Questões de Concurso Sobre estatística
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Internet: <http://portal.inep.gov.br> (com adaptações).
O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
A comparação entre os coeficientes de variação das distribuições do indicador G nas instituições privadas e públicas permite concluir que a primeira distribuição é mais homocedástica que a segunda.
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O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
Com base nessas informações, julgue o próximo item.
Na figura, os diagramas box-plot indicam pelo menos três observações atípicas (outliers).
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O conceito médio da graduação (G) é um indicador calculado pelo INEP (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) para a avaliação da qualidade doscursos de graduação das instituições de ensino superior. A figura apresentada mostra, esquematicamente, as distribuições desseindicador nas instituições privadas e públicas, referentes ao ano de 2013, e a tabela apresenta algumas estatísticas descritivas referentes a essas distribuições.
O intervalo interquartílico do indicador G correspondente às instituições públicas é maior que o intervalo interquartílico desse indicador para instituições particulares.
Considerando duas variáveis aleatórias independentes X e Y que seguem distribuições normal padrão, julgue o próximo item.
A diferença X - Y segue uma distribuição normal cuja variância
é igual ou inferior a 1.
Considerando que uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 tenha sido retirada de uma distribuição X cuja função de probabilidade é definida como em que 0 ≤ p ≤ 1, k ∈ {0, 1, 2, ..., 10}, sendo p o parâmetro desconhecido, e que os valores observados na amostra tenham sido 0, 4, 6 e 2, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para a variância populacional é igual a 2,1.
Em dado relatório de avaliação da qualidade do transporte aéreo, considerou-se a relação entre o nível de estresse de controladores de tráfego aéreo e a ocorrência de incidentes aeronáuticos. Para o estudo, foram selecionados ao acaso 251 controladores de tráfego aéreo, que foram separados em dois grupos, de acordo com seus níveis de estresse. A tabela a seguir mostra a quantidade de incidentes registrados dentro de cada grupo.
Tendo como referência as informações acima, julgue o item a seguir, considerando que o logaritmo natural da razão de chances (odds ratio) é representado por ln ,e que sua distribuição amostral é gaussiana.
O erro padrão de ln é inferior a 1.
Uma empresa publicou um relatório acerca das previsões para sua receita operacional nos próximos meses. Essas previsões foram obtidas com base em um modelo estacionário de séries temporais na forma Xt = 2 + 0,5Xt-1 + at , em que Xt representa a receita operacional no mês t e at é um ruído branco (no instante t) que possui média nula e variância igual a 3.
A partir dessas informações, julgue o item abaixo.
O modelo apresentado é um processo autorregressivo de
primeira ordem, AR(1), em que a média e o desvio padrão de
Xt
são, respectivamente, iguais a 4 e 2.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
Considere que uma amostra aleatória tenha sido retirada de
uma distribuição normal com média 0 e variância 4, e que o
tamanho dessa amostra tenha sido superior a 64 unidades
amostrais. Suponha também que P(- 2 < Z < 2) seja igual
a 0,95, em que Z representa a distribuição normal padrão.
Com base nessas informações, a amplitude do intervalo de
95% de confiança para a média populacional será igual ou
inferior a 1.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
Considere uma variável quantitativa X com amplitude igual a 12 e valor máximo igual a 15. Nessa situação, X terá o valor mínimo igual a 2 e média igual a 9.
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
A soma de uma constante a uma variável quantitativa altera
sua média, mas não sua variância.
Considerando-se as distribuições contínuas de probabilidade, é correta a expressão
Considerando-se quaisquer dois eventos A e B, é correto afirmar que P(A ∩ B) ≥ P(A)P(B).
Se P(A | B) = 0, em que P(B) > 0 e A e B são eventos aleatórios, então A e B são independentes.
Se AC e BC representam, respectivamente, os eventos complementares dos eventos A e B, então a probabilidade condicional P(AC | B) pode ser obtida com base apenas na probabilidade condicional P(A | BC).
Se X é uma variável aleatória discreta e F(X) representa sua função de probabilidade acumulada, então a função de probabilidade pode ser obtida a partir da derivada de F(X).
Considere que, em um experimento, seja lançado um dado convencional e seja examinado o número resultante X (de 1 a 6). Considere, ainda, que, após essas ações, sejam lançadas, de forma independente, X moedas honestas, registrando-se o número Y de resultados cara. Nessa situação, o valor esperado de Y é igual a 1,75.
Se um conjunto de dados possui forte assimetria positiva, então a média amostral desses dados é maior que a mediana desse mesmo conjunto de dados.
Considere a tabela abaixo, em que são representadas as contagens obtidas com base em uma amostra de 100 elementos, mediante as letras A, B, C e D, bem como a distribuição conjunta de duas variáveis dicotômicas X e Y. Em face dessas informações, é correto afirmar que X e Y podem ser variáveis independentes ou indicadoras de eventos disjuntos.