Questões de Estatística para Concurso - Página 48

Q2570243

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: CNU Prova: CESGRANRIO - 2024 - CNU - Bloco 1 - Infraestrutura, Exatas e Engenharia - tarde |

Q2570243 Estatística

Seja uma população regida por uma distribuição de probabilidade com média θ e variância 25. A fim de se estimar o valor do parâmetro θ, propôs-se o estimador T(X₁ , X₂ ) = αX₁ + βX₂ a partir de uma amostra de tamanho 2, de tal forma que o estimador assim definido seja não tendencioso e tenha variância 13, com a α > 0 e β > 0 .
Qual o valor de α x β ?

A

6 / 25

B

2 / 9

C

3 / 16

D

4 / 25

E

1

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Q2569988

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: CNU Prova: CESGRANRIO - 2024 - CNU - Bloco 7 - Gestão Governamental e Administração Pública - tarde |

Q2569988 Estatística

Uma equipe de pesquisadores em políticas públicas de saúde laboral deseja estimar a proporção de indivíduos de determinada população que estão sofrendo de problemas relacionados a burnout. A estimação será feita utilizando técnicas de Inferência Estatística.
A equipe tem acesso a qualquer indivíduo dessa população, mas tem capacidade para coletar os dados de apenas uma parcela irrisória da população como um todo. A composição e as características gerais dessa população são totalmente desconhecidas.
Diante desse cenário, a equipe de pesquisa deve fazer sua coleta de dados mediante um processo de amostragem

A

censitária

B

aleatória simples

C

por cota

D

em bola de neve

E

de conveniência

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Q2569981

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: CNU Prova: CESGRANRIO - 2024 - CNU - Bloco 7 - Gestão Governamental e Administração Pública - tarde |

Q2569981 Estatística

Seja uma população normalmente distribuída com média m e variância σ² . Um estimador para o parâmetro µ é definido como
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Sobre o estimador T, conclui-se que

A

T é não tendencioso e de variância mínima.

B

T é tendencioso com variância σ² .

C

T tem distribuição normal com média µ e variância 1/10 σ²

D

T tem distribuição t-Student com 3 graus de liberdade.

E

T tem distribuição normal com média µ e variância 3/10 σ²

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Q2568645

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568645 Estatística

Técnica de análise multivariada que permite estabelecer a probabilidade de ocorrência de determinado evento para situações em que a variável dependente é qualitativa e de natureza dicotômica. Pode ser utilizada mesmo quando alguns dos pressupostos da análise discriminante não forem atendidos. Com base nesse conceito, assinale a alternativa correta.

A

Análise de Cluster.

B

Regressão Logística.

C

Análise Fatorial.

D

MDS.

E

Regressão Múltipla.

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Q2568644

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568644 Estatística

No que se refere a técnica de análise multivariada de dependência, assinale a alternativa correta.

A

Regressão Múltipla.

B

MDS.

C

Análise de Cluster.

D

Análise Fatorial.

E

Nenhuma das alternativas.

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Q2568643

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568643 Estatística

No que se refere a técnica de análise multivariada de interdependência, assinale a alternativa correta.

A

Regressão Múltipla.

B

Análise discriminante.

C

Regressão Logística.

D

Análise Fatorial.

E

Nenhuma das alternativas.

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Q2568642

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568642 Estatística

É uma técnica amplamente utilizada em Ciência de Dados para modelar e compreender relações entre variáveis. No que se refere ao conceito apresentado, assinale a alternativa correta.

A

Teoria Bayesiana.

B

Distribuição Uniforme.

C

Regressão Linear.

D

Distribuição Exponencial.

E

Nenhuma das alternativas.

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Q2568641

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568641 Estatística

Assinale a alternativa que apresenta a diferença da estatística Bayesiana para a Estatística Clássica:

A

É o fato de a bayesiana não ser baseada em frequência de dados, ou seja, não precisa que um determinado evento tenha ocorrido várias vezes para que possa determinar a probabilidade deste evento voltar a ocorrer.

B

Comparada com a estatística clássica ou frequentista, a estatística bayesiana é significativamente mais complexa.

C

É porque a Teoria Bayesiana é baseada em vários Teoremas.

D

Não é possível utilizar a estatística bayesiana para análise de casos raros, como acontece na medicina.

E

Nenhuma das alternativas.

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Q2568640

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568640 Estatística

É uma medida que nos ajuda a determinar quão grande é a diferença entre as médias de duas amostras, considerando a variabilidade nos dados. Acerca desse assunto, assinale a alternativa correta.

A

Distribuição Uniforme.

B

Distribuição de Bernoulli.

C

Distribuição “t” de Student.

D

Distribuição Exponencial.

E

Nenhuma das alternativas.

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Q2568639

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568639 Estatística

É uma distribuição de probabilidade que representa uma variável discreta que só pode ter dois resultados: “sucesso” ou “fracasso”. “Sucesso” é o resultado que esperamos e tem o valor 1, enquanto o resultado de “fracasso” é um resultado diferente do esperado e tem o valor 0. Portanto, se a probabilidade do resultado de “sucesso” é p, a probabilidade do resultado de “fracasso” é q=1-p, assinale a alternativa correta.

A

Distribuição Uniforme.

B

Distribuição de Bernoulli.

C

Distribuição “t” de Student.

D

Distribuição Exponencial.

E

Nenhuma das alternativas.

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Q2568638

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568638 Estatística

Sobre variáveis aleatórias discretas e contínuas, analise as afirmativas a seguir.

I. Uma variável aleatória é uma função real definida no espaço amostral de um experimento aleatório;

II. Uma variável aleatória é uma função que associa um número real a cada evento de Ω.

III. Uma variável aleatória é discreta se sua imagem (ou conjunto de valores que ela assume) for um conjunto finito ou enumerável. Se a imagem for um conjunto não enumerável, diz-se que a variável aleatória é contínua.

