Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
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A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
entre método numérico e procedimento estatístico.
= 0, seja igual a > 0, que essa população cresça à taxa anual de
2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + g aos dados, em que g representa um desvio
aleatório. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
As estimativas dos parâmetros
Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.
I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.
Está correto APENAS o que se afirma em
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
Diz-se que um estimador é viesado quando seu valor esperado difere do valor do parâmetro populacional, sendo estimado. A respeito das formas de se corrigir um estimador viesado, considere as afirmações abaixo.
I - É possível reduzir o viés de um estimador aumentando-se o tamanho da amostra.
II - Se U é um estimador de um parâmetro populacional θ com valor esperado E(U) = k θ, então V = U/k é um estimador não viesado de θ.
III - Se U é um estimador de um parâmetro populacional θ com viés ω, então W = U – ω é um estimador não viesado de θ, sendo que W será consistente se, e somente se, U for consistente.
Está correto o que se afirma em