Questões de Concurso Sobre distribuição uniforme em estatística

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Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397419 Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.

A variância de W é maior que 0,10.
Alternativas
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE - 2013 - FUB - Estatístico |
Q397417 Estatística
Considerando que, em um circuito elétrico, a corrente I siga uma distribuição uniforme no intervalo (0,1) e que a potência W desse circuito seja expressa por W = I 2, julgue os itens a seguir relativos às transformações de variáveis.

A função de distribuição acumulada de W é F(w) = P(W ≤ w) = w2 , em que 0 ≤ w ≤ 1
Alternativas
Q380653 Estatística
Considere uma população com distribuição Uniforme no intervalo [33;45]. Se retirarmos uma amostra aleatória de 300 observações dessa população, a distribuição da média amostral de X será, aproximadamente:
Alternativas
Q380647 Estatística
A função de distribuição empírica F ( x ) a seguir corresponde a uma pesquisa realizada com 80 famílias de um bairro. A variável é o número de filhos para cada família.

imagem-030.jpg

O número de famílias que possuem, pelo meno, um filho e, no máximo, três filhos é:
Alternativas
Q380634 Estatística
A temperatura T de destilação do petróleo é crucial na determinação da qualidade final do produto. Suponha que T seja considerada uma v.a. com distribuição uniforme no intervalo [160;310]. Suponha que o custo para produzir um galão de petróleo seja US$ 30, se o petróleo for destilado a uma temperatura inferior a 210°, e US$ 36, se a temperatura for igual ou superior a 210°. O custo médio de produção por galão é igual a:
Alternativas
Q356111 Estatística
Para realizar uma simulação estocástica, deseja-se sortear uma sequência de números reais entre 0 e 1, independentes, de acordo com uma distribuição uniforme. Pode-se dizer que, à medida que a quantidade de números sorteados aumenta, a proporção de números com valor maior do que 0,8 tenderá a ser de:
Alternativas
Q277154 Estatística
Em um estudo acerca de incêndios criminosos no cerrado, o perito concluiu que a área queimada X é uma variável aleatória que segue uma distribuição na forma
Imagem associada para resolução da questão
em que a > 0 e –∞ < b < +∞ são os seus parâmetros. Esse mesmo estudo considerou simulações de Monte Carlo da variável aleatória X pelo método da transformação integral (ou método da transformação inversa). Por esse método, a partir de uma realização u de uma distribuição uniforme no intervalo (0, 1), uma realização x pode ser obtida com base na expressão

Alternativas
Q272407 Estatística
Nos níveis de 1% e 5% de significância, podemos afirmar que:
(Dado o valor crítico da tabela (X2 ) de: 1% = 13,277 e 5% = 9,488):
Alternativas
Q243631 Estatística
A variável aleatória X tem distribuição uniforme discreta nos pontos 1,2,3,4,5. A variância da variável aleatória Y = 3X - 3 é igual a
Alternativas
Q213969 Estatística
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10, ß], ß > 10. Sabendo-se que a variância de X é igual a 3, o valor de K tal que P(X > K) = 0,3 é
Alternativas
Q104755 Estatística
Foram obtidas n observações independentes de uma variável aleatória X com distribuição uniforme contínua no intervalo [0, 1]. Sabe-se que a probabilidade de exatamente uma dessas observações ser menor do que Imagem 054.jpg é Imagem 055.jpg . Nessas condições, o valor de n é
Alternativas
Q104392 Estatística
Com o propósito de estimar o valor do número Imagem 014.jpg um estudante
efetuará o seguinte experimento computacional:

1. gerará uma amostra aleatória simples de n coordenadas, Imagem 012.jpgi = 1, …, n, em que Imagem 013.jpg
são independentes e têm distribuição
uniforme contínua no intervalo (0, L), L > 0;

2. contará o número Imagem 015.jpg desses pontos que estão no interior da
circunferência de raio r = L/2 e centro no ponto (L/2, L/2).

Em relação ao experimento descrito, julgue os itens subsequentes.

O experimento descrito para estimação do número Imagem 018.jpg é exemplo de aplicação do método de Monte Carlo.
Alternativas
Q71697 Estatística
Se a = b =1, então X segue uma distribuição uniforme.
Alternativas
Q59246 Estatística
Sejam Imagem 081.jpg, ...Yn, duas amostras aleatórias independentes, extraídas, cada uma delas com reposição, de duas distribuições uniformes contínuas com parâmetros [Imagem 082.jpg] e [Imagem 083.jpg], respectivamente. Nestas condições, a média e a variância da variável aleatória Imagem 084.jpg , onde Imagem 085.jpgsão as respectivas médias amostrais das duas amostras citadas, são dadas respectivamente por:
Alternativas
Q57683 Estatística
Se retirarmos uma amostra aleatória de 1200 observações de uma população com distribuição uniforme no intervalo [17, 29], a distribuição da média amostral Imagem 034.jpgserá, aproximadamente,
Alternativas
Q45204 Estatística
Uma variável aleatória contínua X é uniformemente distribuída no intervalo real [0 , 50]. A probabilidade de que X seja maior do que 20 é igual a:
Alternativas
Respostas
33: E
34: E
35: C
36: D
37: C
38: B
39: A
40: A
41: E
42: A
43: B
44: C
45: C
46: A
47: B
48: B