Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso

Considere que o coeficiente de variação de uma amostra de preços dos aluguéis na cidade de Uberlândia em 2018 foi de 80%. O IGPM indica que, para 2019, os preços devem ter uma retração de 10%.

Se os aluguéis dessa amostra forem reajustados, conforme o IGPM, o novo coeficiente de variação será de 

A nota final em um concurso é dada pela média ponderada das notas de quatro tipos de provas e seus respectivos pesos. Um candidato obteve a seguinte pontuação final:

Considerando-se que a nota final do candidato no concurso é 61,5 e que a nota obtida em conhecimentos específicos é igual ao dobro da nota obtida em legislação, a nota do candidato em conhecimentos específicos é igual a

A tabela de frequências abaixo apresenta a idade das vítimas fatais de armas de fogo em uma região durante uma semana.

 Com base na tabela apresentada acima, assinale a alternativa INCORRETA.

Considere as seguintes variáveis.

I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)

II. Volume de água em um rio

III. Número de clientes numa fila

IV. Número da seção de votação

V. Comprimento de um inseto

VI. Classe Social

Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto afirmar que

O chefe de um determinado departamento solicitou que fosse calculada a média de solicitações de transporte realizadas pelo setor por semana. De acordo com a tabela abaixo, calcule a média semanal e assinale a alternativa que apresenta a resposta CORRETA:

Assinale a alternativa que apresenta o conceito de variável quantitativa discreta:

Recentemente, tivemos eleições no Brasil, e nesse período foram realizadas pesquisas eleitorais por distintos institutos. Considere que uma das técnicas da estatística que pode ser utilizada nas pesquisas é caracterizada como descritiva. Essa técnica consiste em:

O gráfico abaixo é representativo dos resultados da demanda média candidato versus o número de vagas em 8 cursos de nível superior em uma determinada instituição de ensino privado nos últimos 10 anos. Sabendo-se que a procura pelo curso define o número de turmas, e ressaltando que a sobrevivência no mercado deste tipo de instituição depende exclusivamente das mensalidades custeadas pelos discentes, ao analisar a figura em questão é correto afirmar:

Tratando de estimadores, pode-se dizer que um estimador Ɵ̂ é não viciado para Ɵ se:

Pode-se afirmar que a média da variável aleatória Z é igual a:

No ajuste de um modelo linear Y= a + bX. Pode-se então afirmar que o parâmetro b estimado seria:

O coeficiente de correlação r que define o grau de relacionamento linear entre valores emparelhados X e Y, é exatamente:

A variável aleatória X apresenta as seguintes observações X = {6; 14; 6; 14; 13; 8}. Assim, o coeficiente de variação e a assimetria seriam respectivamente:

Uma determinada amostra aleatória resultou nas seguintes medidas separatrizes: Q₁= 35; Q₂= 48; Q₃= 61; P₁₀ = 15; P₉₀ =85. Assim, pode-se afirmar que o pseudo-sigma (PS) representativo do desvio padrão que uma distribuição normal precisaria ter a fim de produzir a mesma amplitude interquatílica com os dados utilizados, seria de:

Ao avaliar a produção de materia verde de Coentro sob 3 tipos de adubação um Engº Agronomo utilizando um Delineamento Inteiramente ao Acaso (DIC) com igualdade de repetições obteu os seguintes resultados quanto ANOVA para os efeitos dos tratamentos.

A partir dos resultados, pode-se então afirmar que o experimento apresentou o seguinte valor para o Coeficiente de Variação (CV%).

Para duas variáveis X e Y, foi ajustado o modelo na estrutura Y= a + bX. A hipótese de existência de regressão foi comprovada a partir de ANOVA abaixo, ao nível de significância de 5%.

Considerando os resultados da Análise de Variância (ANOVA), pode-se então afirmar que: O coeficiente de explicação R² que representa a medida descritiva da qualidade do ajuste, é de:

Uma população é formada por 4 elementos, ou seja, {4, 5, 5, 8}. O coeficiente de variação, definido como o resultado da divisão do respectivo desvio padrão pela média aritmética da população, é igual a

Durante o ano de 2017, foi registrado mensalmente o número de projetos especiais analisados em um órgão público. Apurou-se que a sequência dos números registrados de projetos de janeiro a dezembro foram, respectivamente, {6, 6, 15, 12, 12, 15, 12, 9, 12, 9, 9, 6}, perfazendo então um total de 123 projetos analisados no ano. Com relação a esse período, obteve-se a média aritmética (Me), em número de projetos analisados por mês, a mediana (Md) e a moda correspondentes. Verifica-se que, nesse caso, a moda é igual a

Considere uma população P formada por números estritamente positivos. Com relação às medidas de tendência central e de dispersão é correto afirmar que

Uma série de tempo consiste no consumo mensal, em unidades, de um produto no ano de 2017. Pelo método da regressão linear, usando os estimadores de mínimos quadrados, obteve-se a equação da tendência estimada em que t é o tempo (mês). Essa equação foi encontrada com base nas observações do consumo dos 12 meses de 2017, ou seja, janeiro é representado por t = 1, fevereiro por t = 2 e assim por diante até dezembro por t = 12.

A média mensal do consumo, em unidades, desse produto, no ano de 2017, foi então igual a