Questões de Concurso Sobre estatística

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Q265913 Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste dos sinais de McNemar permite efetuar comparações entre dois tratamentos cuja variável resposta é binária.
Alternativas
Q265912 Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
Quando a hipótese de normalidade é satisfeita, em pequenas amostras, o teste dos sinais é mais poderoso que o teste t para amostras pareadas, já que a distribuição t possui caudas mais pesadas que a distribuição normal padrão.
Alternativas
Q265911 Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
Para a comparação de duas amostras independentes, são utilizados tanto o teste de Wilcoxon como o de Wilcoxon-Mann-Whitney.
Alternativas
Q265910 Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item.
O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.
Alternativas
Q265909 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Se a probabilidade de se escolher a região G cai pela metade depois de se escolher a região F e se P(F) = 0,12 e P(G) = 0,08, então é correto afirmar que a probabilidade de se escolherem os locais F ou G é superior a 0,2.
Alternativas
Q265908 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o número X de espécies de plantas nas áreas selecionadas pelo fiscal siga uma distribuição de Poisson com média λ. Nessa situação, dependendo da magnitude das contagens X, a distribuição de Poisson pode ser aproximada pela distribuição normal com média λ e desvio padrão λ.
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Q265907 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Considere que a floresta tenha sido dividida em quatro regiões, A, B, C e D, e que PA, PB, PC e PD sejam as correspondentes probabilidades de seleção dessas regiões. Se duas regiões forem escolhidas aleatoriamente pelo fiscal, então a probabilidade de a amostra contemplar a região A será igual a (PA)2.
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Q265906 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que a mediana amostral Md seja uma estatística considerada pelo fiscal para efetuar inferências acerca da média μ de uma distribuição simétrica cujo desvio padrão populacional é igual a σ. Nessa situação, para uma amostra de tamanho n suficientemente grande, pelo teorema central do limite, é correto afirmar que Imagem associada para resolução da questão.
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Q265905 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que um índice de qualidade do ar a ser monitorado pelo fiscal siga uma distribuição normal X com média 30 e variância 25. Sabendo-se que P(Z > 1,645) = 0,05, em que Z ~ N(0, 1), é correto afirmar que P(X > 38,225) = 0,05.
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Q265904 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Considere que uma das variáveis de interesse do fiscal seja a concentração (em ppm) de certo poluente em estações de observação e que tal concentração siga uma distribuição normal X cujo desvio padrão seja igual a 5 ppm. Nessa situação, a probabilidade de se registrar uma concentração superior à média de X é inferior a 0,49.
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Q265902 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Considere que a floresta tenha sido dividida em 10 regiões e que a soma das probabilidades de seleção das 8 maiores regiões seja igual a 0,8. Nessa situação, a probabilidade de seleção da menor região é superior a 0,2.
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Q265901 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o fiscal deseje estudar a distribuição do número de irregularidades por região visitada. Nessa situação, o número médio de irregularidades por região é uma variável aleatória discreta, e a quantidade total esperada de irregularidades na floresta é igual à soma simples das quantidades médias de irregularidades por região.
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Q265900 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Considere que uma variável a ser avaliada pelo fiscal seja a proporção da área desmatada em cada região visitada. Se essa proporção de área desmatada for uma variável aleatória, então um modelo de distribuição discreta permite adequadamente representar a distribuição dessas proporções.
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Q265899 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Suponha que o fiscal escolherá aleatoriamente duas regiões. Considere que a probabilidade de a região A ser escolhida seja igual a 0,3, enquanto a probabilidade de se escolher a região B seja igual a 0,1. Nesse caso, considerando que há independência entre os eventos considerados, se A foi a primeira região escolhida, então a probabilidade de a segunda região escolhida ser B é igual a 0,1.
Alternativas
Q265898 Estatística
Um fiscal deverá escolher aleatoriamente algumas áreas de certa floresta para serem visitadas. Com base em um mapa, o fiscal dividiu a floresta em regiões mutuamente exclusivas, formando uma partição. Essas regiões possuem áreas distintas.

Tendo como referência essa situação, julgue o item, com base nos conceitos de probabilidade e inferência estatística.
Considere que a distribuição de uma variável de interesse do fiscal siga uma distribuição assimétrica e bimodal. Nessa situação, se Imagem associada para resolução da questão, μ e σ representam, respectivamente, a média amostral, a média populacional e o desvio padrão populacional dessa distribuição, então é correto afirmar que Imagem 009.jpgse o tamanho da amostra n for suficientemente grande.
Alternativas
Q265891 Estatística
Imagem 007.jpg

Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
O desvio padrão amostral da variável resposta Y foi inferior a 6.
Alternativas
Q265890 Estatística
Imagem 007.jpg

Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Considere que a distribuição dos tempos Y siga uma distribuição normal e que o analista efetue o ajuste do modelo pelo método da máxima verossimilhança. Nessa situação, o modelo ajustado será diferente do modelo ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários.
Alternativas
Q265889 Estatística
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Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Se a estimativa do coeficiente angular do modelo for inferior a - 2, com base nesse valor, é correto inferir que a variável X explica parte da variação de Y de modo significativo.
Alternativas
Q265888 Estatística
Imagem 007.jpg

Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
O coeficiente de determinação R2 do modelo ajustado foi superior a 80%.
Alternativas
Q265887 Estatística
Imagem 007.jpg

Um analista deseja avaliar se o tempo — Y —, em dias, que um processo judicial leva para ser concluído está relacionado com a quantidade — X — de juízes disponíveis no tribunal em que tal processo foi julgado. O quadro acima apresenta a tabela de análise de variância (ANOVA) correspondente a essa avaliação por
regressão linear simples, em que Y é a variável resposta e X é a variável regressora, com base no método de mínimos quadrados ordinários. Considerando essas informações e os conceitos de análise de regressão linear e inferência estatística, julgue o item.
Para a modelagem foram consideradas 79 observações.
Alternativas
Respostas
9381: C
9382: E
9383: E
9384: C
9385: E
9386: C
9387: E
9388: C
9389: C
9390: E
9391: E
9392: E
9393: E
9394: C
9395: C
9396: C
9397: E
9398: E
9399: C
9400: E