Questões de Estatística - Programação Linear para Concurso
Foram encontradas 75 questões
Q1929192
Estatística
Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a
seguir.
x
## [1] 1 3 4 3 4 <NA>
## Levels: 1 3 4
is.factor(x)
## [1] TRUE
O comando que resulta na soma dos elementos numéricos de x é:
x
## [1] 1 3 4 3 4 <NA>
## Levels: 1 3 4
is.factor(x)
## [1] TRUE
O comando que resulta na soma dos elementos numéricos de x é:
Q1929190
Estatística
Um arquivo de dados que foi compartilhado com você tem a
extensão “csv”. Esse arquivo está nomeado como “arq.csv” e
está no seu diretório de trabalho.
As quatro primeiras linhas desse arquivo estão apresentadas a seguir.
“1200,00”|”F”|”28”
“1387,00”|”M”|”26”
“3285,00”|”F”|”35”
“2784,00”|”M”|”-“
O símbolo “ – “, que está localizado na linha 4, coluna 3, significa um valor perdido ou “sem resposta”.
O comando mais adequado para a leitura do arquivo é:
As quatro primeiras linhas desse arquivo estão apresentadas a seguir.
“1200,00”|”F”|”28”
“1387,00”|”M”|”26”
“3285,00”|”F”|”35”
“2784,00”|”M”|”-“
O símbolo “ – “, que está localizado na linha 4, coluna 3, significa um valor perdido ou “sem resposta”.
O comando mais adequado para a leitura do arquivo é:
Q1916499
Estatística
Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Os dados devem ser disponibilizados em um formato de
arquivo não proprietário, como txt, csv e ods.
Q1916498
Estatística
Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Diz-se que os dados são abertos se qualquer pessoa tiver
acesso a eles livremente, podendo utilizá-los, modificá-los e
compartilhá-los sem necessidade de uma licença formal.
Q1916495
Estatística
Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura subsequente é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
Q1916494
Estatística
Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura a seguir é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
Q1916492
Estatística
Com respeito aos comandos de repetição da linguagem R, julgue o item que se segue.
A variável x, que resulta da aplicação do loop for mostrado na figura que se segue, é igual à variável y obtida mediante aplicação do seguinte código: y <- 1:5.
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2022 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Planejamento da Geração de Energia |
Q1912123
Estatística
A programação linear inteira (0-1) é aquela em que as variáveis
de decisão (x e y) podem assumir somente os valores 0 e 1.
Considere que a função objetivo também pode assumir somente
0 ou 1.
Desta forma, para x igual a zero e para x igual a 1, todas as possibilidades de valores que a variável de decisão y deve assumir, são, respectivamente,
Desta forma, para x igual a zero e para x igual a 1, todas as possibilidades de valores que a variável de decisão y deve assumir, são, respectivamente,
Q1803446
Estatística
Os microdados disponibilizados pelo órgão de Estatística do MEC (Inep) normalmente acompanham os scripts
para leitura dos dados. Os formatos padrão são relativos aos softwares R, SPSS e SAS. Abaixo têm-se dois
exemplos de códigos aplicados a dados do Enem nas áreas de Matemática (MT) e Ciências da Natureza
(CN). 
Os códigos são do software e realizam as operações, respectivamente,
Os códigos são do software e realizam as operações, respectivamente,
Ano: 2017
Banca:
FEPESE
Órgão:
ABEPRO
Prova:
FEPESE - 2017 - ABEPRO - Processo de Seleção - Edital 005 |
Q1790210
Estatística
Considere o problema de programação linear
abaixo com duas variáveis de decisão. Dizemos que
uma solução é ótima para este problema quando as
variáveis de decisão assumem valores que satisfazem
simultaneamente a todas as restrições impostas e
quando a função objetivo assume o seu menor valor
possível.
