Questões de Estatística - Distribuição t de student para Concurso
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turma: A; média aritmética: 7,2; variância amostral: 4,0
turma: B; média aritmética: 6,8; variância amostral: 3,6
Um estudo foi realizado em determinada escola para se
avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de
computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados
aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os
em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um
semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores
foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro
método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao
final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos
participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas
estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as
turmas.
Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue o item.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
Considerando a distribuição t-student (cujo valor de parâmetro t é igual a 2,8 para graus de liberdade igual a 4 e 95% de limite de confiança) a concentração de Hg, em mg/kg, está compreendida entre
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
Dados:Graus de liberdade t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20
O gráfico acima mostra a função de densidade da distribuição normal padrão N(0, 1) e t(1) e t(5), que representam, respectivamente, as densidades da distribuição t de Student com 1 e 5 graus de liberdade. Com base nesse gráfico, julgue o próximo item.
A distribuição N(0, 1) possui variância unitária, a t(5) possui variância igual a 5/3, e a variância da distribuição t-Student com 1 grau de liberdade é indefinida.
subsecutivos.
média diária de carga movimentada em suas instalações é igual ou
inferior a 25 mil toneladas/dia. Em levantamento estatístico
realizado por órgão fiscalizador, em dezesseis dias de observação
selecionados ao acaso, foi encontrada uma média de 30 mil
toneladas/dia e um desvio padrão amostral igual a 10 mil
toneladas/dia. Considerando-se que a distribuição da quantidade
de carga movimentada segue uma distribuição Normal, a
afirmação do concessionário foi testada estatisticamente: hipótese
nula : "a quantidade média diária de carga movimentada é
igual ou inferior a 25 mil toneladas/dia"; e hipótese alternativa
: "a quantidade média diária de carga movimentada é superior
a 25 mil toneladas/dia".
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a
população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem
tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que
representou a função de distribuição acumulada da distribuição
Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda
mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a
seguir.
A distribuição t de Student, com k graus de liberdade, é definida pela razão em que Z é a distribuição normal padrão e Q é a distribuição quiquadrado com k > 0 graus de liberdade, com Z e Q independentes.
Sabendo-se que não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
considere o enunciado a seguir.
Dadas duas amostras aleatórias independentes: