Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 11.338 questões
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732495
Estatística
Quais são os autovalores da matriz de
covariância 
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732494
Estatística
Um conjunto de pares de medidas de duas
variáveis aleatórias tem o vetor médio
µ’ = [0, 0] e variâncias σ1
2 = 9 e σ2
2
= 4. Seja o
ponto P com coordenadas (X1
, X2
) e supondo
que as variáveis aleatórias X1 e X2
não sejam
correlacionadas, a distância estatística do
ponto P até a origem O do Sistema Cartesiano
de referência é dada por
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732493
Estatística
Uma amostra aleatória composta por quatro
(4) observações de duas variáveis aleatórias
correlacionadas formam a matriz de dados a
seguir: 
X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:
X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732492
Estatística
O vetor aleatório Y = Xβ + ε modela o
relacionamento entre a variável resposta
Y e p-1 variáveis explicativas Xi, i = 1, 2, .... ,
p-1, com base em n observações da resposta
e das variáveis explicativas. O vetor ε tem
distribuição Normal multivariada com vetor
de médias 0 e matriz de covariâncias Σ e é a
componente estocástica do modelo. Então, é
correto afirmar que
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732490
Estatística
Um estatístico necessita verificar se o peso
por m2 do papel A4 que está sendo fornecido
está de acordo com a especificação de pelo
menos 75g/m2
. Assim, tomou uma amostra
aleatória de tamanho n = 5 com observações:
77, 77, 77, 76, 78. Testando a hipótese
nula de que o papel fornecido obedece, na
média, à especificação, e assumindo que
as observações são independentes e com
distribuição Normal, o estatístico obteve
para a estatística do teste o valor
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732489
Estatística
Seja uma amostra de tamanho n de umapopulação normal cuja média é conhecida, oteste, usado para testar a hipótese nula deque a variância é igual a um valor específico, H0: σ2 = σ20, aplica para o cálculo do valor crítico a seguinte distribuição:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732488
Estatística
A técnica da Análise da Variância foi
desenvolvida por R. A. Fisher e tem como
objetivo e premissas
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732487
Estatística
Um estatístico ajustou um modelo de
distribuição exponencial à variável aleatória
correspondente ao tempo de falha T (tempo
até falhar em anos) de um produto. O modelo
tem a expressão f(t) = 0,2e-0,2t t > 0. Então, a
probabilidade de o produto falhar dentro da
garantia pretendida de 1 ano é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732486
Estatística
Um estatístico necessita descrever o tempo
de atendimento de certo procedimento para
fins de planejamento e alocação de pessoal
para melhorar o atendimento. Assim, obteve
uma amostra composta por n = 5 observações
da variável aleatória correspondente a esse
tempo: 5, 6, 4, 3 e 7 minutos. Portanto, é
correto afirmar que o desvio padrão e o
coeficiente de variação dessa amostra são,
respectivamente,
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732485
Estatística
O fabricante de um produto eletrônico afirma que o seu produto funciona adequadamente pelo menos 4 anos. O estatístico responsável pelo setor de compras de um hospital obteve dados das várias empresas de assistência técnica e modelou o tempo de falha (tempo até falhar), t, do produto, segundo a distribuição de Weibull com função densidade de probabilidade 
com t, b, c ∈ R+ e com parâmetro de forma c = 20 e de escala b = 7. Então, a probabilidade do fabricante estar correto é
com t, b, c ∈ R+ e com parâmetro de forma c = 20 e de escala b = 7. Então, a probabilidade do fabricante estar correto é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732484
Estatística
O tempo entre as chegadas de pacientes
em um guichê do serviço de atendimento
médico é uma variável aleatória X que segue
a distribuição exponencial com média de
4 minutos. Assim, o modelo da função
densidade de probabilidade correspondente
é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732483
Estatística
A ocorrência de chamadas telefônicas
em determinado ramal de um escritório
administrativo é uma variável aleatória X que
segue a distribuição de Poisson com uma
média de 5 chamadas por período de trabalho
de 4 horas. Então, o modelo da função de
probabilidade correspondente é
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Teresina - PI
Prova:
FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico – Analista de Geoprocessamento |
Q731026
Estatística
No processamento de imagens digitais, o filtro algorítmico que utiliza a função Moda tem como característica
Q729430
Estatística
Considerando que a demanda diária por serviços de manutenção em certa instituição seja uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, þ, julgue o próximo item.
A moda da distribuição N é igual ou superior a 1.
A moda da distribuição N é igual ou superior a 1.
Q729429
Estatística
Considerando que a demanda diária por serviços de manutenção em certa instituição seja uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, þ, julgue o próximo item.
A média da variável aleatória N é menor que 1.
A média da variável aleatória N é menor que 1.
Q729428
Estatística
Considerando que a demanda diária por serviços de manutenção em certa instituição seja uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, þ, julgue o próximo item.
P(N ≥ 10) = 0,210.
P(N ≥ 10) = 0,210.
Q729427
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
Ao se considerar um nível de significância igual a 2,3%, com base no teste t de Student, a hipótese H0 deve ser rejeitada, já que a média amostral observada foi inferior a 10 minutos.
Q729426
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
Caso o referido teste seja efetuado com nível de significância igual a 5%, o poder do teste será igual a 95% para qualquer valor μ < 10.
Q729425
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
O teste em questão é bilateral, visto que contempla duas regiões de rejeição: uma para a rejeição da hipótese nula e a outra para a rejeição da hipótese alternativa.
Q729424
Estatística
Texto associado
A tabela abaixo mostra estatísticas sobre o tempo residual de inflamabilidade (X, em minutos) em uma amostra aleatória simples de determinado componente mecânico. Sabe-se que X segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 2, mas sua média μ é desconhecida. Deseja-se testar a hipótese nula H0: μ ≥ 10 minutos contra a hipótese alternativa HA: μ < 10 minutos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente, considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado.
A decisão de se rejeitar ou não rejeitar a hipótese H0 está sujeita a dois erros: do tipo I, se a hipótese nula é rejeitada, quando, de fato, ela é verdadeira; do tipo II, se a hipótese nula não é rejeitada, quando ela é falsa.
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