com base nos gráficos, é incorreto afirmar que:

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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085428 Economia
Considerando o modelo de regressão linear múltipla y = Xβ + e, sendo ynx1 o vetor de valores observados para a variável resposta, Xnxp a matriz de regressores, βpx1 o vetor de parâmetros e enx1 o vetor de erros aleatórios, analise as proposições abaixo.
1) Quando os elementos não diagonais da matriz de variâncias-covariâncias (Var(e)) forem todos não nulos, tem-se presença de correlação não nula entre os elementos de y. 2) Assumindo el =0,1ei-1-1 + ui,i = 1,...,n, sendo ui um ruído branco, tem-se uma estrutura de autocorrelação dos erros, baseada em um modelo AR(1). 3) Sob autocorrelação, o estimador de mínimos quadrados para β permanece não viesado, atendendo ao Teorema de Gauss-Marcov. 4) Sob heteroscedasticidade, o estimador de mínimos quadrados para p permanece não viesado, porém não satisfaz o Teorema de Gauss-Marcov.
Estão corretas:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085427 Economia
Considere o modelo de regressão linear com erros normais definidos pela equação de regressão yt = a + bxi + ei, em que yixi denotam, respectivamente, a variável resposta e o regressor associados à í-ésima observação, sendo ei o í-ésimo erro aleatório, i = 1, ...,n, com n = 100. O gráfico de dispersão a seguir foi extraído de uma base de dados simulada em conformidade com este modelo.
Imagem associada para resolução da questão
A reta de regressão ajustada, também mostrada no gráfico, é definida por: Imagem associada para resolução da questão
sendo os valores entre parênteses na equação os erros-padrão das estimativas. Considerando os resultados mostrados acima e dado o quantil 97,5% da distribuição t- Student com 98 graus de liberdade: t98 ~ 1,984, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085426 Economia
Sobre os modelos de regressão linear com erros normais, é correto afirmar que:
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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085425 Economia
Sobre o estimador de mínimos quadrados para o vetor de parâmetros em modelos de regressão linear, é correto afirmar que:
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085424 Economia

Os resultados da estimação de um modelo de regressão linear com intercepto e tamanho amostral n = 20 são mostrados na tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Dado o quantil 97,5% da distribuição t com 16 graus de liberdade, t16 = 2,11, assinale a alternativa correta.

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Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085423 Economia
Em uma análise de regressão linear, considerando um modelo com intercepto, são consideradas uma variável dependente (y) e três covariáveis (x1,x2 e x3) em uma amostra de tamanho 20. A estimativa do erro-padrão residual foi de &theta; = 0,98 e a variância amostral de y é de 4,70. Assinale a alternativa que, ao nível de significância de 5%, contém o valor mais próximo da estatística F (calculada na amostra) e do resultado do teste F para a regressão conjunta de y com os três regressores. Obs.: é dado o quantil 95% da distribuição F com 3 e 16 graus de liberdade, F3,16 = 3,23.
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Economista |
Q1085422 Economia

A amostra a seguir foi extraída, de forma aleatória e independente, de uma população normal.

Imagem associada para resolução da questão


São dados os quantis 2,5% e 97,5% da distribuição qui quadrado com 9 graus de liberdade: x²0,025 = 2,70 e x²0,975 =19,02 e o quantil 2,5% da distribuição t-Student com 9 graus de liberdade: t9;0,025 = 2,262. Considerando esses dados, analise as proposições a seguir.

1) Ao grau de cobertura y = 95%, o intervalo de confiança para a média populacional contém o intervalo [9; 11].

2) Ao grau de cobertura y = 95%, o intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional está contido no intervalo [1;2,5].

3) Ao nível de significância a = 5%, em um teste bicaudal, rejeita-se a hipótese de que a média da população seja igual a 8.

4) Com 95% de confiabilidade, é possível concluir que a variância populacional pertence ao intervalo [1,5; 8,12].

Estão corretas, apenas:

Alternativas
Respostas
6141: B
6142: C
6143: D
6144: D
6145: A
6146: E
6147: B
6148: B
6149: B
6150: B
6151: A
6152: C
6153: A
6154: B
6155: C
6156: C
6157: A
6158: B
6159: C
6160: D