A

Somente a afirmativa I está correta.

B

Somente a afirmativa II está correta.

C

Somente as afirmativas I e II estão corretas.

D

Somente as afirmativas II e III estão corretas.

E

Todas estão corretas.

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Q2568637

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568637 Estatística

Na prefeitura do município de São Mateus, no Espírito Santo, uma servidora colocou o nome de todos os colaboradores, que trabalham na prefeitura, dentro de uma caixa, para realizar uma fiscalização em dupla. Ao total eram 40 colaboradores. Fernando gostaria de formar dupla com qualquer um de seus colegas que trabalham em seu departamento, que são 8 colegas. Levando-se em consideração que Fernando será o primeiro a retirar o papel de dentro da caixa, qual a probabilidade que o nome retirado seja de um de seus colegas de departamento?

A

20%

B

50%

C

15%

D

5%

E

10%

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Q2568636

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568636 Estatística

É um conceito fundamental em probabilidade e estatística que representa o valor médio de uma variável aleatória. É calculada como a média ponderada de todos os possíveis valores que a variável aleatória pode assumir, sendo ponderada pelas probabilidades associadas a cada valor. Com base no conceito apresentado, assinale a alternativa correta.

A

Desvio padrão.

B

Moda.

C

Esperança matemática.

D

Variância.

E

Mediana.

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Q2568635

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568635 Estatística

Na Prefeitura de Vitória, o Auditor Fiscal fez uma auditoria sobre os dados estatísticos dos processos que encontravam irregularidade, obtidos nos resultados mostrados na planilha a seguir, para os meses de janeiro a junho de 2024.

Imagem associada para resolução da questão

Nessa situação hipotética, a moda do conjunto de dados apresentados na tabela é igual a:

A

12

B

12,5

C

11

D

18

E

10

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Q2568634

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568634 Estatística

Qual das alternativas abaixo é uma medida de tendência central que representa o valor mais frequente de um conjunto de dados, sendo assim, para defini-la basta observar a frequência com que os valores aparecem?

A

Média.

B

Moda.

C

Variância.

D

Mediana.

E

Desvio-padrão.

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Q2568633

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568633 Estatística

Professora Margarida aplicou uma prova de matemática para a turma do 2º ano do ensino médio da Escola Municipal de Guarapari. Marinete, mãe de Joana, ficou revoltada porque Joana tirou nota 3,0 na prova. Marinete foi conversar com Margarida querendo uma explicação porque a prova teve um nível tão elevado e dificultoso. Margarida para comprovar que a prova não estava difícil e que Joana tirou nota ruim porque não estudou, precisa que seja realizada a média das notas da turma. O quadro a seguir indica as informações das notas.

Imagem associada para resolução da questão

Qual a média aritmética das notas da turma, excluindo a nota de Joana que foi a pior nota?

A

8,5

B

8,7

C

8,9

D

9,0

E

8,0

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Q2568632

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568632 Estatística

Uma seletiva para uma corrida de 100 metros, em uma competição universitária, os alunos conseguiram os seguintes resultados:

Imagem associada para resolução da questão

No que se refere a mediana dos tempos dos alunos na competição universitária, assinale a alternativa correta.

A

18,20

B

19,20

C

19,00

D

19,10

E

18,90

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Q2568631

Ano: 2024 Banca: Instituto Access Órgão: CEASA-ES Prova: Instituto Access - 2024 - CEASA-ES - Técnico em Estatística |

Q2568631 Estatística

No que se refere a estatística descritiva, analise e julgue as alternativas.

I. Responsável pela coleta, organização, descrição e resumo dos dados observados.

II. A partir de um determinado conjunto de dados, a Estatística Descritiva busca organizá-los em tabelas (ou gráficos) e estabelecer um sumário por meio de medidas descritivas como a média, os valores mínimo e máximo, o desvio padrão, entre outras.

III. A estatística se divide em três grandes ramos: estatística descritiva (também chamada de indutiva), estatística probabilística, estatística inferencial (também chamada de dedutiva).

A

Somente as afirmativas I e II estão corretas.

B

Somente as afirmativas II e III estão corretas.

C

Somente as afirmativas I e III estão corretas.

D

Todas as afirmativas estão corretas.

E

Nenhuma afirmativa está correta.

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Q2567328

Ano: 2024 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: INSTITUTO AOCP - 2024 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística |

Q2567328 Estatística

Um estudo tem o objetivo de verificar se existe independência entre tipos de crimes e regiões de um país. A seguinte Tabela de Contingência mostra os números observados em uma amostra aleatória de tamanho n = 789 casos registrados nas regiões.

Imagem associada para resolução da questão

Sabe-se que Imagem associada para resolução da questão = 27,91 e P( > 27,91) = 0,0000. Então, é correto afirmar que as frequências esperadas das células (C1, R2) e (C3, R1), o valor-p e a decisão quanto à relação entre Tipo de Crime e Região, do teste da hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, serão:

A

365,61 e 2,65, valor-p p = 0,0000 e aceita-se a hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, ou seja, não existe relação entre Tipo de Crime e Região.

B

365,61 e 2,65, valor-p p = 0,0000 e rejeita-se a hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, ou seja, existe relação entre Tipo de Crime e Região.

C

413,58 e 22,71, valor-p p = 0,0000 e rejeita-se a hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, ou seja, existe relação entre Tipo de Crime e Região.

D

370,12 e 3,45, valor-p p = 0,7821 e aceita-se a hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, ou seja, não existe relação entre Tipo de Crime e Região.

E

418,12 e 4,15, valor-p p = 0,0021 e aceita-se a hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, ou seja, não existe relação entre Tipo de Crime e Região.

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