Questões de Estatística para Concurso - Página 378

Q500359

Ano: 2013 Banca: Quadrix Órgão: CRQ 4ª Região-SP Prova: Quadrix - 2013 - CRQ 4ª Região-SP - Administrativo |

Q500359 Estatística

Analise o gráfico a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

O gráfico acima foi gerado a partir da construção de um banco de dados. Assinale a alternativa que apresenta a principal variada utilizada para tal banco.

A

12 meses.

B

Consumo de água

C

Média do consumo de água.

D

24 meses.

E

Consumo 2009 e 2010

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Q498385

Ano: 2014 Banca: Quadrix Órgão: CRN - 3ª Região (SP e MS) Prova: Quadrix - 2014 - CRN - 3ª Região (SP e MS) - Secretária |

Q498385 Estatística

Gráficos estatísticos são construídos a partir de dados obtidos em pesquisas feitas por amostragem. Entretanto, seus resultados não podem ser utilizados se:

A

a margem de erro estiver muito próxima da média obtida nos resultados demonstrados no histograma de frequência.

B

a margem de erro for muito superior à média dos resultados demonstrados no histograma de frequência.

C

a margem de erro for zero, considerados os resultados demonstrados no histograma de frequência.

D

o histograma de frequência refletir os resultados esperados.

E

a margem de erro for pouco inferior à média dos resultados demonstrados no histograma de frequência.

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Q497362

Ano: 2015 Banca: IV - UFG Órgão: AL-GO Prova: CS-UFG - 2015 - AL-GO - Assistente Legislativo - Assistente Administrativo |

Q497362 Estatística

Em estatistíca, a variância é um numero que apresenta a unidade elevada ao quadrado em relaqao a variável que não esta elevada ao quadrado, o que pode ser um inconveniente para a interpretação do resultado. Por isso, é mais comumente utilizada na estatistica descritiva o desvio-padrao, que é definido como

A

a raiz quadrada da mediana, representada por "s" ou "μ".

B

a raiz quadrada da variância, representada por "s" ou "α".

C

a raiz quadrada da moda, representada por "s" ou "μ".

D

a raiz quadrada da média, representada por "s" ou "α".

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Q497153

Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2014 - COMPESA - Analista de Gestão - Economista |

Q497153 Estatística

Seja uma amostra aleatória X1, ..., Xn. O estimador da média populacional é dado pela média amostral definida como:

Xm = (X1 + ... + Xn) / n

E o estimador da variância amostral é definido como:

Vm = [(X1-Xm) + ... + (Xn - Xm)] ² / n

Assim, Xm e Vm são, respectivamente,

A

estimadores não viesados da média e da variância populacional.

B

estimadores eficientes da média e da variância populacional.

C

estimadores consistentes da média e da variância populacional.

D

estimadores viesados da média e da variância populacional.

E

estimadores inconsistentes da média e da variância populacional.

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Q496517

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496517 Estatística

Suponha que em uma empresa onde você pretende apresentar-se como candidato a uma vaga, a média dos salários seja de 6.000 unidades monetárias e o 3° quartil seja de 2.000 unidades monetárias. Caso você seja aleatoriamente selecionado para ocupar uma vaga, o que julga ser mais provável?

A

Ganhar aproximadamente 6.000 unidades monetárias.

B

Ganhar entre 2.000 e 6.000 unidades monetárias

C

Ganhar aproximadamente 4.000 unidades monetárias

D

Ganhar menos que 2.000 unidades monetárias.

E

Ganhar mais que 2.000 unidades monetárias.

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Q496516

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496516 Estatística

Foi observado o preço do medicamento X, de 250 mg, em diferentes farmácias da cidade. Os valores encontrados foram: R$ 10,00, R$ 12,00, R$ 8,00 e R$ 14,00. Com base nessas informações e no seu conhecimento de estatística, assinale a alternativa correta.

A

Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se altera.

B

Se todos os preços tiverem um aumento de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços será de aproximadamente 21,5%

C

Se todos os preços tiverem um decréscimo de R$ 1,00, o coeficiente de variação dos preços não se altera

D

Se todos os preços tiverem um aumento de 33%, a nova variância será exatamente a mesma dos preços observados, pois todos os preços estão sofrendo o mesmo acréscimo não alterando a variação.

