Questões de Concurso Sobre estatística

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Q2099868 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 2,5%, se a média real for m = 90, então o valor do poder (ou potência) do teste é igual a 2,5%. 

Alternativas
Q2099867 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Com um nível de significância de 1,25%, se a média real for μ = 91, então o valor da função característica de operação do teste é igual ou inferior a 0,30.

Alternativas
Q2099866 Estatística
A gerência de qualidade de determinado banco implementou novo procedimento de atendimento para determinados clientes. Um dos objetivos desse novo procedimento foi a redução no tempo gasto para o atendimento, desde a solicitação do cliente até a solução do problema. Com dados históricos e estudos anteriores, sabe-se que o tempo gasto no atendimento a clientes é uma variável aleatória que segue aproximadamente uma distribuição normal com média m e desvio-padrão igual a 40 minutos. Com os 400 primeiros clientes atendidos seguindo o novo procedimento, a gerência de qualidade observou que o tempo médio foi igual a 90 minutos. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 94 minutos versus a hipótese alternativa HA: μ < 94 minutos.


Com referência a essas informações e com a ajuda da tabela normal padrão, julgue o item a seguir.


Se for adotado um nível de significância igual ou superior a 5%, a hipótese nula não será rejeitada.

Alternativas
Q2099865 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O logito é uma função linear das variáveis explicativas e pode ser expressa por Imagem associada para resolução da questão,


em que Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q2099864 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A variância de Y, quando condicionada às variávesis x e z, é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099863 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Considere-se que um cliente tenha o perfil x = 0 e z = 0. Nesse caso, a probabilidade de que esse cliente seja de alto risco de crédito é igual a Imagem associada para resolução da questão.

Alternativas
Q2099862 Estatística
Suponha que os clientes sejam classificados em dois estados: Y = 1 (risco alto de crédito), Y = 0 (risco baixo de crédito). O estado do cliente, Y, é uma variável aleatória que depende de duas variáveis explicativas: X e Z. Considere um modelo na forma 

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


X e Z não são variáveis aleatórias.

Alternativas
Q2099861 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O intervalo de tempo médio entre as chegadas de dois clientes sucessivos a serem atendidos no guichê A é superior a 1 minuto. 

Alternativas
Q2099860 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


A distribuição do intervalo de tempo entre as chegadas de dois clientes sucessivos nessa agência segue uma distribuição exponencial.

Alternativas
Q2099859 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


A distribuição da quantidade aleatória X de clientes que chegam por hora nessa agência bancária pode ser aproximada por uma distribuição normal com média 100 e desvio-padrão igual a 10. 

Alternativas
Q2099858 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


Em média, no guichê B são atendidos 20 clientes por dia.

Alternativas
Q2099857 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O terceiro momento central da distribuição do número diário de clientes atendidos pela agência é uma medida de assimetria e é igual a 100.

Alternativas
Q2099856 Estatística
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson. A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas, respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada por pessoas físicas.

Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.


O número diário de clientes atendidos no guichê B segue uma distribuição de Poisson.

Alternativas
Q2099855 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A estatística D de Cook é uma medida de influência de possíveis observações atípicas na modelagem dos dados.

Alternativas
Q2099854 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A seleção das variáveis explicativas pode ser feita avaliando-se as magnitudes das estatísticas t das estimativas dos coeficientes do modelo ajustado. Essa abordagem, no entanto, pode falhar caso as variáveis explicativas forem correlacionadas.

Alternativas
Q2099853 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Uma avaliação sobre a existência de correlação entre os resíduos pode ser feita pelo teste de Durbin-Watson.

Alternativas
Q2099852 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O VIF (variance inflation fator) é uma medida útil para avaliar a multicolineariedade entre as variáveis explicativas.

Alternativas
Q2099851 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X1 é negativo.

Alternativas
Q2099850 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O valor do critério de informação de Akaike (AIC) diminui à medida que a estimativa para σ2 diminui.

Alternativas
Q2099849 Estatística
Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Yi ) em função de variáveis sócio-econômicas X1i , X2i , X3i , X4i e X5i . O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:


em que  representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância F2 .

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


O critério de informação de Akaike (AIC) é uma medida para o diagnóstico do modelo, avaliando a adequação do modelo ajustado.

Alternativas
Respostas
2581: C
2582: E
2583: E
2584: C
2585: E
2586: C
2587: E
2588: E
2589: C
2590: C
2591: C
2592: C
2593: C
2594: C
2595: C
2596: C
2597: C
2598: C
2599: E
2600: E