Questões de Concurso Sobre distribuição t de student em estatística

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Q3088061 Estatística
Uma amostra de tamanho 25 de uma densidade normal com média μ e variância σ2 desconhecidas resultou nos seguintes dados: 
Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se testar H0: μ ≤ 30 versus H1: μ  > 30 usando a estatística t usual.
Assinale a opção que indica o valor da estatística t, o critério de decisão e a correspondente decisão ao nível de significância de 5%.
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Q2568640 Estatística
É uma medida que nos ajuda a determinar quão grande é a diferença entre as médias de duas amostras, considerando a variabilidade nos dados. Acerca desse assunto, assinale a alternativa correta. 
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Q2568639 Estatística
É uma distribuição de probabilidade que representa uma variável discreta que só pode ter dois resultados: “sucesso” ou “fracasso”. “Sucesso” é o resultado que esperamos e tem o valor 1, enquanto o resultado de “fracasso” é um resultado diferente do esperado e tem o valor 0. Portanto, se a probabilidade do resultado de “sucesso” é p, a probabilidade do resultado de “fracasso” é q=1-p, assinale a alternativa correta.
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Q2567318 Estatística

Se a variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e variância σ2Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão, ou seja, X ⁓ N(μ, σ2), s2Imagem associada para resolução da questão(xix̄)2/n–1 (variância amostral) é a estimativa de σ2 com base em uma amostra com n observações, [x1, x2, ... , xn]. Assim, a variável T = X – μ/s  tem distribuição t de Student com n – 1 graus de liberdade, ou seja, T ~ tn-1. Nesse caso, sabendo que P(T ≤ 2) = 0,968027 e P(T ≥ -2) = 0,031973, é correto afirmar que

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Q2516010 Estatística

Para a resolução da questão, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir. 



• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):






  Valores aproximados da função exponencial: 






• Valores aproximados da função logaritmo natural:





Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.




• Distribuição t de Student:







• Distribuição qui-quadrado:






• Distribuição qui-quadrado:




Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Foi utilizada uma amostra de 20 pares de observações mensais. Considerando que o termo de erro siga distribuição Normal, o modelo estimado está apresentado a seguir (os erros padrão estão entre parênteses).



Imagem associada para resolução da questão



Quando se avalia a significância da estimativa do impacto de x sobre y, o p-valor associado ao teste de hipóteses bilateral correspondente está:
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Q2496482 Estatística
Uma distribuição de probabilidades é usada para determinar a média de uma população, a partir de uma amostra. Nesse problema, não se sabe qual é a média ou o desvio padrão da população, mas ela deve ser normal. Considere que o tamanho da amostra é igual a nove, e se deseja testar uma hipótese com 5% de significância. Dois estatísticos utilizam duas distribuições diferentes. O estatístico Tiago utiliza a distribuição t de Student e o estatístico Nelson utiliza a distribuição normal.

Se o valor da estatística teste obtido é exatamente igual a 2 para o problema analisado, é correto afirmar que ao testar a hipótese estatística:


Obs. Considere os valores críticos da estatística t de Student t8;5%=2,3 e da estatística normal Z5%=1,96.
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Q2459183 Estatística
Nas afirmações a seguir, marque (V) para as VERDADEIRAS e (F) para as FALSAS.

( ) Na distribuição t de Student, a função densidade tem a mesma forma em sino da distribuição Normal, mas reflete uma menor variabilidade (com curvas menos alargadas), que é de se esperar em amostras pequenas.
( ) Cada número de graus de liberdade dá origem a uma distribuição t diferente. A distribuição t-Student aproxima-se da normal quando se diminui o número de graus de liberdade.
( ) A distribuição t é frequentemente utilizada na inferência estatística para análise da variância. Assim como na distribuição normal, não existe uma relação entre as diferentes distribuições t.

Marque a opção que apresenta a sequência CORRETA. 
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Q2447349 Estatística

Considere o teste de hipóteses para a média populacional dado por Imagem associada para resolução da questão vs Imagem associada para resolução da questãocom estatística de teste dada por Imagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão, com s sendo a estimativa do desvio-padrão e n o tamanho amostral. Considerando que a população é normalmente distribuída, tem-se que a distribuição da estatística de teste é 

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Q2275748 Estatística
   Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

O teste em questão é unilateral.

