Questões de Estatística para Concurso

Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são.
Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, é correto citar

• a taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• a taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• o escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.

Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.

O escore F1 referente a esse modelo é 

Em um jantar há 8 pessoas com as seguintes idades:

12; 15; 18; 18; 20; 25; 68; 72

A mediana e a média aritmética das idades, em anos, dessas oito pessoas são respectivamente iguais a:

Ao manipular dados, é importante levar em consideração não apenas a diferença entre um valor esperado e o dado real, mas também o quão distante está o valor obtido do esperado, proporcionalmente. Qual das alternativas abaixo possui os valores mais próximos, proporcionalmente?

Em um conjunto de plantas de uma floricultura, sabe-se que 90% delas possuem apenas folhas verdes, enquanto 10% delas, apenas folhas vermelhas. Sabe-se, também, que 40% das plantas que têm folhas verdes têm espinhos, e que 10% daquelas que têm folhas vermelhas também têm espinhos. Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) A probabilidade de uma planta da floricultura escolhida ao acaso ter espinhos é igual a 0,370.

( ) A probabilidade de uma planta que tem espinhos escolhida ao acaso ser vermelha é igual a aproximadamente 0,010.

( ) A probabilidade de uma planta que tem espinhos escolhida ao acaso ser verde é igual a aproximadamente 0,973.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

A figura abaixo foi obtida a partir da série histórica da Estação Meteorológica do IAG-USP com os dados de temperatura e pluviosidade (volume de chuvas) obtidos para São Paulo entre 1933 e 2011.

Figura: climograma, que indica a temperatura média (linha) - eixo vertical esquerdo, e a precipitação média (barras) - eixo vertical direito em São Paulo-SP ao longo dos meses do ano. (Fonte: Estação Meteorológica do IAG-USP)

A amplitude térmica ao longo dos dias (diferença entre a máxima e a mínima temperaturas em um dia) nesta cidade pode ser muito grande, acima de 10 graus Celsius, o que não impede de haver um comportamento médio mensal relativamente estável e representativo de um padrão. Nesse contexto, analise as afirmativas abaixo.

I. Podemos dizer que os meses mais secos são os meses de junho a agosto, que também é o período mais frio.

II. É possível descrever o clima da cidade de São Paulo como sendo caracterizado por duas estações características: uma seca e outra úmida.

III. Na cidade de São Paulo a amplitude (faixa de temperaturas) anual (média) de temperatura é menor do que a amplitude diária de temperatura.

Quanto às conclusões lógicas verdadeiras inferidas a partir das informações acima, assinale a alternativa correta.