E

Se todos os preços tiverem um aumento de 25%, isto não afetará o preço médio.

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Q496515

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496515 Estatística

Os dados apresentados no quadro a seguir representam uma variável X, em classes. Sabe-se que a moda, a mediana e a média possuem valores iguais, então pode-se afirmar que

A

o valor de K é193

B

o valor de K é205

C

não é possível determinar o valor de k, pois as classes não têm as mesmas amplitudes.

D

não é possível determinar o valor de k, pois não é informado o total de observações

E

o valor de K é 128.

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Q496514

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496514 Estatística

Em relação à teoria de Séries Temporais, a respeito de uma variação cíclica, assinale a alternativa correta

A

trata-se de um movimento de longo prazo

B

a cada ano, na estação do inverno, ocorre uma maior procura por roupas de lã, devido às temperaturas mais baixas.

C

fato fortuito, muitas vezes imprevisível, e que pode afetar os valores da série temporal.

D

trata-se de um movimento de curto prazo.

E

é uma recessão que pode estender-se por alguns anos, e alternar-se com períodos de prosperidade, que também durem alguns anos.

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Q496511

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496511 Estatística

Um estudo, hipotético, de caso-controle foi realizado para investigar fatores de risco para a displasia. Todas as mulheres no estudo eram pacientes em unidades de atendimento público. Os casos eram 200 mulheres, com idades entre 18-40 que tinham displasia cervical. Os controles foram 400 mulheres com idade entre 18-40 que não apresentavam displasia cervical. Cada mulher foi classificada como positiva ou negativa, dependendo da presença do HPV (human papilloma virus) e os dados estão resumidos na tabela a seguir. Com base nessas informações, obtenha o intervalo de 95% de confiança (IC) para a diferença de resultados positivos entre casos e controles e conclua sobre a significância dessa diferença.

A

IC=[ -0,4515; -0,2985] e não há diferença significativa com 5% de significância

B

IC=[ 0,2985; 0,4515] e não há diferença significativa com 5% de significância.

C

IC=[ -0,0765; 0,0765] e não há diferença significativa com 5% de significância.

D

IC=[ 0; 0,0765] e há diferença significativa com 5% de significância.

E

IC=[ 0,2985; 0,4515] e há diferença significativa com 5% de significância

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Q496510

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496510 Estatística

Considere a matriz estocástica P_3×3a seguir e selecione a alternativa correta.

A

Se o sistema está no estado i = 2 na etapa n, ele tem probabilidade igual a 0,1 de passar para o estado 1 na etapa (n+1)

B

Se o sistema está no estado i = 1 ou i = 3 na etapa n, ele poderá estar em quaisquer dos estados j = 1,2,3 na etapa (n+1), pois todas as probabilidades da primeira e terceira linha são não nulas.

C

O vetor P₁_j = [ 0,4 0,6 0,2] é a distribuição de saída do estado 1 para os estados j = 1,2,3.

D

O vetor P₁_j = [ 0,4 0 0,5] é a distribuição de saída do estado 1 para os estados j = 1,2,3.

E

Se o sistema está nos estados i = 1 ou i = 3, na etapa n, eles não poderão permanecer nestes estados na etapa (n+1), pois apenas P_2,2 é nulo.

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Q496508

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496508 Estatística

Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira" qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?

A

1-(p1+p2)

B

p1+p2.

C

p1*p2.

D

1-(p1*p2).

E

(p1+p2)-1.

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Q496507

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496507 Estatística

Um pesquisador está interessado em estudar o efeito da temperatura na eficácia de um medicamento. Dez amostras de 30 gramas cada foram guardadas em temperaturas diferentes e, após um tempo pré-fixado, mediuse a eficácia dessas amostras. Os resultados observados estão no quadro a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que ∑x = 600 ∑x² = 40200 , ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por

A

B

C

D

E

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Q496505

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496505 Estatística

Para um teste de hipóteses unilateral para comparação de médias de populações normalmente distribuídas com a mesma variância , em que

H₀ : μ = μ₀ versus H₀: μ = μ₁
e α e β são probabilidades de cometer os erros do tipo I e tipo II, respectivamente. O tamanho de amostra n requerida para esse caso é: (Z - quantis da distribuição normal com relação a α e β).

