Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

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Q256647 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Em um modelo de regressão linear simples, em que β1  representa o intercepto do modelo, as hipóteses H0: β1 = 0; H1 : β ≠  0 podem ser testadas por meio de uma tabela de análise de variâncias.

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Q187998 Estatística
Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a

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Ano: 2011 Banca: FCC Órgão: INFRAERO Prova: FCC - 2011 - INFRAERO - Estatístico |
Q184939 Estatística
Com base na equação da reta, obtida pelo método dos mínimos quadrados, obtém-se que, para 2011, a previsão da quantidade de passagens emitidas, em milhões de unidades, é igual a
Alternativas
Q184858 Estatística
A aplicação f é injetora e não é sobrejetora.
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Q160585 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

Para a avaliação do modelo ajustado, a estatística de Durbin-Watson pode ser utilizada para a detecção de autocorrelação residual.
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Q160579 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

O R2 ajustado (R quadrado ajustado) é superior a 0,25.
Alternativas
Q160577 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

O R2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.
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Q113218 Estatística
Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:
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Q113215 Estatística
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500,Imagem 053.jpg 250, Imagem 054.jpg 750 e a=0,15, então vale:

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Q106131 Estatística
Julgue, em cada um dos itens seguintes, se está correta a associação
entre método numérico e procedimento estatístico.

quadratura gaussiana Imagem 031.jpg minimização de soma de quadrados
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Q104395 Estatística
Considere que a população de determinado país, no instante inicial
Imagem 019.jpg= 0, seja igual a Imagem 020.jpg > 0, que essa população cresça à taxa anual de
2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Em 50 anos, contados a partir do instante Imagem 022.jpg o número de habitantes desse país será superior a Imagem 021.jpg
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Q89845 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R2 ) inferior a 0,5.
Alternativas
Q89838 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Imagem 009.jpg
Alternativas
Q71705 Estatística
Imagem 026.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.
Alternativas
Q71704 Estatística
Imagem 026.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.
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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66508 Estatística
a parábola dos mínimos quadrados tem os parâmetros Imagem 052.jpg
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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66506 Estatística
No caso específico em que a = 0, as equações normais são expressas por

Imagem 048.jpg
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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66500 Estatística

Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.

Imagem associada para resolução da questão


Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + g aos dados, em que g representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


As estimativas dos parâmetros Imagem 040.jpg Imagem 041.jpg

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Q61712 Estatística
Um determinado produto tem sua qualidade medida por meio da característica de qualidade/peso. Ao longo de um turno de produção, foram extraídas 10 amostras de tamanho n = 3 e calculadas as médias de cada amostra, conforme a tabela abaixo.
Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.

I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.

Está correto APENAS o que se afirma em

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Q59232 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
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Respostas
521: C
522: E
523: A
524: E
525: C
526: C
527: C
528: C
529: E
530: E
531: C
532: C
533: E
534: C
535: E
536: E
537: C
538: E
539: B
540: B