Questões de Estatística - Análise de séries temporais para Concurso

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Q115884 Estatística

I. A série temporal Zt = Tt + at, onde at é o ruído branco de média zero e variância 1 e Tt = 2t , t = 1,2,..., N, é estacionária.

II. Uma intervenção sofrida por uma série temporal se manifesta de forma abrupta ou residual.

III. De um modo geral, a análise espectral de série temporais estacionárias decompõe a série em componentes senoidais com coeficientes aleatórios não correlacionados.

IV. O modelo MA(1), dado por Xt = atθat-1 , onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 , só é estacionário se |θ|< 1.

Considere as afirmativas abaixo.


Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Q106211 Estatística
A série temporal Imagem 060.jpg possui representação na forma Imagem 061.jpg se Imagem 062.jpg.
Alternativas
Q106210 Estatística
A série Imagem 058.jpg é estacionária para qualquer valor Imagem 059.jpg.
Alternativas
Q106209 Estatística
Se Imagem 057.jpg , então a série z é estacionária.
Alternativas
Q104763 Estatística
Relativamente à Análise de Séries Temporais, considere as afirmativas abaixo.

I. O teste de Box- Pierce é um teste baseado nas autocorrelações dos resíduos estimados e serve para diagnosticar se o modelo ajustado à série é adequado.

II. Um modelo ARIMA(1,0,1) é estacionário se o coeficiente autoregressivo for um número, em módulo, maior do que um.

III. O modelo Imagem 071.jpg é uma função determinística periódica, satisfazendo Imagem 072.jpg é um processo estacionário que pode ser modelado por um ARMA (p, q), exibe um comportamento sazonal estocástico.

IV. Um modelo AR (1) tem função de autocorrelação parcial com decaimento exponencial dominante.

Está correto o que se afirma APENAS em:
Alternativas
Respostas
181: A
182: E
183: C
184: E
185: A