Questões de Concurso
Sobre função de distribuição acumulada f(x) em estatística
Foram encontradas 68 questões
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
SEDAM-RO
Prova:
FUNCAB - 2014 - SEDAM-RO - Técnico em Desenvolvimento Ambiental - Estatístico |
Q2737784
Estatística
O tempo de espera, em horas, entre sucessivas falhas de uma bomba d'agua, é uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada fornecida abaixo.
Determine o valor da constante sabendo que .
Q2719977
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2, ... , Xn de uma função de densidade de probabilidade f(x) com função de distribuição acumulada F(x).
Se Y = min {X1} é a primeira estatística de ordem, então a função de densidade de Y será dada por
Q2719972
Estatística
X e Y são variáveis aleatórias com função de densidade de probabilidade conjunta dada por:
O valor da constante k é
Q2719965
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem função de distribuição acumulada dada por:
A mediana de X é igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411528
Estatística
Seja F(x) a função de distribuição da variável X que representa o número de trabalhadores por domicílio em uma determinada população. Se
então, o número médio de trabalhadores por domicílio subtraído do número mediano de trabalhadores por domicílio é igual a
então, o número médio de trabalhadores por domicílio subtraído do número mediano de trabalhadores por domicílio é igual a
Q408879
Estatística
Estima-se um parâmetro 
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo: Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
CEFET-RJ
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - CEFET-RJ - Técnico de Laboratório - Química |
Q395367
Estatística
Um balão volumétrico (de volume nominal de 25,00 mL na temperatura 20o C) foi calibrado por meio do preenchimento do volume do mesmo até o menisco com água (processo feito em banho termostático a 20 o C). Após ser retirado do banho e ter sua parte externa seca, a massa de água (cuja densidade é de 1,000 g mL-1 ) foi
determinada por diferença em relação à massa do balão vazio.
O resultado médio de quatro réplicas do experimento para um mesmo balão foi 24,975 g com desvio padrão de 0,081 g.
Considerando distribuição estatística dos dados tendendo à normalidade, o volume máximo do balão (em mL), com 95% de limite de confiança, é mais próximo de
determinada por diferença em relação à massa do balão vazio.
O resultado médio de quatro réplicas do experimento para um mesmo balão foi 24,975 g com desvio padrão de 0,081 g.
Considerando distribuição estatística dos dados tendendo à normalidade, o volume máximo do balão (em mL), com 95% de limite de confiança, é mais próximo de
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783157
Estatística
Considere a função de distribuição empírica F40(x) abaixo, correspondente a uma pesquisa realizada em 40 domicílios de uma
cidade, sendo x o número de pessoas verificadas que possuem convênio médico por domicílio. 
O número de domicílios em que se verificou ter pelo menos uma pessoa com convênio médico e, no máximo, duas pessoas é
igual a
O número de domicílios em que se verificou ter pelo menos uma pessoa com convênio médico e, no máximo, duas pessoas é
igual a
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536028
Estatística
Considere que a distribuição das velocidades v dos veículos (em km/h) em uma via seja uma variável aleatória V com função de distribuição acumulada 
. A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
A média das velocidades dos veículos nessa via é de 100 km/h.
. A partir dessas informações, julgue o item que se segue.A média das velocidades dos veículos nessa via é de 100 km/h.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BACEN
Prova:
CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Contabilidade e Finanças |
Q484930
Estatística
Um estudo mostrou que a distribuição das rendas de determinada população de trabalhadores segue uma variável aleatória X cuja função de probabilidade acumulada é expressa por 
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A média da distribuição X é superior a 3, e a sua variância é inferior a 10.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A média da distribuição X é superior a 3, e a sua variância é inferior a 10.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BACEN
Prova:
CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Contabilidade e Finanças |
Q484928
Estatística
Um estudo mostrou que a distribuição das rendas de determinada população de trabalhadores segue uma variável aleatória X cuja função de probabilidade acumulada é expressa por . Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A moda e a mediana dessa distribuição de rendas são, respectivamente, iguais a 1 e
.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A moda e a mediana dessa distribuição de rendas são, respectivamente, iguais a 1 e
.
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452953
Estatística
Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) são definidos a partir de três características: o componente aleatório, que estabelece a distribuição da variável resposta; o componente sistemático, que determina as variáveis explicativas a serem utilizadas como preditoras no modelo e estabelece a equação de predição como linear; e, a função de ligação, que estabelece a relação entre o componente sistemático e a esperança matemática da variável resposta. Diante do exposto, analise.
I. O componente aleatório permite que a distribuição seja da família exponencial ou de suas generalizações, contemplando, entre outras, as distribuições: normal, Bernoulli, Poisson, Gama, Normal, Inversa, Exponencial, Binomial.
