Questões de Concurso Sobre estatística

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Q2459176 Estatística
Os testes de Kolmogorov-Smirnov e de Shapiro-Wilk comparam escores de uma amostra a uma distribuição normal modelo de mesma média e variância dos valores encontrados na amostra. No SPSS, o teste de KolmogorovSmirnov pode ser acessado pelo comando
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Q2456120 Estatística
[Questão Inédita] A distribuição dos salários dos 1000 funcionários Umbrella, em número de salários-mínimos, está apresentada na tabela abaixo:

Imagem associada para resolução da questão



Supondo o salário-mínimo igual a R$1.400,00, a média dos salários, é igual a
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Q2456119 Estatística
[Questão Inédita] Com base nos dados do quadro abaixo, em que se demonstra a distribuição de frequência das receitas de todas as empresas de uma cidade, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão



A frequência acumulada relativa das empresas que estão nas classes de 1 a 3 é de:
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Q2450829 Estatística
Suponha que foram calculados a soma quadrática total (SQT), a soma quadrática explicada (SQE) e a soma quadrática dos resíduos (SQR) de uma regressão. 

A partir disso, o cálculo da medida que representa o coeficiente de determinação R2 é dado por: 
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Q2450828 Estatística
Um profissional estatístico de um cassino deseja testar se uma moeda (cara ou coroa) é honesta. Para isso, lançou 100 vezes e verificou que ocorreram 60 caras e 40 coroas. O profissional concluiu, a partir do teste e dos números (vide Nota a seguir) obtidos da distribuição teórica Qui-Quadrado com 1 grau de liberdade, que: 

Nota: P(X>1) = 0,3173; P(X>2) = 0,1573; P(X>3) = 0,0833; P(X>4) = 0,0455; P(X>5) = 0,0253; P(X>6) = 0,0143; P(X>7) = 0,0082. 
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Q2450827 Estatística
Para pesquisas eleitorais, as populações geralmente têm subgrupos distintos que precisam ser representados na amostra, como diferentes faixas etárias, regiões geográficas, níveis de renda ou afiliações políticas. Ao segmentar a população com base nesses fatores, os pesquisadores pretendem garantir que todos os grupos relevantes sejam incluídos na amostra, o que ajuda a garantir uma representação mais precisa e equitativa das opiniões e tendências dentro da população em estudo. 

O conceito se refere à técnica de amostragem do tipo: 
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Q2450826 Estatística
Sobre as propriedades dos estimadores, é correto afirmar que: 
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Q2450825 Estatística
Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Yi=α+ βXi+€i obtida pelo método dos mínimos quadrados. 

É correto afirmar que: 
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Q2450824 Estatística
A distribuição de probabilidades que possui dados necessariamente simétricos é: 
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Q2450823 Estatística
Quanto aos casos gerais e particulares entre diferentes distribuições de probabilidade, é correto afirmar que: 
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Q2450822 Estatística
Duas pessoas marcam um encontro entre 21h e 22h em um bar. Cada uma delas chega em instantes aleatórios distribuídos uniformemente e os tempos de chegada podem ser considerados independentes.  

A probabilidade de que o tempo de espera seja de mais de meia hora é de: 
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Q2450821 Estatística

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios. 



O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é: 

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Q2450820 Estatística
Uma distribuição Binomial Negativa com 100 ensaios possui parâmetro p=0,50 de sucesso. 

O valor da variância dessa variável aleatória é: 
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Q2450819 Estatística

Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.



O valor da variância dessa variável aleatória é: 

Alternativas
Q2450818 Estatística
Uma distribuição Exponencial possui valor esperado igual a 0,5. O valor da esperança do quadrado dessa variável aleatória é: 
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Q2450817 Estatística
Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 
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Q2450816 Estatística
Para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico: 
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Q2450815 Estatística
Um estatístico está realizando um estudo para determinar a altura média dos pinheiros retirados para o Natal. Ele coletou dados de alturas de amostras aleatórias das árvores. Após uma análise inicial, ele concluiu que as alturas seguem uma distribuição de probabilidade com variância conhecida. Considerando os conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que: 
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Q2450814 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla Imagem associada para resolução da questão defina o resíduo Imagem associada para resolução da questão como a diferença entre o valor observado e o estimado. 

O valor esperado para o resíduo é:  
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Q2450813 Estatística
São pressupostos do método dos mínimos quadrados ordinários no modelo de regressão linear simples, EXCETO: 
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Respostas
941: C
942: A
943: D
944: B
945: B
946: B
947: D
948: A
949: D
950: B
951: D
952: B
953: B
954: E
955: C
956: D
957: C
958: E
959: A
960: E