Questões de Estatística - Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) para Concurso

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Q265926
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AL-CE Prova: CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265926 Estatística
Imagem 020.jpg

A matriz acima corresponde à matriz de transição de estados de uma cadeia de Markov em tempo discreto. Julgue o item com base na matriz.
A probabilidade de o processo sair do estado 1 e passar para o estado 2, em dois passos, é igual a 0,49.
Alternativas
Q265921
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: AL-CE Prova: CESPE - 2011 - AL-CE - Analista Legislativo - Estatística |
Q265921 Estatística
Considerando X1, X2 e X3 três valores gerados independentemente a partir de uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,3, julgue o item.
A soma Y = 2X1 + 2X2 + 2X3 pode ser vista como uma realização de uma distribuição binomial com parâmetros n = 6 e p = 0,3.
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Q256680
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Banco da Amazônia Prova: CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256680 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5.

Alternativas
Q256666
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Beta
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Banco da Amazônia Prova: CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q256666 Estatística
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.

Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y = y e Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se Y segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X.

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Q243612
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli)
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243612 Estatística
Em um determinado ramo de atividade, a média aritmética e a variância dos salários são iguais a R$ 2.000,00 e 2.500 (R$) 2, respectivamente. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se um intervalo para estes salários tal que a probabilidade mínima de um salário deste ramo pertencer ao intervalo é 75%. Este intervalo, com R$ 2.000,00 sendo o respectivo ponto médio, em R$, é igual a:
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Q240876
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRT - 6ª Região (PE) Prova: FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240876 Estatística
Um experimento consiste de tentativas independentes de um mesmo experimento aleatório de Bernoulli. Em cada tentativa a probabilidade de fracasso é igual a 3/4 da probabilidade de sucesso. Seja X a variável aleatória que representa o número de tentativas até o aparecimento do primeiro sucesso. A variância de X é igual a
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Q240862
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli)
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRT - 6ª Região (PE) Prova: FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240862 Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a m e desvio padrão igual a 0,25. Pelo teorema de Tchebyschev, a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (m - K , m + K) é igual a 93,75%. O valor de K é
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Q232803
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Prova: FCC - 2012 - TRE-SP - Analista Judiciário - Estatística |
Q232803 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com uma média igual a 20. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obtém-se que a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (15, 25) é, no máximo, 6,25%. Isto significa que o desvio padrão de X é igual a
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Q224251
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224251 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Suponha que X seja uma variável aleatória com esperança finita. Isto garante que a média da variável aleatória Y = exp(X) também será finita.
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Q224250
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224250 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Suponha que uma variável aleatória X tenha média zero e variância finita e que, pela desigualdade unilateral de Chebyshev, P(X≥ 25) ≤ 0,25. Nesse caso, a variância de X será superior a 200.
Alternativas
Q224249
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224249 Estatística
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.

Supondo que para um sistema de TV ser considerado adequado a frequência do sinal desse sistema não deve diferir em mais de 100 Hz do valor médio para o canal e considerando que, para o sistema de TV X, a oscilação de frequência do sinal tenha desvio padrão igual a 9 Hz, então, a partir da desigualdade de Chebyshev, é correto afirmar que a probabilidade de o sistema X não ser considerado adequado será superior a 0,001.
Alternativas
Q224244
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: EBC Prova: CESPE / CEBRASPE - 2011 - EBC - Analista - Estatística |
Q224244 Estatística
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.

Se, de uma urna em que há nA bolas da cor azul e nV bolas da cor vermelha, forem retiradas, simultaneamente, n bolas(n < nA + nV < ∞) e o número X de bolas da cor azul for registrado, então a distribuição de X seguirá uma distribuição binomial.
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Q223614
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2012 Banca: CONSULPLAN Órgão: TSE Prova: CONSULPLAN - 2012 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q223614 Estatística
Sobre cadeias de Markov, analise.

I. Uma cadeia de Markov Imagem 071.jpg tem probabilidades de transição homogêneas se as probabilidades de transição para um passo são fixas e não variam com o tempo.

II. O tempo de ocupação de estados para cadeias de Markov de tempo contínuo segue uma distribuição binomial no qual X(t) permanece em um determinado estado para um intervalo de tempo aleatório normalmente distribuído.

III. A função de massa de probabilidade conjunta para (k + 1) instantes de tempo arbitrários de uma cadeia de Markov é dada por:

Imagem 072.jpg


Assinale
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Q212115
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2008 Banca: FGV Órgão: Senado Federal Prova: FGV - 2008 - Senado Federal - Estatístico |
Q212115 Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:

Alternativas
Q212104
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2008 Banca: FGV Órgão: Senado Federal Prova: FGV - 2008 - Senado Federal - Estatístico |
Q212104 Estatística
Imagem 007.jpg
Usando a desigualdade de Tchebyshev, o menor valor de n de modo a assegurar a validade da desigualdade em (I) é:

Alternativas
Q184819
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184819 Estatística
Considerando que o passeio aleatório simples seja dado por Imagem 032.jpgImagem 033.jpg

julgue os seguintes itens acerca desse processo estocástico.

O passeio aleatório simples não é uma cadeia de Markov.
Alternativas
Q184818
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184818 Estatística
Considerando uma cadeia de Markov, com matriz de transição
Imagem 031.jpg
em que 0 &le; p,q&le; 1,julgue os seguintes itens.

O processo não possui limite estacionário se p =1 e q =1
Alternativas
Q184817
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184817 Estatística

Imagem associada para resolução da questão,  julgue o seguinte item.

Todo processo de Markov com dois estados é duplamente estocástico.

Alternativas
Q184816
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184816 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

A matriz de probabilidades de transição no segundo passo é
Imagem 030.jpg
Alternativas
Q184815
Estatística Cálculo de Probabilidades , Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ABIN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184815 Estatística
Considerando a matriz de transição
Imagem 028.jpg

julgue os próximos itens acerca de cadeias de Markov.

O vetor de distribuição do processo no limite estacionário é Imagem 029.jpg

Alternativas
Respostas
61: E
62: E
63: C
64: E
65: E
66: B
67: C
68: A
69: E
70: C
71: E
72: E
73: C
74: A
75: E
76: E
77: C
78: E
79: C
80: C
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