Questões de Concurso Sobre estatística

Foram encontradas 11.304 questões

Q2067264 Estatística
Em relação às medidas de estatística descritiva, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A mediana é dada pela posição que ocupa a posição (n+1)/2 do conjunto de dados, supondo n o número total de observações. ( ) Uma vantagem do uso do coeficiente de variação de Pearson é permitir a comparação de conjuntos de dados distintos, sem a necessidade de igualdade das unidades de medida.
( ) A curtose mede o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade, sendo igual a 3 no caso da distribuição normal.
As afirmativas são, respectivamente,
Alternativas
Q2067263 Estatística

Considere o modelo de regressão linear simples:


yi = a + bxi + ui,


em que y é a variável dependente, x é a variável explicativa, a é ointercepto, b é o coeficiente de inclinação e u, o termo aleatóriodo modelo.


A partir de uma amostra aleatória, obtém-se as seguintesinformações: 


41.png (293×19)


Assim, os estimadores dos parâmetros α e b que minimizam asoma dos quadrados dos resíduos são, respectivamente, iguais a 

Alternativas
Q2067262 Estatística
Considere uma variável aleatória populacional X com distribuição Normal (μ,σ2), cujos parâmetros são desconhecidos.
 Um pesquisador coletou uma amostra aleatória de 100 observações com o objetivo de testar as seguintes hipóteses:
Hipótese nula: μ = 200.
Hipótese alternativa: μ ≠ 200.
Na amostra coletada, obteve-se uma média igual a 203 e uma variância (baseada no estimador não viesado usual) igual a 100. O pesquisador considerou o nível de significância de 5% para esse teste, e que os valores críticos correspondentes são −2,06 e 2,06.
A esse respeito, assinale a afirmativa incorreta.
Alternativas
Q2067261 Estatística
Seja uma amostra aleatória {2,2,4,4} extraída de uma variável populacional X que segue distribuição com média µ e variância σ2.
São estimativas não viesadas para µ e σ2, respectivamente,
Alternativas
Q2067260 Estatística
Considere uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo [0,1].
A média e a variância de X serão, respectivamente, iguais a
Alternativas
Q2067259 Estatística
Considere a distribuição de probabilidade conjunta das variáveis aleatórias X e Y:
37.png (130×122) 
A covariância entre X e Y é igual a
Alternativas
Q2066390 Estatística
A partir de duas pesquisas que expressam as notas de 10 alunos de uma turma em provas de português e matemática, tem-se as seguintes notas:
▪ Português: 10, 10, 10, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 8; Média = 8,9 ; Desvio Padrão = 0,87 ▪ Matemática: 10, 9, 9, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 7; Média = 8,2 ; Desvio Padrão = 0,92
Logo, é correto afirmar:
Alternativas
Q2065204 Estatística
Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale a opção correta a partir do que é mostrado: 
Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q2046466 Estatística
Para responder à questão, considere a figura e a tabela abaixo, que indica a área tabulada para o caso da Distribuição Normal de Probabilidade. 

Imagem associada para resolução da questão


Considerando que a resistência à tração de amostras de aço pode ser modelada por uma distribuição normal, com uma média de 1.400 quilogramas por centímetro quadrado e um desvio padrão de 200 quilogramas por centímetro quadrado, a probabilidade aproximada de a resistência da amostra ser menor que 1.300 quilogramas por centímetro quadrado é de: 
Alternativas
Q2045445 Estatística
Observado os conceitos básicos de estatística, é correto afirmar que amplitude, variância e desvio padrão, são:
Alternativas
Q2045444 Estatística
Nas medidas de tendência central, na estatística, o somatório dos valores dos elementos multiplicado pelos seus respectivos pesos, dividido pela soma dos pesos atribuídos, é a definição de:  
Alternativas
Q2045443 Estatística
Sobre o conceito e fundamentos de estatística, população é definida como “conjunto de elementos, número de pessoas de uma cidade”. Nesse sentido, marque a alternativa que apresente a correta definição do elemento apresentado.
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045105 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045104 Estatística






Imagem associada para resolução da questão









Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045103 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045102 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045101 Estatística
Análise de agrupamento, ou clustering, é um grupo de técnicas multivariadas cujo propósito consiste em separar unidades em grupos, de acordo com diversas variáveis. A ideia básica é colocar em um mesmo grupo unidades similares de acordo com um critério especificado. Em relação a esse tipo de técnica de análise multivariada, avalie as afirmações abaixo.
I O conceito de similaridade é fundamental, e as medidas de similaridade em geral envolvem associação e distância.
II A suposição de normalidade dos dados é fundamental.
III Para aplicação de análise de agrupamento, as variáveis precisam ser quantitativas.
IV Para aplicar o método das k-médias, é necessário decidir preliminarmente em quantos grupos o conjunto de unidades será dividido.
Em relação às técnicas de análise de agrupamento, estão corretas as afirmativas
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045100 Estatística
Um dos objetivos principais para o uso da técnica multivariada de análise de componentes principais é reduzir dimensão. Assim, a escolha do número de componentes principais a ser utilizado é uma etapa crucial na análise. Tendo como referência uma análise de comp onentes principais utilizando a matriz de covariância dos dados, considere as afirmativas abaixo.
I Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovalores sejam maiores que um.
II Recomenda-se utilizar os componentes cujos autovetores tenham norma maior que um.
III A escolha do número de componentes pode ser feita de forma gráfica.
IV Recomenda-se utilizar os componentes que conjuntamente explicam a maior parte da variabilidade dos dados.
Em relação à técnica de análise de componentes principais, estão corretas as afirmativas
Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045099 Estatística


Imagem associada para resolução da questão




O teste aplicado foi o qui-quadrado e o p-valor obtido foi de 0,000213. O valor da contribuição da primeira célula da tabela para o cálculo da estatística do teste qui-quadrado e a conclusão do teste ao nível de significância de 5%, foram, respectivamente,

Alternativas
Ano: 2019 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2019 - UFRN - Estatístico |
Q2045098 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
2801: B
2802: D
2803: D
2804: B
2805: C
2806: C
2807: D
2808: E
2809: C
2810: C
2811: B
2812: A
2813: C
2814: C
2815: B
2816: D
2817: D
2818: C
2819: A
2820: C