Questões de Concurso
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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Tendo em vista que, diariamente, a Polícia Federal apreende uma quantidade X, em kg, de drogas em determinado aeroporto do Brasil, e considerando os dados hipotéticos da tabela precedente, que apresenta os valores observados da variável X em uma amostra aleatória de 5 dias de apreensões no citado aeroporto, julgue o próximo item.
A mediana das quantidades X observadas na amostra em
questão foi igual a 18 kg.
Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que segue, em relação a essa situação hipotética.
Se X seguir uma distribuição binomial com parâmetros
n = 1.000 e probabilidade de sucesso p, a estimativa de
máxima verossimilhança da média de X será superior a 300.
A partir dessas informações e considerando que Z representa uma distribuição normal padrão, em que P(Z ≤ -2) = 0,025, julgue os itens subsecutivos.
P(X > 70 litros) = 0,05.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
De acordo com o modelo ajustado, caso a concentração
molar de potássio encontrada em uma vítima seja igual
a 2 mmol/dm3
, o valor predito correspondente do intervalo post
mortem será igual a 15 horas.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo (R2 ) foi superior a 0,70.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
A média amostral da variável resposta y foi superior
a 30 horas.
O erro padrão da média amostral foi inferior a 0,5 dias.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
O desvio padrão da variável aleatória Y é superior a 12 kg.
O gráfico a seguir apresenta, hipoteticamente, a evolução do número de absenteísmo no departamento de operações da empresa que cuida da manutenção das rodovias no litoral do Estado.
Como forma de resumir todas as características apresentadas por estes dados, utiliza-se as medidas de tendência central, portanto, a média, a moda e a mediana são expressas, respectivamente, por:
A tabela a seguir mostra as quantidades de bibliotecas públicas presentes em 20 microrregiões brasileiras.
A última classe deverá variar de 84 a 91.
Admitindo que a média e o desvio-padrão desse conjunto de valores sejam iguais a 3 e 1,2, respectivamente, julgue o item seguinte.
O coeficiente de variação é superior a 0,3 e inferior a 0,5.
Admitindo que a média e o desvio-padrão desse conjunto de valores sejam iguais a 3 e 1,2, respectivamente, julgue o item seguinte.
Para esse conjunto de valores, a variância é igual a 3.
Com referência a esses dados, julgue o item seguinte.
A mediana do conjunto é igual a 3.
Julgue o item subsequente, referente à análise exploratória de dados.
A representação de diagramas de barras, de linha e de pizza
possui escala de medida nominal e tem a moda como medida
de tendência central.
Define-se estatística descritiva como a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados. Em relação às medidas descritivas, julgue o item a seguir.
A moda é o valor que apresenta a maior frequência da
variável entre os valores observados.
Define-se estatística descritiva como a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados. Em relação às medidas descritivas, julgue o item a seguir.
A mediana é o valor que ocupa a posição central da série de
observações de uma variável, dividindo-se o conjunto de
valores ordenados em partes assimétricas desiguais.
Define-se estatística descritiva como a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir dados. Em relação às medidas descritivas, julgue o item a seguir.
As medidas de tendência central são assim denominadas por
indicarem um ponto em torno do qual se concentram as
médias dos dados.
São medidas descritivas as medidas de posição (tendência central e separatrizes), as de dispersão, as de assimetria e as de curtose.
Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que k médias populacionais são iguais (não há efeito de tratamento) contra a alternativa de que nem todas as médias são iguais (há efeito de tratamento) por meio de uma análise da variância de 1 fator usual, com base em um conjunto de n observações.
Uma tabela ANOVA terá basicamente a seguinte estrutura:
Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que k médias populacionais são iguais (não há efeito de tratamento) contra a alternativa de que nem todas as médias são iguais (há efeito de tratamento) por meio de uma análise da variância de 1 fator usual, com base em um conjunto de n observações.
Uma tabela ANOVA terá basicamente a seguinte estrutura: