Questões de Estatística para Concurso

Foram encontradas 2.026 questões

Q1842272 Estatística
Suponha que X1, X2,..., Xn seja uma amostra aleatória de uma distribuição Bernoulli (θ), θ desconhecido. Se usarmos uma distribuição a priori Beta (α = 1, β = 1) para θ, se n = 10 e se as observações são, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, então a distribuição a posteriori de θ dada a amostra observada tem distribuição Beta com parâmetros iguais a 
Alternativas
Q1842271 Estatística
Dado um modelo de regressão linear, a estatística de DurbinWatson pode ser usada para testar a presença de autocorrelação. Avalie se as condições a seguir devam estar presentes para que o teste correspondente seja válido I. O processo gerador dos erros é autorregressivo de primeira ordem. II. Os coeficientes estimados do modelo a ser testado são consistentes. III. O modelo de regressão contém intercepto. IV. A matriz X de variáveis explicativas é composta de colunas não estocásticas, ou fixas em amostragem repetida. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842270 Estatística
A tabela de contingências a seguir mostra a classificação de indivíduos de acordo com as variáveis sexo e preferência por dois candidatos em uma eleição.                                  Imagem associada para resolução da questão A estatística qui-quadrado usual para testar independência entre sexo e preferência é, aproximadamente, igual a 
Alternativas
Q1842269 Estatística
Numa regressão linear, as afirmativas a seguir, acerca do coeficiente de determinação, estão corretas, exceto uma. Assinale-a.  
Alternativas
Q1842268 Estatística
Acerca da regressão linear, avalie as afirmativas a seguir. I. A regressão linear por mínimos quadrados ajustados determina uma equação que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos. II. De um modo geral, podemos considerar que um modelo ajusta bem os dados se as diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo forem pequenas e não tendenciosas. III. A análise do gráfico dos resíduos pode revelar padrões indesejados que indiquem resultados tendenciosos. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842267 Estatística
No cálculo do tamanho da amostra para a estimação de uma média, um aspecto muito importante é o fator de correção de população finita, a ser usado se o tamanho N da população a ser estudada não é grande o suficiente em relação ao tamanho n da amostra. Quando é esse o caso, o fator de correção a ser usado é dado por
Alternativas
Q1842266 Estatística
Avalie se os seguintes tipos de amostragem são probabilísticas. I. Amostragem estratificada. II. Amostragem por conglomerados. III. Amostragem sistemática. Assinale a opção que indica as amostragens probabilísticas. 
Alternativas
Q1842265 Estatística
Se X1, X2, ... Xn é uma amostra aleatória simples de uma determinada distribuição de probabilidades f(x), avalie se as afirmativas a seguir estão corretas. I. X1, X2, ... Xn são independentes. II. X1, X2, ... Xn são identicamente distribuídos. III. Nem sempre cada Xi, i = 1,..., n, tem distribuição f(x). Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842264 Estatística
Suponha que carros passem por um posto de observação em uma estrada remota de acordo com um processo Poisson, com taxa média de ocorrência igual a 2 carros por minuto. Se um carro acaba de passar por esse posto, o tempo de espera, até que o próximo carro passe pelo posto, tem distribuição de probabilidades:
Alternativas
Q1842263 Estatística
Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância igual a 4, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e revelou uma média amostral igual a 20, 3. O p-valor aproximado associado ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α e a respectiva decisão ao nível α = 0,01 são, respectivamente,
Alternativas
Q1842261 Estatística
Se X tem distribuição binomial (n, p), então a média e a variância de X são, respectivamente,
Alternativas
Q1842260 Estatística
Se X1, X2,...Xn são n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição N(µ, σ²), então a variável Imagem associada para resolução da questão
tem a seguinte distribuição de probabilidades:
Alternativas
Q1842259 Estatística
Para testar H0: p ≤ 0,5 versus H1: p > 0,5, em que p é uma proporção de “sucessos” populacional, uma amostra aleatória simples de tamanho 144 será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se a proporção de “sucessos” observada na amostra for maior do que 0,6. O nível de significância desse critério é, aproximadamente, igual a  
Alternativas
Q1842258 Estatística
X e Y são variáveis aleatórias independentes, com médias E[ X ] = 2 e E[ Y ] = 4 e variâncias Var[ X ] = 2 e Var[ Y ] = 5. A variável W = 4Y – 3 X tem média e variância iguais, respectivamente, a
Alternativas
Q1842257 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma distribuição normal com média µ e variância σ² desconhecidas, apresentou os seguintes dados suficientes: Média amostral = 40,0 Desvio-padrão amostral = 2,5 Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado, aproximadamente, por
Alternativas
Q1842256 Estatística
As distribuições de probabilidade, apresentadas a seguir, pertencem à família exponencial, exceto uma. Assinale-a.
Alternativas
Q1842255 Estatística
Os táxis, em uma determinada cidade, são numerados de 1 a n, ou seja, n é quantidade de táxis na cidade. Para estimar n, uma amostra aleatória simples de 10 números de táxis indicou as seguintes numerações:                  23, 35, 57, 102, 305, 38, 48, 204, 245, 267. A estimativa de máxima verossimilhança de n é  
Alternativas
Q1842254 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, de tamanho 3, de uma população com média µ será obtida. Avalie, então, se os seguintes estimadores são não-tendenciosos para µ: I. T1 = X1 + X2 + X3 II. T2 = (X1 + X2 + X3)/3 III. T3 = X1 – X2 + X3 Assinale: 
Alternativas
Q1842253 Estatística
Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a proporção de “sucessos” na população. Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador ”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas. I. É estimador de máxima verossimilhança. II. É estimador não tendencioso. III. É estatística suficiente. Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q1842252 Estatística
Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de desempregados na população de trabalhadores, será dado por
Alternativas
Respostas
981: B
982: E
983: C
984: D
985: E
986: B
987: E
988: B
989: D
990: C
991: A
992: B
993: A
994: D
995: A
996: B
997: D
998: D
999: E
1000: B