Questões de Concurso Sobre estatística
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Nessas condições, o desvio padrão dessa amostra é
Classes de X (dias) Frequência relativa
10 20 0,20
20 30 0,26
30 40 0,40
40 50 0,14
A mediana de X, calculada pelo método da interpolação linear, é igual a
Seção Salário Médio (S.M) Número de Funcionários
A 8,0 2x + 6
F 7,0 y
J 12,0 x
H 9,0 y + 1
Sabendo-se que x + y = 39, a média salarial de todos os funcionários dessa empresa, em número de salários mínimos, é igual a
Considere que n ≈ n em que n é o tamanho amostral. A partir do estimador não viesado da variância populacional, o desvio padrão é igual a
O termo ∪ indica “união” e ∩ indica “interseção”. Logo, a probabilidade P ( Ac =∪ Bc )
Se α e b forem números reais tais que P(a ≤ X ≤ b) = 0,95, então [a, b] representará o intervalo de 95% de confiança para a estimação do parâmetro θ.
A média amostral é o estimador de máxima verossimilhança do fator de normalização C.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a variável aleatória converge para uma distribuição normal padrão.
A estatística é um estimador de momentos do parâmetro θ.
Considere a loteria cujo lucro seja igual a 36, com probabilidade igual a 1/2 , e lucro igual a 16, com probabilidade igual a 1/2 . Nessa situação, o prêmio de probabilidade do agente sobre a loteria é igual a , ao passo que o prêmio de risco é igual a 1.
Se o retorno da loteria for igual a 16, com probabilidade igual a 1/2 , e o lucro for igual a 4, com probabilidade igual a 1/2 , o equivalente certo do agente sobre a loteria será igual a 8.
O coeficiente de aversão absoluta ao risco é igual a 0,1.
A dominância estocástica de primeira ordem implica que todas as possibilidades de retorno da distribuição superior ofereçam maiores níveis de retorno ao investidor.
Nas decisões de investimento com risco, o ordenamento de médias de retorno acarreta dominância estocástica por parte da distribuição com maior média de retorno.
Se o retorno diário de R$10,00 e de R$ 100,00 forem eventos independentes, então a probabilidade de se obter retorno diário igual a R$10,00 ou R$ 100,00 é maior que 73%.
O retorno diário esperado pelo investidor é inferior a R$ 20,00.
A probabilidade de o investidor obter retorno superior a R$ 40,00 é maior que 25%.
A verificação da normalidade dos dados pode ser feita mediante um gráfico de barras. Como a altura de cada barra é determinada pela frequência relativa do intervalo de classe, identifica-se a normalidade dos dados caso esse gráfico apresente aspecto simétrico em torno da média, da moda e da mediana.