Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso

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Q2567311 Estatística

Seja [X1, X2, ... , Xn] uma amostra aleatória de uma variável aleatória com distribuição normal, com média μ e variância σ2, ou seja, X ⁓ N(μ, σ2), em que os parâmetros são desconhecidos, então, os estimadores uniformemente de mínima variância não viciados, UMVU, da média μ e variância σ2 são, respectivamente,



Alternativas
Q2567310 Estatística

Suponha as variáveis aleatórias independentes X com distribuição Qui-quadrado com v = 5 graus de liberdade e Y com distribuição Gama com parâmetros αImagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questãoImagem associada para resolução da questão = 2 e β = 5. Então, a esperança e a variância da variável aleatória W = X + Y são, respectivamente,

Alternativas
Q2567309 Estatística

Considere o vetor aleatório  X'= [X1 X2] cuja matriz de covariância é Σ = Imagem associada para resolução da questão. Então, é correto afirmar que a matriz de correlação P do vetor é


Alternativas
Q2567307 Estatística

Considere os resultados do ajuste do modelo Yi = β1X1i + β2X2i + ɛ i = 1, 2, ... , n aos valores da variável dependente (resposta) Y e variáveis explicativas X1 e X2 nas tabelas a seguir. A variável ɛi é o erro aleatório e βi i = 1, 2 são os parâmetros.

Imagem associada para resolução da questão

Análise da Variância

Imagem associada para resolução da questão

Então, a estatística t e a razão F foram obtidas usando-se os procedimentos:


Alternativas
Q2567302 Estatística

Um estatístico necessita relacionar uma variável aleatória dependente Y com duas outras variáveis explicativas X1 e X2. Ele observou n vezes os valores de Y em função de X1 e X2 e ajustou um modelo linear aos dados observados minimizando a Soma dos Quadrados dos Erros, Imagem associada para resolução da questão(yiŷ)2 entre valores observados e valores ajustados pelo modelo para estimar os parâmetros por = (X'X)-1X'YNessa expressão,  é o vetor de estimativas dos parâmetros, X é a matriz do modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas, ou seja, a variável dependente. Os resultados do ajuste estão nas tabelas a seguir:


Imagem associada para resolução da questão

Análise da Variância 

Imagem associada para resolução da questão


Então, é correto afirmar que 



Alternativas
Respostas
321: C
322: B
323: D
324: B
325: A