A

B

C

D

E

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Q496504

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496504 Estatística

Preocupada com o seu peso, Joana quer se submeter a uma dieta saudável que permita manter sua saúde. Para isso ela precisa ingerir uma quantidade correta de nutrientes para manter a saúde com poucas calorias. Com base na tabela a seguir, será programada a dieta diária de Joana. Considere como um problema de programação linear. Qual a função objetivo do problema?

A

Maximizar z= 7x₁ + x ₂ + 7x ₃ + 32x ₄ + 22x ₅ + 3x ₆– 90.

B

Maximizar z = 359x₁ + 151x ₂ + 364x ₃ + 278x ₄ + 118x ₅ + 17x₆

C

Maximizar z=3x₃ + 15x ₄ + 3x ₅ -10

D

Maximizar z=79x₁ + 36x ₂ + 79x ₃ + 2x ₆ – 300

E

Maximizar z= 90x₁ + 300x ₂ + 10x ₃

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Q496500

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496500 Estatística

Considere uma função g(α) definida no intervalo (a, b)e o algoritmo:

Passo 1 – gere α ₁ , ..., α _n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α ₁ ) , ..., g(α _n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α ₁) + ...+ g(α _n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.

Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do

A

método de amostrador de Gibs para a obtenção de médias simuladas

B

método de Monte Carlo via função de importância para o cálculo de integrais

C

método de amostrador de Gibs para a geração de amostras

D

algoritmo de Metropolis-Hastings para a geração de amostras.

E

método de Monte Carlo Simples para o cálculo de integrais

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Q496499

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496499 Estatística

Preencha as lacunas e assinale a alternativa correta. Na aplicação de um teste de hipóteses, o pesquisador está sujeito a dois tipos de erros quando toma uma decisão. Ele comete o ____________ quando rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________, comete o ____________ quando não rejeita a hipótese nula, sendo esta ____________ e pode quantificar o ____________ especificando um valor alternativo para o parâmetro populacional em teste.

A

erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / poder do teste

B

erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / poder do teste

C

erro tipo I / falsa / erro tipo II / verdadeira / poder do teste

D

erro tipo I / verdadeira / erro tipo II / falsa / nível de significância

E

erro tipo II / verdadeira / erro tipo I / falsa / nível de significância

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Q496497

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496497 Estatística

Seja x ₁ , x ₂ , ..., x _k uma amostra aleatória da distribuição de Bernoulli com parâmetro p, então a estatística suficiente para p é

A

B

C

D

E

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Q496495

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496495 Estatística

Em média, em determinada esquina ocorre, um acidente a cada dois dias. Qual é a probabilidade de que, a partir do último acidente, se passem 4 dias antes de ocorrer o próximo acidente?

A

2

B

e^-2.

C

2e^-2.

D

1- e ^{-2 .}

E

1- 2e ^-2

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Q496494

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |

Q496494 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função de densidade

Assim o valor da constante c e Q₁ , o primeiro quartil da distribuição de X, são:

A

3/2 e (-1/2) ^1/3

B

2/3 e (1/8) ^1/3

C

3/2 e (-1) ^1/3.

D

3/2 e (1/2) ^1/3

E

2/3 e (-1/8) ^1/3

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Q495732

Ano: 2014 Banca: VUNESP Órgão: SP-URBANISMO Prova: VUNESP - 2014 - SP-URBANISMO - Analista Administrativo - Financeira e Orçamentária |

Q495732 Estatística

Duas variáveis, x e y, são medidas em reais. Uma regressão entre essas variáveis deu como resultado ln y = 0,2 + 0,1x, sendo que ln y é o logaritmo natural de y. A interpretação desse resultado, em média, é que o aumento de

A

R$ 1 na variável x leva a um aumento aproximado de R$ 0,10 na variável y.

B

1% na variável x leva a um aumento aproximado de 0,1% na variável y.

C

1% na variável x leva a um aumento aproximado de R$ 0,10 na variável y.

D

R$ 1 na variável x leva a um aumento aproximado de 10% na variável y.

E

R$ 1 na variável x leva a um aumento aproximado de R$ 0,30 na variável y.

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A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

Questões de Concurso Sobre estatística

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