II. A função de ligação deve transformar o domínio da variável aleatória de forma a permitir que qualquer valor do componente sistemático seja admissível. As funções mais utilizadas são: identidade, inversa, inversa ao quadrado, logarítmica, logito, probito, complemento log-log, potência, Box-Cox e Aranda-Ordaz.
III. O ajuste de um MLG pode ser feito pelo método de máxima verossimilhança. As equações normais produzidas, em geral, precisam ser resolvidas por processos iterativos. Os mais utilizados são o método de Newton- Raphson e o de escore de Fisher. Eles são distintos, qualquer que seja a função de ligação.
IV. Para dados de contagem com distribuição de Poisson, o MLG corresponde ao modelo de regressão de Poisson. A função de ligação mais utilizada é a logarítmica. Quando existe superdispersão nos dados, adota-se uma generalização de MLG que admite o parâmetro de dispersão.
V. Vários tipos de resíduo podem ser utilizados para avaliar a qualidade do ajuste de um MLG, entre eles, resíduos ordinários, resíduos de Pearson, resíduos de Pearson padronizados e componente do desvio.
Estão corretas apenas as afirmativas
I. O componente aleatório permite que a distribuição seja da família exponencial ou de suas generalizações, contemplando, entre outras, as distribuições: normal, Bernoulli, Poisson, Gama, Normal, Inversa, Exponencial, Binomial.
II. A função de ligação deve transformar o domínio da variável aleatória de forma a permitir que qualquer valor do componente sistemático seja admissível. As funções mais utilizadas são: identidade, inversa, inversa ao quadrado, logarítmica, logito, probito, complemento log-log, potência, Box-Cox e Aranda-Ordaz.
III. O ajuste de um MLG pode ser feito pelo método de máxima verossimilhança. As equações normais produzidas, em geral, precisam ser resolvidas por processos iterativos. Os mais utilizados são o método de Newton- Raphson e o de escore de Fisher. Eles são distintos, qualquer que seja a função de ligação.
IV. Para dados de contagem com distribuição de Poisson, o MLG corresponde ao modelo de regressão de Poisson. A função de ligação mais utilizada é a logarítmica. Quando existe superdispersão nos dados, adota-se uma generalização de MLG que admite o parâmetro de dispersão.
V. Vários tipos de resíduo podem ser utilizados para avaliar a qualidade do ajuste de um MLG, entre eles, resíduos ordinários, resíduos de Pearson, resíduos de Pearson padronizados e componente do desvio.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANCINE
Prova:
CESPE - 2013 - ANCINE - Especialista em Regulação Atividade Cinematográfica e Audiovisual - Área 2 |
Q428068
Estatística
Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue o item seguinte.
Sendo X e Y variáveis aleatórias contínuas cuja função de distribuição acumulada conjunta F (x, y) pode ser fatorada como F (x, y) = F (x) ⋅ F (y), em que F (x) e F (y) são as distribuições marginais, é correto afirmar que X e Y são independentes.
Sendo X e Y variáveis aleatórias contínuas cuja função de distribuição acumulada conjunta F (x, y) pode ser fatorada como F (x, y) = F (x) ⋅ F (y), em que F (x) e F (y) são as distribuições marginais, é correto afirmar que X e Y são independentes.
Q820419
Estatística
Considere as seguintes funções:
F(t) = (1/5) t, definida em [0 , 5];
G(t) = (t³ + 1) / 2, definida em [ -1 , 1];
H(t) = t (1 – Ln t) definida em ( 0 , 1].
Pode-se afirmar que:
Q284249
Estatística
Texto associado
Com respeito a distribuições conjuntas (X,Y), julgue o item.
A função
, 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 é uma função de distribuição acumulada.
Q214310
Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:
O valor da diferença entre a moda e a média de X é
O valor da diferença entre a moda e a média de X é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Estatística |
Q180974
Estatística
A função procura de um determinado produto é dada por y = 
, (x > 0), e a função oferta é dada por y = 25 x. Observação: y corresponde à quantidade produzida e vendida do produto, sendo x o respectivo preço unitário de venda. Se 
é o ponto de encontro da função procura e da função oferta (ponto de equilíbrio do mercado), então a equação da reta tangente à curva y = 
no ponto 
é dada por
, (x > 0), e a função oferta é dada por y = 25 x. Observação: y corresponde à quantidade produzida e vendida do produto, sendo x o respectivo preço unitário de venda. Se é o ponto de encontro da função procura e da função oferta (ponto de equilíbrio do mercado), então a equação da reta tangente à curva y = no ponto é dada por
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106179
Estatística
Texto associado
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
Considere que F(x) seja a função de distribuição acumulada de uma variável aleatória X. Nessa situação, 
não pode corresponder a uma função de distribuição acumulada
não pode corresponder a uma função de distribuição acumulada
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104758
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por:
Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então
Se F(x) é a função de distribuição acumulada de X, então
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89853
Estatística
Texto associado
Julgue os itens a seguir, relativos ao cálculo de probabilidades.
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