Questões de Estatística - Desigualdades estatísticas (Markov, Tchebycheff, Bernoulli) para Concurso

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Q133757 Estatística
Imagem 007.jpg

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

Se o processo inicia-se no estado 1, 2 ou 3, então, o número esperado de passos até a absorção é 4, 5 ou 5, respectivamente.
Alternativas
Q133756 Estatística
Imagem 007.jpg

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

Para a cadeia de Markov representada pelo dígrafo mostrado acima, a matriz fundamental é expressa por

Imagem 010.jpg
Alternativas
Q133755 Estatística
Imagem 007.jpg

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

A cadeia de Markov representada pelo dígrafo acima é absorvente e a matriz de transição P, na forma canônica, tem a representação mostrada a seguir, em que cada elemento Imagem 008.jpg representa a probabilidade de transição do estado i para o estado j.

Imagem 009.jpg
Alternativas
Q133754 Estatística
Imagem 007.jpg

Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.

Se o processo inicia-se no estado 1, 2 ou 3, então, a probabilidade de ser absorvido no estado 4 é 5/24, 7/24 ou 1/2, respectivamente.
Alternativas
Q133753 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

O dígrafo abaixo representa uma cadeia de Markov regular.

Imagem 006.jpg
Alternativas
Q133752 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Considere que, na matriz P mostrada a seguir, cada elemento Imagem 005.jpg represente a probabilidade de transição do estado i para o estado j.

Imagem 004.jpg

A partir dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov regular.
Alternativas
Q133751 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Considere que, na matriz P mostrada abaixo, cada elemento Imagem 002.jpg represente a probabilidade de transição do estado ipara o estado j.

Imagem 003.jpg

Em face dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov irredutível.
Alternativas
Q133750 Estatística
Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo n tal que todos os elementos da
matriz potência Imagem 001.jpg sejam estritamente positivos.

Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.

Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.
Alternativas
Q113204 Estatística
A desigualdade de _________ nos permite dizer que para qualquer número k _________ ou igual a 1, pelo menos _________ das medidas no conjunto de dados se encontram a até _________ desvios-padrão de suas médias.

Os termos que completam adequadamente o trecho acima são, respectivamente:
Alternativas
Q106140 Estatística
Julgue o próximo item, referente a uma cadeia de Markov Imagem 043.jpg ..., com espaço de estados {1, 2, ..., 10}.

O estado 10 será transiente, se e somente se, caso a cadeia tenha início no estado 10, então a probabilidade de esse estado ser observado em um número finito de passos for nula.
Alternativas
Q106133 Estatística
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).

As restrições de tipo desigualdade devem ser reescritas sob a forma de igualdade com a introdução de variáveis de folga.
Alternativas
Q106125 Estatística
Julgue os seguintes itens, relativos a probabilidade e análise
matemática.

A desigualdade de Cauchy-Schwarz pode ser escrita, em termos probabilísticos, na forma
Imagem 027.jpg
Alternativas
Q104739 Estatística
Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se que o valor máximo da probabilidade dos empregados de uma empresa, que ganham um salário igual ou inferior a R$ 1.500,00 ou um salário igual ou maior a R$ 1.700,00, é 25%. Sabendo-se que a média destes salários é igual a R$ 1.600,00, encontra-se a respectiva variância, em (R$) 2, que é
Alternativas
Q104413 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

O processo de Markov será irredutível e aperiódico somente se todas as probabilidades de transição Imagem 043.jpg forem não nulas.
Alternativas
Q104412 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

Se M = Imagem 042.jpg, então o processo de Markov definido por essa matriz de transição é tempo-reversível.
Alternativas
Q104411 Estatística
Com relação a processos de Markov com matriz de
transição M = Imagem 040.jpg , em que Imagem 041.jpg representa
probabilidade de transição do estado i para o estado k , julgue os
seguintes itens.

Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
Alternativas
Q89874 Estatística
Imagem 034.jpg

A matriz M mostrada acima representa a matriz de transição de um processo de Markov, cujos estados –1, 0 e +1, representam a situação de um apostador por jogada. Para jogar, o apostador deve pagar R$ 1,00. Ao final de cada jogada, ele pode perder o valor apostado (–1), ou ele pode recuperar o valor apostado (0), ou ele pode obter lucro (+1). Com base nessas informações, julgue o item abaixo.

Ao final da segunda jogada, o lucro esperado desse apostador será negativo.
Alternativas
Q76425 Estatística
Uma variável aleatória X tem média igual a 10 e desvio padrão igual a 2. Pelo teorema de Tchebyshev, se 0 < k < 10 a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (10?k, 10+k) é igual a
Alternativas
Q73838 Estatística
Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli, independentes, e onde a probabilidade de sucesso é p. Seja X o número de ensaios necessários até a ocorrência do primeiro sucesso. Suponha que em quatro repetições desse experimento observou-se para X os valores: 1, 3, 2, 4. O estimador de máxima verossimilhança de p, baseado nesta amostra, é
Alternativas
Q73828 Estatística
Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso igual a 0,4. O número esperado de ensaios para que se obtenha o segundo sucesso é
Alternativas
Respostas
81: E
82: C
83: C
84: E
85: C
86: E
87: E
88: C
89: B
90: E
91: C
92: C
93: A
94: C
95: E
96: E
97: E
98: B
99: C
100: E