Questões de Concurso Sobre estatística
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I. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua idade.
II. A nota média do aluno cresce linearmente com relação a sua renda familiar per capita.
III. A média da nota do aluno difere entre os dois sexos.
IV. O efeito linear da renda familiar per capita na nota não é o mesmo para qualquer idade, e vive-versa.
V. O efeito linear do sexo do aluno na nota é o mesmo para qualquer idade e renda familiar per capita.
Considerando as conclusões anteriores, marque a alternativa que corresponde a uma possível representação da estrutura do modelo final apresentado ao diretor-geral.
I. É independente do nível de significância fixado pelo pesquisador. II. Será maior quanto maior for o tamanho da amostra. III. É afetado pelo valor verdadeiro do parâmetro envolvido no teste.
Está correto o que se afirma em
e 
são propostos para o parâmetro θ. O Erro Quadrático Médio (EQM) e a variância desses estimadores são apresentados na tabela a seguir: Estimador EQM Variância
15 6 9 9 Com base nessas informações, assinale a afirmativa correta.
I. Pertence ao campo de estudos da probabilidade estatística.
II. Somente deve ser aplicado em situações probabilísticas em que o cálculo da probabilidade de um evento ocorrer independe da ocorrência de outros eventos já ter sido observada ou estimada.
III. Propõe tratamento estatístico para questões envolvendo a chamada “probabilidade condicional”.
IV. Resume-se na formulação de que se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) = P(A ∩ B)/P(A).
V. Se A e B são subconjuntos de um espaço amostral discreto e P(B) 0, então P(A/B) é sempre igual a P(B/A).
Está correto o que se afirma APENAS em
Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que:
A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:
y = β0 + β1x +∈
Dado: ∈ representa o erro aleatório.
De acordo com esse modelo,
Julgue o item subsequente.
Em uma questão de matemática, o professor Rogério
apresenta a seguinte composição de valores: 2, 5, 1, 5, 3,
2, 8, 7, x, 6, 4. Sabe-se que a moda dessa sequência vale
5, o que resulta em um valor médio igual a 4,36.
Julgue o item subsequente.
Considere o seguinte conjunto de dados: 1, 5, 5, 5, 2, 7, 7,
9, 5, 23 e 87. A partir da análise desses valores, é possível
concluir que a sua moda é igual a 5.
Acerca da resistência dos materiais, julgue o item a seguir.
O coeficiente de Poisson é uma medida que mensura a
mudança de comprimento de um material em resposta a uma
mudança de temperatura.
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P(t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t9 > 2,262) = 0,025,• P(t10 > 2,228) = 0,025,
• P(t8 > 1,860) = 0,05,
• P(t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P(t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P(t17 > 2,110) = 0,025,
• P(t15 > 1,753) = 0,05,
• P(t16 > 1,746) = 0,05,
• P(t17 > 1,740) = 0,05,
• P(t25 > 2,060) = 0,025,
• P(t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Se as empresas que compuseram o levantamento fossem
selecionadas por amostragem conglomerada, então o valor
da estatística do teste que verifica as hipóteses 
seria o mesmo que aquele obtido
caso as referidas empresas fossem selecionadas por
amostragem aleatória simples, em que μ é média
populacional.
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P(t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t9 > 2,262) = 0,025,• P(t10 > 2,228) = 0,025,
• P(t8 > 1,860) = 0,05,
• P(t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P(t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P(t17 > 2,110) = 0,025,
• P(t15 > 1,753) = 0,05,
• P(t16 > 1,746) = 0,05,
• P(t17 > 1,740) = 0,05,
• P(t25 > 2,060) = 0,025,
• P(t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Caso a estatística do teste que verifica as hipóteses 
fosse superior a 2,060 e
as variâncias populacionais fossem desconhecidas, porém
iguais, então a hipótese nula poderia ser rejeitada, com 5%
de significância, em que μ é média populacional.
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P(t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t9 > 2,262) = 0,025,• P(t10 > 2,228) = 0,025,
• P(t8 > 1,860) = 0,05,
• P(t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P(t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P(t17 > 2,110) = 0,025,
• P(t15 > 1,753) = 0,05,
• P(t16 > 1,746) = 0,05,
• P(t17 > 1,740) = 0,05,
• P(t25 > 2,060) = 0,025,
• P(t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
O valor crítico do teste t de Student com nível de
significância de 5% é maior que o valor crítico desse mesmo
parâmetro com nível de significância de 10%.
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