Assumindo que a solução ótima é dada por x1 * e x2 * , é correto afirmar que x1 * + x2 * é igual a:
Assumindo que a solução ótima é dada por x1 * e x2 * , é correto afirmar que x1 * + x2 * é igual a:
Ano: 2021
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Prova:
FUNDATEC - 2021 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Estatístico |
Q1708524
Estatística
Realizando a análise de regressão múltipla com o software R, temos a seguinte saída abaixo. Quais os coeficientes que são estatisticamente significativos, ao nível de significância de 5% e devem manter-se no modelo?
Ano: 2021
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Prova:
FUNDATEC - 2021 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Estatístico |
Q1708519
Estatística
Foi realizado um experimento para redução de sucata gerada numa indústria. Realizou-se um teste de hipóteses para duas proporções, comparando a situação antes do início do experimento com a situação depois. Deseja-se verificar se as proporções são significativamente diferentes, “antes” e “depois” ao nível de significância de 5%. Sendo assim, assinale a alternativa correta.
Ano: 2021
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Prova:
FUNDATEC - 2021 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Estatístico |
Q1708518
Estatística
Um estudo foi realizado para verificar a durabilidade de 4 tipos de carpetes. Para testar se a durabilidade média dos 4 tipos pode ser considerada igual, será utilizado o teste de Análise de Variância – ANOVA, com um nível de significância de 5%. Com base nos resultados do software MINITAB, assinale a alterativa correta.
Q1227974
Estatística
Com relação ao Excel, utilizando o comando Solver,
Q1198975
Estatística
Na análise de agrupamentos, ou cluster, define-se a
quantidade de grupos no qual o conjunto de dados deve ser dividido a partir da aplicação dos critérios abaixo, EXCETO
Q1101629
Estatística
A secretaria de educação de um município está preocupada com a composição da merenda
escolar. Considerando os recursos disponíveis, pretende-se proporcionar uma refeição
que cubra pelo menos parte das necessidades nutricionais diárias dos alunos a um custo
razoável. Vamos supor que as porções diárias devem apresentar pelo menos 9 gramas de
proteínas e 0,8 de Cálcio por refeição. Na Tabela a seguir, encontram-se as três substâncias
referidas, a quantidade de cada uma nos alimentos listados e os respectivos custos dos
alimentos a cada 100 gramas.
Escolha entre os seguintes modelos de programação linear o que fornecerá a solução para o problema apresentado.
Escolha entre os seguintes modelos de programação linear o que fornecerá a solução para o problema apresentado.
Ano: 2019
Banca:
IBADE
Órgão:
Prefeitura de Jaru - RO
Prova:
IBADE - 2019 - Prefeitura de Jaru - RO - Analista Administrativo |
Q1006161
Estatística
Na Programação Linear, a tarefa primordial é o
reconhecimento e a formulação do problema de forma tal
que ele possa ser trabalhado e, assim, fornecer um
objetivo desejável a ser otimizado. O Método Gráfico da
Programação Linear consiste em um sistema:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926447
Estatística
O processo de calibração é geralmente
necessário em modelagem hidrológica do tipo chuva-vazão
e esse processo é geralmente baseado em
algoritmos de otimização. Em relação a esse
processo, considere as seguintes afirmações:
I. Quando o coeficiente de eficiência de NashSutcliff, aplicado às séries de vazão no período de calibração, é negativo, significa que o erro quadrático médio resultante do uso do modelo no período de calibração é maior do que o erro quadrático médio que teria sido obtido caso todos os valores simulados fossem iguais à média das vazões observadas no mesmo período. II. Funções objetivo que empregam as vazões simuladas e observadas, e que são baseadas no somatório dos resíduos quadráticos acabam por enfatizar o desempenho do modelo em momentos de vazões mais altas. III. Os resultados obtidos em um processo de calibração dependem fortemente da função objetivo empregada: fato esse que motivou o surgimento de abordagens multiobjetivas. IV. O algoritmo de otimização denominado Shuffled Complex Evolution Metropolis (SCEM-UA), desenvolvido na Universidade do Arizona, é muito empregado na calibração de modelos hidrológicos e pode ser considerado um algoritmo de busca local.
