Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

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Q160577 Estatística
Imagem 005.jpg
Imagem 006.jpg
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.

O R2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.
Alternativas
Q113218 Estatística
Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:
Alternativas
Q113215 Estatística
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500,Imagem 053.jpg 250, Imagem 054.jpg 750 e a=0,15, então vale:

Alternativas
Q106131 Estatística
Julgue, em cada um dos itens seguintes, se está correta a associação
entre método numérico e procedimento estatístico.

quadratura gaussiana Imagem 031.jpg minimização de soma de quadrados
Alternativas
Q104395 Estatística
Considere que a população de determinado país, no instante inicial
Imagem 019.jpg= 0, seja igual a Imagem 020.jpg > 0, que essa população cresça à taxa anual de
2% e que as taxas de imigração e de emigração sejam desprezíveis.

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Em 50 anos, contados a partir do instante Imagem 022.jpg o número de habitantes desse país será superior a Imagem 021.jpg
Alternativas
Q89845 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

O modelo em questão apresentou um coeficiente de determinação (R2 ) inferior a 0,5.
Alternativas
Q89838 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Imagem 009.jpg
Alternativas
Q71705 Estatística
Imagem 026.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.
Alternativas
Q71704 Estatística
Imagem 026.jpg

Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.

O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66508 Estatística
a parábola dos mínimos quadrados tem os parâmetros Imagem 052.jpg
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66506 Estatística
No caso específico em que a = 0, as equações normais são expressas por

Imagem 048.jpg
Alternativas
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66500 Estatística

Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.

Imagem associada para resolução da questão


Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples Y = a + bX + g aos dados, em que g representa um desvio aleatório. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


As estimativas dos parâmetros Imagem 040.jpg Imagem 041.jpg

Alternativas
Q61712 Estatística
Um determinado produto tem sua qualidade medida por meio da característica de qualidade/peso. Ao longo de um turno de produção, foram extraídas 10 amostras de tamanho n = 3 e calculadas as médias de cada amostra, conforme a tabela abaixo.
Imagem associada para resolução da questão


Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.

I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.

Está correto APENAS o que se afirma em

Alternativas
Q59232 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
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Q43121 Estatística
Um modelo ARIMA(1,1,1) sem termo constante para uma variável Imagem 043.jpg tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal queImagem 042.jpgseja Imagem 045.jpg tal queImagem 046.jpg = 1 - B, e seja Imagem 047.jpg a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:
Alternativas
Q23606 Estatística
Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo , Imagem 064.jpgpara prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

Imagem 065.jpg
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, em um ano que se deseja um acréscimo na receita anual de vendas de R$ 150.000,00, o gasto com propagandas terá que ser de, em milhares de reais,
Alternativas
Q23605 Estatística
Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo , Imagem 064.jpgpara prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.

Imagem 065.jpg
A previsão do acréscimo da receita anual de vendas em um determinado ano, caso a empresa opte por não gastar com propagandas é, em milhares de reais,
Alternativas
Q23586 Estatística
Um gráfico de controle de um processo produtivo indica que o processo está sob controle se o conjunto de pontos do gráfico
Alternativas
Q19608 Estatística
Um estudo foi realizado para avaliar se a hérnia de disco
é uma doença ocupacional em motoristas profissionais de
transporte rodoviário de carga. Para esse estudo, foram
considerados certos pacientes com idade entre 30 a 50 anos, de
um grande hospital público, formando-se dois grupos: o grupo
dos casos, formado pelos pacientes que tinham hérnia de disco;
e o grupo de controle, formado por aqueles que não tinham hérnia
de disco. Em seguida, foram identificados aqueles que eram
motoristas profissionais. Os resultados estão apresentados na
tabela a seguir.
Imagem 063.jpg
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A estatística ( de Goodman e Kruskal e a estatística Q de Yule são iguais a Imagem 065.jpg.
Alternativas
Q2384632 Estatística
Em um artigo intitulado “Há Fundamentalidade nos modelos de VAR fiscal típicos para o Brasil?”, do Ipea, os autores discutem como uma classe de modelos muito utilizada em pesquisa empírica macroeconômica pode, em alguns casos, apresentar vieses em seus estimadores.
Diz-se que um estimador é viesado quando seu valor esperado difere do valor do parâmetro populacional, sendo estimado. A respeito das formas de se corrigir um estimador viesado, considere as afirmações abaixo.

I - É possível reduzir o viés de um estimador aumentando-se o tamanho da amostra.
II - Se U é um estimador de um parâmetro populacional θ com valor esperado E(U) = k θ, então  V = U/k é um estimador não viesado de θ.
III - Se U é um estimador de um parâmetro populacional θ com viés ω, então W = U – ω é um estimador não viesado de θ, sendo que W será consistente se, e somente se, U for consistente.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Respostas
501: C
502: C
503: E
504: E
505: C
506: C
507: E
508: C
509: E
510: E
511: C
512: E
513: B
514: B
515: A
516: C
517: A
518: E
519: C
520: D