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Q2275747 Estatística
   Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05. 

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Q2275744 Estatística
    Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

O p-valor do teste em questão é inferior a 0,05.
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Ano: 2023 Banca: PR-4 UFRJ Órgão: UFRJ Prova: PR-4 UFRJ - 2023 - UFRJ - Estatístico |
Q2269432 Estatística
Um pesquisador está conduzindo um estudo para verificar se o tempo médio de execução de um programa de computador é superior a 5 segundos. Uma amostra de tamanho 16 dos tempos de execução foi coletada e os valores da média e o desvio padrão amostral são respectivamente: x = 5,24 e s = 0,25. Supondo que a população seja aproximadamente normalmente distribuída e usando um nível de significância de 5%, deseja-se testar a hipótese nula de que a média do tempo de execução é igual a 5 segundos versus a hipótese alternativa de que a média é maior que 5 segundos. Use como dado que o quantil da distribuição t-Student no nível de 5% e 15 graus de liberdade é 1,75. Escolha a alternativa correta que indica o valor da estatística de teste e a decisão em relação à hipótese nula.
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Q2251208 Estatística
Uma pesquisa foi realizada para avaliar se o preço médio do quilo da carne bovina, tipo Alcatra, vendida nos supermercados de dois bairros é igual. No bairro X foram coletados os preços de 15 supermercados e o preço médio obtido foi µ1 com variância S2X e no bairro Y foram coletados preços de 15 supermercados com preço médio de µ2 com variância S2Y . Considerando que as distribuições dos preços apresentam distribuição normal e as variâncias populacionais dos dois grupos são iguais e desconhecidas, a distribuição de probabilidade da estatística apropriada para se comparar a média dos dois bairros é
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Q2247330 Estatística
Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .
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Q2132867 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses 96_.png (235×22) possuirá 25 graus de liberdade, em que μ é média populacional.

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Q2108520 Estatística
Uma indústria produz um equipamento eletrônico cuja duração de vida (X), em horas, é normalmente distribuída com média μ e variância populacional (σ2) desconhecida. Uma amostra aleatória, com reposição, de 25 equipamentos foi extraída da população de equipamentos obtendo-se para essa amostra uma duração de vida média igual a 1.008 horas e variância igual a 256 (horas)2. Deseja-se testar a hipótese H0: μ = 1.000 horas (hipótese nula) contra H1: μ ≠ 1.000 horas (hipótese alternativa) com base nos dados da amostra e utilizando o teste t de Student. O valor da estatística t (t calculado) utilizado para a tomada de decisão, a um determinado nível de significância α, é igual a
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Q1985951 Estatística
A distribuição t de Student com 1 grau de liberdade é equivalente a uma distribuição
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Q1970622 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída, média μ e variância desconhecida. Deseja-se testar a hipótese, com base nos dados da amostra, que a média μ da população é menor que 15 ao nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses: H0: μ = 15 (hipótese nula) e H1: μ < 15 e utilizou-se o teste t de Student.

Dados:
Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α com n graus de liberdade:
n                  7                 8               9 t 0,05        1,90            1,86           1,83

Se a variância amostral foi igual a 4, conclui-se que o menor valor que pode ser encontrado para a média amostral Imagem associada para resolução da questão tal que não se cometa um erro tipo I é igual a 
Alternativas
Q1911381 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída com parâmetros desconhecidos será obtida para testar as seguintes hipóteses acerca do valor da média populacional:
H0μ ≤ μ0 versus H1μ > μ0.
A estatística de teste usual mais adequada a ser usada tem, quando μ = μ0, distribuição
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Q1861025 Estatística
Considerando que Y siga uma distribuição t de Student com 22 graus de liberdade, assinale a opção que apresenta o resultado da soma E[Y] + Var[Y].
Alternativas
Respostas
1: D
2: C
3: B
4: C
5: D
6: B
7: D
8: B
9: C
10: E
11: E
12: D
13: E
14: E
15: E
16: B
17: A
18: B
19: B
20: D