É correto o que se afirma em
I. Quando o coeficiente de eficiência de NashSutcliff, aplicado às séries de vazão no período de calibração, é negativo, significa que o erro quadrático médio resultante do uso do modelo no período de calibração é maior do que o erro quadrático médio que teria sido obtido caso todos os valores simulados fossem iguais à média das vazões observadas no mesmo período. II. Funções objetivo que empregam as vazões simuladas e observadas, e que são baseadas no somatório dos resíduos quadráticos acabam por enfatizar o desempenho do modelo em momentos de vazões mais altas. III. Os resultados obtidos em um processo de calibração dependem fortemente da função objetivo empregada: fato esse que motivou o surgimento de abordagens multiobjetivas. IV. O algoritmo de otimização denominado Shuffled Complex Evolution Metropolis (SCEM-UA), desenvolvido na Universidade do Arizona, é muito empregado na calibração de modelos hidrológicos e pode ser considerado um algoritmo de busca local.
É correto o que se afirma em
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926446
Estatística
algoritmo MOPSO (Multiobjective Particle
Swarm Optimization) é uma versão do algoritmo de
enxame de partículas que permite obter um conjunto
de soluções não dominadas em um problema
multiobjetivo. Nesse algoritmo, a cada iteração, uma
dada partícula (solução) tem sempre associada a ela
uma melhor solução global e uma melhor solução
individual. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro
ou falso o que se afirma a seguir sobre esse
algoritmo.
( ) Funciona apenas com dois objetivos. ( ) Em uma dada iteração, se uma partícula (solução) não pertence à frente de Pareto, a melhor solução global a ser associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto que a dominam. ( ) Numa dada iteração, se uma partícula (solução) pertence à frente de Pareto, a melhor solução global associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto. ( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da partícula (solução) não domina e nem é dominada pela sua melhor posição individual, então, a sua melhor posição individual é alterada para a nova posição.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) Funciona apenas com dois objetivos. ( ) Em uma dada iteração, se uma partícula (solução) não pertence à frente de Pareto, a melhor solução global a ser associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto que a dominam. ( ) Numa dada iteração, se uma partícula (solução) pertence à frente de Pareto, a melhor solução global associada a essa partícula é selecionada de forma aleatória a partir de soluções da frente de Pareto. ( ) Em uma dada iteração, se a nova posição da partícula (solução) não domina e nem é dominada pela sua melhor posição individual, então, a sua melhor posição individual é alterada para a nova posição.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926445
Estatística
Um dos mais importantes conceitos em
programação linear é o da dualidade, que é de
extrema importância para a realização de análise de
sensibilidade. Considere o problema de programação
linear apresentado na Tabela abaixo:
O modelo dual associado é apresentado abaixo:
Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre a relação entre os modelos primal e dual na programação linear.
( ) Todo problema em programação linear possui um modelo dual associado. ( ) O valor ótimo de y1, variável de decisão definida no modelo dual acima, é o preço sombra associado à restrição (I) do problema original ou primal. ( ) O preço sombra, relacionado a uma dada restrição, expressa o valor da derivada da função objetivo em relação ao lado direito da inequação associada à restrição em questão. ( ) Quando uma dada restrição não influencia o valor ótimo de um problema, seu preço sombra é infinito.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
O modelo dual associado é apresentado abaixo:
Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre a relação entre os modelos primal e dual na programação linear.
( ) Todo problema em programação linear possui um modelo dual associado. ( ) O valor ótimo de y1, variável de decisão definida no modelo dual acima, é o preço sombra associado à restrição (I) do problema original ou primal. ( ) O preço sombra, relacionado a uma dada restrição, expressa o valor da derivada da função objetivo em relação ao lado direito da inequação associada à restrição em questão. ( ) Quando uma dada restrição não influencia o valor ótimo de um problema, seu preço sombra é infinito.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
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