Questões de Estatística - Distribuição t de student para Concurso

O desvio padrão de uma população normal de tamanho infinito é desconhecido e deseja-se saber se a média μ desta população é inferior a 17,5 a um nível de significância α. Foram formuladas as hipóteses H₀: μ = 17,5 (hipótese nula) e H₁: μ < 17,5 (hipótese alternativa). Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população, observando-se que a média amostral foi igual a 15 e a soma dos quadrados de todos os elementos da amostra foi igual a 2.097. Considerando que t_α o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t_α) = α, com n graus de liberdade, tem-se com base na amostra que H₀

Dados:

n 7 8 9 10

t_0,05 1,90 1,86 1,83 1,81

t_0,01 3,00 2,90 2,82 2,76

A variância de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é desconhecida. Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população obtendo-se a média dos elementos da amostra igual a x e o respectivo desvio padrão amostral igual a 2,7. Considere o objetivo de testar a hipótese H₀ : μ =20 (hipótese nula) contra H₁ : μ ≠20 (hipótese alternativa), ao nível de significância de 5%, com a realização do teste t de Student. Sabe-se que t_0,025corresponde ao quantil da distribuição t de Student para o teste



A hipótese H₀ será rejeitada caso x

Considere as informações dadas na tabela seguir. Se t tem distribuição de Student com g graus de liberdade, a tabela fornece os valores de t_c tais que P( t > t _c ) = c

                              g             8             9
                         t _0,025         2,31       2,26
                           t _0,05        1,86        1,83

Um pesquisador deseja estimar o tempo médio µ em horas, para a realização de determinada tarefa pelos funcionários de determinada empresa. Uma amostra aleatória de 9 funcionários que realizam a tarefa revelou os seguintes tempos de realização: x₁, x₂, ..., x₉. Considerando que essa amostra provém de uma população infinita e que = 54 horas e = 396 (horas)², um intervalo de confiança para µ com coeficiente de confiança de 95%, em horas, é dado por

A equipe de controle de qualidade de uma indústria metalúrgica suspeita que a produção de peças defeituosas esteja relacionada ao sistema de trabalho dos funcionários: com ou sem troca de turno (trabalho noturno ou diurno). Para um grupo de 180 funcionários com experiência similar na função, mas com sistemas de trabalho diferentes, cada funcionário teve registrado o percentual de peças defeituosas produzidas durante uma semana, sendo classificado como “aceitável”, se esse percentual fosse menor ou igual a 5%, e como “não aceitável”, caso contrário. Entre os 60 funcionários que não trocam turno e trabalham durante o dia, o número de funcionários classificados como “aceitável” foi 47. Entre os 60 funcionários que não trocam turno e trabalham durante a noite, o número de funcionários classificados como “aceitável” foi 40 e, para o grupo de 60 funcionários que trocam turnos, esse número foi 33. A estatística do teste apropriado foi calculada e o seu valor é 7.35. O quadro abaixo apresenta os valores dos percentis de ordem 95 e 97.5 para as distribuições de probabilidade gaussiana, t-Student e Qui-quadrado.



Considerando a descrição do problema e dos dados apre- sentados, analise.

I. A hipótese nula do teste é a de que as proporções de funcionários classificados como “aceitáveis” são homo- gêneas nos três grupos.
II. Se a hipótese nula for verdadeira, o número esperado de funcionários classificados como “aceitáveis” seria 40 em cada um dos três grupos.
III. A hipótese nula do teste pode ser rejeitada no nível de significância de 5%.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

Considere as afirmações a seguir.

I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N₁ e N₂ são extraídas de populações normais cujos desvios são σ₁ = σ₂ e se ambas têm médias X₁ e X₂ e desvios S₁ e S₂, respectivamente, então para testar a hipótese H₀ de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:

t = ( X₁ - X₂ )/σ(1/N₁ + 1/N₂)^0,5, em que

σ = [(N₁S₁² + N₂ s₂²)/(N₁ + N₂ - 2)]^0,5

II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N₁ + N₂ - 2.

III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X² = v - 2, para v ≥ 2.

IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.

V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]

dada por

Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?