Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 578 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104395
Estatística
Texto associado
Considere que a população de determinado país, no instante inicial
= 0, seja igual a 
> 0, que essa população cresça à taxa anual de
2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
= 0, seja igual a > 0, que essa população cresça à taxa anual de2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
Em 50 anos, contados a partir do instante 
o número de habitantes desse país será superior a 
o número de habitantes desse país será superior a
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89845
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R2 ) inferior a 0,5.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89838
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568928
Estatística
Qual dos modelos abaixo não é um Modelo Linear
Generalizado:
Ano: 2010
Banca:
FGV
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568926
Estatística
Assinale a alternativa que indique o modelo de regressão
para análise de sobrevida cuja distribuição corresponda a
uma função de risco com envelhecimento acelerado e riscos
proporcionais.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Analista de Planejamento - Geoprocessamento |
Q543495
Estatística
O diagrama de espalhamento de Moran permite analisar a
dependência e a variabilidade espaciais. É construído com
base em valores normalizados (valores de atributos
subtraídos de sua média e divididos pelo desvio padrão).
Trata-se de um gráfico bidimensional de z (valores
normalizados) por wz (média dos vizinhos), que é dividido
em quatro quadrantes.
Analisando-se os quadrantes, conclui-se que
Analisando-se os quadrantes, conclui-se que
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537262
Estatística
Texto associado
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
Dadas as hipóteses H0: µ = 8 e H1: µ ≠ 8, e sabendo-se que foi utilizada uma amostra de tamanho 25, que a variável em estudo X segue uma distribuição normal com média µ e variância 4 e que, para α = 0,05, Φ(-1,96) = 0,05 então o valor crítico para esse teste é aproximadamente 7,216.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537261
Estatística
Texto associado
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
O coeficiente de determinação é aproximadamente 0,59.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537260
Estatística
Texto associado
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
Foram utilizados 19 dados para a estimação do modelo de regressão linear.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335411
Estatística
Texto associado
A descrição abaixo se refere às questões de nos 59 e 60.
Em um estudo de observação, em uma indústria de semicondutores, foram coletadas 25 observações das variáveis, a resistência à tração (uma medida de força requerida para romper a cola), o comprimento do fio e a altura do molde. Suponha que um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a resistência à tração ao comprimento do fio e à altura do molde. Logo:
Y= β0+β1x1+β2x2+ε
Os resultados obtidos foram:
Em um estudo de observação, em uma indústria de semicondutores, foram coletadas 25 observações das variáveis, a resistência à tração (uma medida de força requerida para romper a cola), o comprimento do fio e a altura do molde. Suponha que um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a resistência à tração ao comprimento do fio e à altura do molde. Logo:
Y= β0+β1x1+β2x2+ε
Os resultados obtidos foram:
Considere a tabela ANOVA (incompleta) a seguir.
Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,
Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335407
Estatística
Dentre os itens abaixo, identifique as premissas básicas para o modelo de regressão.
I - Linearidade do fenômeno medido
II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)
III - Normalidade dos erros
IV - Erros correlacionados
V - Presença de colinearidade
São premissas APENAS os itens
I - Linearidade do fenômeno medido
II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)
III - Normalidade dos erros
IV - Erros correlacionados
V - Presença de colinearidade
São premissas APENAS os itens
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335397
Estatística
As principais motivações para usar estimadores de razão e regressão são:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335388
Estatística
A tabela a seguir apresenta dados sobre faixas de pessoal ocupado por setor de atividade econômica de 100 empresas nacionais.
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses H0 : a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade. H1 : a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade. a decisão sobre H0 , nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses H0 : a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade. H1 : a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade. a decisão sobre H0 , nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
Q187998
Estatística
Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184858
Estatística
A aplicação f é injetora e não é sobrejetora.
Q66508
Estatística
a parábola dos mínimos quadrados tem os parâmetros 
Q66506
Estatística
No caso específico em que a = 0, as equações normais são expressas por
Q66500
Estatística
Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + g aos dados, em que g representa um desvio
aleatório. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
As estimativas dos parâmetros 
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Administrador - Biocombustível |
Q61712
Estatística
Um determinado produto tem sua qualidade medida por meio da característica de qualidade/peso. Ao longo de um turno de produção, foram extraídas 10 amostras de tamanho n = 3 e calculadas as médias de cada amostra, conforme a tabela abaixo.
Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.
I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.
Está correto APENAS o que se afirma em
Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.
I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59232
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
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