Questões de Concurso Sobre tamanho da amostra em estatística

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Q198408 Estatística
Instruções: Para responder à  questão    utilize, dentre as informações abaixo, as que julgar adequadas. Se Ζ tem distribuição normal padrão, então:

                      P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477


Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
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Q185590 Estatística
Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt / hora seja uma função linear do fator de carga, em %, e do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Assumindo normalidade dos dados, um modelo de regressão linear múltipla foi adotado para uma amostra de tamanho 12, conforme pode ser verificado abaixo.

Imagem 011.jpg

Os valores de P,Q e R que completam as tabelas, arrendondadas com duas decimais, são
Alternativas
Q184849 Estatística
O tempo de duração de determinado aparelho eletrônico segue uma
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
Imagem 057.jpg
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.

Se o tamanho da amostra for de 6.400 aparelhos (com &sigma; = 400 inalterado), o erro máximo provável de 95% da estimativa seria menor que 10 horas.
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Q171277 Estatística
Considere uma variável aleatória com distribuição Normal de média µ?0 e desvio padrão s?0, da qual se obtém uma amostra aleatória simples de tamanho n, e as afirmativas:
I. O intervalo de confiança de 90% para a média populacional independe do tamanho da amostra.
II. Em um intervalo de confiança de 99% para a média populacional, espera-se que, extraindo todas as amostras de mesmo tamanho dessa população, esse intervalo contenha µ 99% das vezes.
III. a média amostral é uma variável aleatória com distribuição Normal com média µ e variância s2 /n.
É correto afirmar que:

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Q133785 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Para se calcular o tamanho da amostra com o objetivo de se estimar a proporção de pacotes que necessitam de recolhimento de impostos, independentemente do nível de confiança desejado, o analista deverá usar a fórmula Imagem 040.jpg em que E é o erro amostral.
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Q113226 Estatística
Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos.

As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:
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Q112458 Estatística
Considere que, em um procedimento de medição, um analista tomou 6 medidas, das quais o mínimo Imagem 020.jpgo máximo é Imagem 021.jpge o outro valor mais próximo a um desses extremos éImagem 022.jpg O analista suspeitou do maior valor obtido e decidiu () x 5 10 2 = , fazer o teste de Dixon para saber se iria eliminar ou não aquela medida. Nessa situação, com base no valor tabelado Imagem 023.jpgpara um nível de 95% de confiança sob uma amostra de tamanho 6, assinale a opção correta.
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Q104414 Estatística
Julgue os itens que se seguem, a respeito de análise de dados
discretos.

Considere que uma amostra de tamanho n seja representada por Imagem 044.jpg em que x, y e z são as unidades amostrais retiradas de três grupos distintos X, Y e Z, e n = A + B + C. Nessa situação, sabendo-se que a média geral Imagem 045.jpg então a média aritmética das médias por grupo será igual à média geral Imagem 046.jpg somente se A = B = C .

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Q89841 Estatística
Imagem 008.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens, relativos a correlação, regressão e distribuições conjuntas.

Caso o analista deseje aumentar o tamanho da amostra, mas alguns valores dos recursos desviados estejam censurados, então, o modelo a ser utilizado é o modelo PROBIT.
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Q89834 Estatística
Julgue os itens que se seguem, referentes às técnicas de amostragem e de inferência estatística.

Imagem 006.jpg
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Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MS Prova: CESPE - 2010 - MS - Estatístico |
Q66515 Estatística
O número de amostras aleatórias simples de tamanho 5 dessa população é igual a Imagem 062.jpg
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Q66513 Estatística
Imagem 059.jpg, então o tamanho n = 1.000 de uma amostra é suficientemente grande para qualquer tamanho N da população.
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Q66507 Estatística
O modelo de regressão quadrática Imagem 049.jpg deve ser ajustado aos dados da seguinte tabela.

Imagem 050.jpg

Nesse caso, é correto afirmar que

as equações normais são dadas por

Imagem 051.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.
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Q66505 Estatística
As equações normais para esse problema são expressas pelas seguintes equações:

Imagem 047.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.
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Q66499 Estatística
Os parâmetros a e b são obtidos resolvendo-se o sistema de equações lineares a seguir

Imagem 039.jpg

em que n representa o tamanho da amostra.
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Q66494 Estatística
Considerando que o tamanho da amostra seja pequeno, para se testar a hipótese Imagem 032.jpg deve-se utilizar o teste-t. Esse tipo de procedimento é adequado para modelar a distribuição amostral da média aritmética dos tempos de sobrevida dos pacientes.
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Q66481 Estatística



A tabela acima apresenta os resultados de um estudo relativo à associação entre infarto cardíaco e a utilização de contraceptivos orais. A partir dos arquivos de um hospital, foi levantada uma amostra consistindo de 444 pacientes com idade entre 30 e 34 anos, dividida nos grupos caso — pacientes que apresentaram histórico de infarto do miocárdio — e controle — pacientes com perfis semelhantes, mas sem histórico de infarto do miocárdio. Assumindo-se um nível de significância de 1%, foi aplicado um teste quiquadrado, obtendo-se uma estatística igual a x2 = 28,7068 com probabilidade de significância igual a 8,42 × 10-8 .


Tendo como referência as informações acima, julgue o item.

O poder para o teste em questão é igual a 0,9, considerando o nível de significância mencionado e o tamanho da amostra igual a 444.
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Q40073 Estatística
Em uma pesquisa realizada numa grande região, apurou-se que 90% dos habitantes eram favoráveis à implantação de uma indústria. O tamanho da amostra desta pesquisa foi de 1.600 e considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos habitantes da região a favor desta implantação. O intervalo de confiança de 95,5% encontrado para a proporção foi igual a [88,5% ; 91,5%]. Caso o tamanho da amostra tivesse sido de 2.500 e apurando-se a mesma proporção anterior, tem-se que a amplitude do intervalo de 95,5% seria de
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Q23590 Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z > 1,64) = 0,05, P(Z > 2) = 0,02, P(0 < Z < 2,4) = 0,49, P(0 < Z < 0,68) = 0,25

Se t tem distribuição de Student com 3 graus de liberdade P(t > 1,638) = 0,10

Se t tem distribuição de Student com 4 graus de liberdade P(t > 1,533) = 0,10
A experiência com trabalhadores de uma certa indústria indica que o tempo requerido para que um trabalhador, aleatoriamente selecionado, realize um serviço, é distribuído de maneira aproximadamente normal com desvio padrão de 12 minutos. Deseja- se, por meio de uma amostra aleatória, com reposição, estimar a média populacional. O tamanho desta amostra, para que a diferença em valor absoluto entre o verdadeiro valor populacional e sua estimativa seja de no máximo 2 minutos, com probabilidade de 96%, é
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Q1936778 Estatística
Um analista obtém n = 10 estimativas
E = (E_1, E_2, ..., E_10) da quantidade X e deseja avaliar o estimador que as produziu.
Conhecendo o valor verdadeiro de X, ele computa o erro quadrático médio, cujo valor foi 64.
Já a soma das estimativas foi 1.000 e a soma de seus quadrados foi 5.100.
O valor absoluto do viés do estimador é:
Alternativas
Respostas
141: E
142: E
143: C
144: E
145: E
146: C
147: A
148: E
149: E
150: C
151: E
152: E
153: C
154: C
155: C
156: C
157: E
158: B
159: D
160: C