Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso
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O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.
Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Com relação a esses indicadores, julgue o item que se segue.
Da variação total do indicador Y, 75% são explicados por X.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A média da distribuição S é igual a 1,2.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A correlação linear entre as variáveis X e Y é superior a 0,6.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A variância da soma aleatória S é igual a 0,48.
Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.
A mediana da variável x é superior a 8 sm e inferior a 9 sm.
Com referência à figura acima, que mostra a distribuição da renda mensal — x, em quantidades de salários mínimos (sm) — das pessoas que residem em determinada região, julgue o item subsequente.
Considerando a forma de cálculo para dados agrupados, a distribuição da renda mensal x possui média igual a 9,75 sm.
Na amostragem estratificada, a variância dentro dos estratos deve ser pequena, enquanto a variância entre os estratos deve ser grande. Na amostragem por conglomerados, por outro lado, é regra geral que a variância dentro dos conglomerados seja maior que a variância entre os conglomerados.
Considerando um modelo de regressão no qual a média da variável resposta é aproximadamente zero, se o coeficiente de correlação múltipla (R2 ) tende a 1, então
O coeficiente de correlação múltipla R2 pode ser calculado dividindo a soma de quadrados do resíduo pela soma de quadrado total.
Em uma tabela de análise de variância para a qualidade de ajuste do seguinte modelo de regressão
Yi = β0 + β1 X1 + β2 X2 + ∈i, ∈ i ~N ( 0; σ2 ) se a hipótese nula for rejeitada, então β0 = 0 mas β1 ≠ 0, β2 ≠ 0
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
A mediana de W é igual a 0,25.
A distribuição da variável aleatória é simétrica em torno da média.
A média e o desvio padrão da distribuição U são, respectivamente, iguais a 7 ton e 4 ton.
A moda da distribuição X é igual a zero
Os diagramas acima apresentam, esquematicamente, as distribuições dos tempos de execução, em minutos, de determinada tarefa administrativa sob três condições distintas de trabalho A, B e C. O coeficiente de variação quartil, expresso por
CVQ = IQ x 100%, em que Q1 e Q3 são respectivamente
Q3 + Q1
os quartis inferior e superior e IQ representa o intervalo interquartílico, é uma medida descritiva útil para a comparação dessas distribuições.
Com base nessas informações, julgue os itens de 6 a 11.
O diagrama de box-plot correspondente à distribuição C indica a presença de dois ou mais valores atípicos (outliers).
Os diagramas acima apresentam, esquematicamente, as
distribuições dos tempos de execução, em minutos, de
determinada tarefa administrativa sob três condições distintas
de trabalho A, B e C. O coeficiente de variação quartil, expresso
CVQ = IQ x 100%, em que Q1 e Q3 são respectivamente
Q3 + Q1
os quartis inferior e superior e IQ representa o intervalo interquartílico, é uma medida descritiva útil para a comparação dessas distribuições.
Com base nessas informações, julgue os itens de 6 a 11.
As distribuições B e C possuem os mesmos valores para os quartis Q1 e Q2, e o quartil superior em B corresponde ao quartil central (Q2) da distribuição A
CVQ = IQ x 100%, em que Q1 e Q3 são respectivamente
Q3 + Q1
os quartis inferior e superior são respectivamente os quartis inferior e superior e IQ representa o intervalo interquartílico é uma medida descritiva útil para a comparação dessas distribuições.
Com base nessas informações, julgue os itens de 6 a 11.
As formas dos diagramas de box-plot sugerem que as distribuições B e C possuem assimetria positiva, enquanto a distribuição A possui assimetria nula.
CVQ = IQ x 100%, em que Q1 e Q3 são respectivamente
Q3 + Q1
os quartis inferior e superior e IQ representa o intervalo interquartílico, é uma medida descritiva útil para a comparação dessas distribuições.
Com base nessas informações, julgue os itens de 6 a 11.
Entre as três distribuições, a distribuição C é a que exibe o maior intervalo interquartílico.