Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q320400 Estatística
O comprimento de um determinado tipo de barra de ferro produzido por uma metalúrgica possui uma variância igual a 4cm2 . Pode-se dizer que o desvio padrão desse comprimento vale:

Alternativas
Q320399 Estatística
Compare os conjuntos de dados mostrados abaixo:

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Pode-se dizer que:

Alternativas
Q320398 Estatística
Observe os números relacionados a seguir, e responda às questões de números 36 e 37.



A moda desses valores vale:

Alternativas
Q320397 Estatística
Observe os números relacionados a seguir, e responda às questões de números 36 e 37.



A mediana desses valores vale:

Alternativas
Q320396 Estatística
A avaliação dos alunos em determinada disciplina é feita por meio de 4 provas, que possuem peso diferente na composição da nota final. A nota de determinado aluno em cada prova e o seu peso respectivo estão indicados na tabela abaixo:

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A nota final desse aluno é:

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Q320395 Estatística
Um filme foi exibido em um cinema em 8 diferentes sessões, ao longo de todo o dia. O número de presentes em cada sessão é mostrado na tabela abaixo:

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O número médio de pessoas por sessão corresponde a:

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Ano: 2013 Banca: IADES Órgão: EBSERH Prova: IADES - 2013 - EBSERH - Médico do trabalho |
Q320247 Estatística
“Costuma ser encontrada com maior frequência em jornais, revistas ou relatórios. Essa parte da estatística utiliza números para descrever fatos. Seu foco é a representação gráfca e o resumo e organização de um conjunto de dados, com a fnalidade de simplifcar informações.” O texto faz referência à:

Alternativas
Q319605 Estatística
tenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor
aproximação
) da tábua da distribuição normal padrão.

Imagem 021.jpg

Suponha que a variável X represente o valor de determinado tributo que é cobrado mensalmente aos comerciantes, em um determinado município. Sabe-se que X é uma variável aleatória com distribuição normal com média e desvio padrão dados, respectivamente, por 800 reais e 200 reais. Os comerciantes foram divididos em 3 categorias: baixo faturamento, médio faturamento e alto faturamento. Os valores limites das classes de tributo dependem da categoria de comerciante, são estabelecidos por probabilidades da variável X e estão apresentados na tabela abaixo

Imagem 022.jpg

Os valores de A e B, em reais, são dados, respectivamente, por:

Alternativas
Q319128 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor aproximação) da tábua da distribuição normal padrão. 



Suponha que a variável X represente o valor de determinado tributo que é cobrado mensalmente aos comerciantes, em um determinado município. Sabe-se que X é uma variável aleatória com distribuição normal com média e desvio padrão dados, respectivamente, por 800 reais e 200 reais. Os comerciantes foram divididos em 3 categorias: baixo faturamento, médio faturamento e alto faturamento. Os valores limites das classes de tributo dependem da categoria de comerciante, são estabelecidos por probabilidades da variável X e estão apresentados na tabela abaixo:

Imagem associada para resolução da questão

Os valores de A e B, em reais, são dados, respectivamente, por

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Q314004 Estatística
A respeito da análise de resíduos nos modelos de regressão, julgue os itens a seguir.

Suponha que, em um modelo de regressão ajustado, em uma pequena amostra, obteve-se uma observação Xicuja medida de desvio das covariáveis com relação à respectiva média foi igual a hii = 1/5 Nesse caso, se o resíduo padronizado for superior a 2, então essa observação será um ponto influente.

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Q314001 Estatística
Em relação à análise de variância para avaliar a qualidade de ajuste de modelos de regressão, julgue os próximos itens.

Considere uma variável resposta X e duas variáveis explicativas X1 e X2. Nesse caso, a soma de quadrados totais (SQT) do modelo Y , explicado por X1, será maior que a soma de quadrados totais do modelo Y, explicado por X1 e X2.

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Q313997 Estatística
Considere que, em um modelo de regressão linear múltipla, a variância associada à média da resposta estimada para um vetor X* de novas observações seja σ 21 e a variância do erro de predição correspondente, σ 22.

Nessa situação, é correto afirmar que o quadrado médio do resíduo será QMR ≤ σ 22  -  σ 21.
Alternativas
Q313992 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que B seja o estimador de máxima verossimilhança dos parâmetros β de um modelo de regressão. Nesse caso, a distribuição da variável resposta, condicionada a B, tem média dependente de β

Alternativas
Q313984 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
A mediana dos dados é igual a 3.

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Q313980 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando-se que Imagem 004.jpg e assumindo-se normalidade para os dados, é correto afirmar que o teste t a ser utilizado para verificar se as duas médias são iguais terá menos de 150 graus de liberdade.

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Q313973 Estatística
      Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Uma forma de melhorar a variância explicada pela análise fatorial é empregar a rotação VARIMAX.

Alternativas
Q309582 Estatística
Suponha que X seja uma variável aleatória com valor esperado 10 e variância 25. Para que a variável Y dada por Y = p - q x, com p e q positivos, tenha valor esperado 0 e variância 625, é necessário que p + q seja igual a:

Alternativas
Q309572 Estatística
As variáveis X, Y, Z, P e Q podem assumir os valores x1 , y2 , z3 , p4 , q5 . Sabe-se que X = x1 ou Y = y2 . Se Z = z3 , então P = p4 . Se P ≠ p4 , então Y ≠ y2 . X ≠ x,sub>1 e Q ≠ q5 . A partir disso, e sabendo que todas as afirmações são verdadeiras, pode-se, com certeza, concluir que:

Alternativas
Q308559 Estatística
Considere que as notas das matérias de Matemática, Física e Português de alunos de uma mesma sala de aula sigam distribuições normais. As variâncias das notas são, respectivamente, 3,0, 6,0 e 7,5. Por outro lado, a variância das notas de Matemática e Física somadas é 11,0 e a variância das notas de Matemática e Português somadas é 10,5.

O que esses resultados indicam?
Alternativas
Q307509 Estatística
A estatística é importante para a gestão da qualidade, além de ser elemento imprescindível para o controle e a melhoria de processos. Considerando determinada sequência de resultados, a grandeza estatística utilizada para designar os dados que mais se repetem é
Alternativas
Respostas
2701: B
2702: E
2703: A
2704: C
2705: D
2706: E
2707: D
2708: A
2709: A
2710: C
2711: E
2712: C
2713: E
2714: E
2715: E
2716: E
2717: C
2718: A
2719: B
2720: A