Questões de Estatística para Concurso
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Dados os valores de uma empresa: X1 = 8; X2 = 12; X3 = 16; X4 = 20 e X5 = 24. A amplitude total desses dados da empresa será:
Considere o rol: {99,92 - 120,98 - 150,64 - 173,96 - 202,94 - 224,02 - 248,74}. A mediana desse conjunto de valores é igual a:
Homens (H) |
Mulheres (M) |
Total |
|
Hospital Santa Casa (S) |
20 |
10 |
30 |
Hospital Geral (G) |
15 |
15 |
30 |
Hospital Central (C) |
40 |
5 |
45 |
Total |
75 |
30 |
105 |
Essa tabela apresenta dados referentes à distribuição de pacientes entre dois hospitais de uma cidade.
Considerando os dados da tabela, assinale a alternativa correta.
Em uma sala de aula, há 45 estudantes, sendo 20 meninos e 25 meninas. Seja X a variável aleatória que descreve o número de meninos em determinado grupo de estudantes. Caso sejam escolhidos 15 estudantes ao acaso, é correto afirmar que X se distribui com uma
Para resolver as questões 29 e 30, tome o texto seguinte como motivador
Distribuição Normal
A distribuição normal é um modelo bastante útil na estatística, e não seria uma surpresa pois a soma de efeitos independentes (ou efeitos não muito correlacionados) deveriam, se houvesse muitos desses, se distribuir normalmente (sempre sujeito a certos pressupostos).
Nos séculos dezoito e dezenove, alguns matemáticos e físicos desenvolveram uma função densidade de probabilidade que descrevia os erros experimentais obtidos em medidas físicas. De certa forma todo e qualquer processo de mensuração está sujeito a um erro de medida. Esse erro pode ter diferentes fontes, desde a variação de temperatura, tempo, entre inúmeras outras características não identificáveis.
Na época (século dezoito) a sua aplicação inicial era apenas como uma conveniente aproximação da distribuição binomial, mais tarde no século XIX a distribuição normal ganhou importância com os trabalhos de Abraham de Moivre (em The Doctrine of Chances), Pierre Simon Laplace e Carl Friedrich Gauss.
A grande utilidade dessa distribuição (função densidade de probabilidade) está associada ao fato de que aproxima de forma bastante satisfatória as curvas de frequências de medidas físicas, essa curva é conhecida como distribuição normal ou gaussina.
(In: https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/normal.html. Adaptado. Acessado em 8/1/2023)
Considerando que numa distribuição normal a curva é simétrica em relação á origem, a relação verdadeira entre os valores da média aritmética (MA), moda (Mo) e mediana (Me) é
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