Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

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Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Estatístico |
Q625869 Estatística

Considere a tabela resumo a seguir contendo as estimativas dos parâmetros de uma regressão linear simples e dos respectivos erros padrão estimados, com uma amostra de tamanho n = 52:


Imagem associada para resolução da questão


Além disso, sabe-se que:

P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08


A respeito da inferência sobre os parâmetros, é correto afirmar que: 

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Estatístico |
Q625868 Estatística

Para explicar o estoque total de processos acumulados nas varas de justiça (Y) a cada ano, foi proposto um modelo de regressão linear simples baseado no número de servidores disponíveis, representado por X. Depois de extraída uma amostra com n = 100 foram obtidos os seguintes resultados.

https://qcon-assets-production.s3.amazonaws.com/images/provas/44608/imagem1.png?AWSAccessKeyId=AKIAIEXT3NIIWGGE3UFQ&Expires=1461098158&Signature=4aiAETS0hLaCjfVLARwXLZl65Hs%3D


Supondo válido o modelo e significativos seus parâmetros, com os dados acima é correto afirmar que:

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2015 - TJ-RO - Estatístico |
Q625867 Estatística
Num modelo de regressão linear, a violação dos pressupostos de homocedasticidade e do emprego de variáveis explicativas não estocásticas, mantidas as demais hipóteses, poderá causar a perda, por parte dos estimadores de MQO, respectivamente, das propriedades de:
Alternativas
Q624298 Estatística
Com frequência é importante transformar modelos não lineares em modelos lineares. Sendo assim, o seguinte modelo exponencial, no qual as variáveis são x e, z1 , z2 e, z3 e os demais termos b1 , b2 e b3 , são parâmetros dados:

                         Imagem associada para resolução da questão


Uma possível linearização do modelo dado é fazer t=log(x) e, yi = log(zi ), para i=1,2,3. Após a aplicação dessa linearização, obtém-se a seguinte equação:


Alternativas
Q623681 Estatística

Uma pesquisa deseja verificar a relação entre lucratividade e capacidade ociosa das fábricas em um determinado setor produtivo. A realização de uma regressão linear simples de lucratividade em função de capacidade ociosa resultou nos seguintes resultados.

Um supervisor de pesquisa que observa esses resultados sabe que:
Alternativas
Q611994 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A estimativa da variância de Imagem associada para resolução da questão é inferior a 3.
Alternativas
Q611993 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.


O quadrado do coeficiente angular Imagem associada para resolução da questão, é inferior a 30.
Alternativas
Q611992 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A estimativa da variância do erro aleatório em torno da tendência ajustada é superior a 27.
Alternativas
Q611991 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

O coeficiente de determinação do modelo (R2 ) é superior a 0,90.
Alternativas
Q611990 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

No período de 2010 a 2014, a média aritmética do índice Y foi igual a 30.
Alternativas
Q611989 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

Na análise de resíduos, recomenda-se realizar uma avaliação para se detectar possível correlação linear entre os erros consecutivos. Essa avaliação pode ser realizada, por exemplo, por meio das estatísticas Cp de Mallow.
Alternativas
Q611988 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A correlação linear de Pearson entre a variável resposta e a variável regressora foi superior a -0,75 e inferior a 0,75.
Alternativas
Q611987 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

A estatística F da tabela ANOVA, que permite testar conjuntamente a significância estatística dos coeficientes a e b,corresponde à razão entre a soma de quadrados do modelo e a soma de quadrados dos erros. As hipóteses nula e alternativa dessa estatística são, respectivamente, H0: a = 0 e b = 0 e H1: a ≠ 0 ou b ≠ 0.
Alternativas
Q611986 Estatística
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de 2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse índice no ano t correspondente; e representam as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada. A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do ajuste.



Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao referido ajuste.

Se, em um teste de significância para o coeficiente angular em questão, as hipóteses nula e alternativa forem, respectivamente, H0: b = 0 e H1: b # 0, então o valor da razão t desse teste será inferior a -4 ou superior a 4.
Alternativas
Q593155 Estatística
Considerando-se que uma empresa de consultoria utilize o modelo de regressão linear para prever o lucro mensal de determinadas empresas (Y) , tendo como variáveis regressoras o total de vendas em reais (X1) e o total de funcionários (X2)  dessas empresas; considerando-se, ainda, que, no modelo de abril, sejam consideradas 40 empresas e as somas dos quadrados dos resíduos e do total sejam, respectivamente, 555 e 755 e utilizando-se os conhecimentos a respeito da análise de regressão linear e da tabela de análise de variância, é correto afirmar que 
Alternativas
Q593135 Estatística
Considerando-se que um estatístico seja contratado por um grande banco para realizar o estudo do tempo médio que os clientes passam na fila, nos horários de pico, em uma determinada agência, e considerando-se, ainda, que, nesse estudo, o estatístico tenha anotado o número de clientes à frente de cada cliente no momento da retirada da senha e o tempo que cada cliente espera até ser atendido, a variável “número de clientes à frente de cada cliente no momento da retirada da senha” será
Alternativas
Q568928 Estatística
Qual dos modelos abaixo não é um Modelo Linear Generalizado:
Alternativas
Q568926 Estatística
Assinale a alternativa que indique o modelo de regressão para análise de sobrevida cuja distribuição corresponda a uma função de risco com envelhecimento acelerado e riscos proporcionais.
Alternativas
Q556958 Estatística
Pelo quadro de análise de variância correspondente e considerando que Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Ano: 2013 Banca: ESPP Órgão: BANPARÁ Prova: ESPP - 2013 - BANPARÁ - Médico do Trabalho |
Q553839 Estatística
Uma grande empresa com uma unidade central e três filiais está interessada em comparar a média de horas não trabalhadas devido a afastamento por motivos de saúde de seus trabalhadores, entre suas quatro unidades. Assinale a alternativa abaixo que mostre o melhor teste estatístico para essa comparação. 
Alternativas
Respostas
421: B
422: C
423: D
424: B
425: C
426: C
427: E
428: E
429: E
430: C
431: E
432: E
433: E
434: E
435: E
436: D
437: E
438: D
439: D
440: C