Questões de Concurso
Sobre tamanho da amostra em estatística
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Um levantamento por amostragem aleatória simples (sem reposição) será efetuado sobre uma população constituída por N = 225 empresas. O objetivo dessa amostragem é estimar o parâmetro , que representa o preço médio (populacional) de determinado produto comercializado por essas empresas. Se denota a média amostral, a margem de erro (∈) com 95% de confiança é . O desvio padrão populacional dos preços é igual a R$ 400.
Nessa situação hipotética, para que a margem de erro seja igual a R$ 200, o tamanho da amostra para esse levantamento deverá ser igual a
Sendo a sequência de n ensaios binomiais independentes, tendo a mesma probabilidade θ de “sucesso” em cada ensaio, se Sn = X1 + X2 + ... + Xn é o número de sucessos nos n primeiros ensaios, então Sn /n θ, ou seja, Sn /n converge em probabilidade para θ. O enunciado da Lei dos Grandes Números a que se exprime esse resultado é a Lei dos Grandes Números de
Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.
I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.
II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.
III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.
Está correto o que se apresenta em
Observação: Considere a estatística teste utilizada como sendo exatamente igual a 2,58 para o grau de confiança desejado.
Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.
O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:
Ao fazer um estudo para elaborar um plano de metas, a
equipe jurídica do Tribunal de Justiça do Acre deseja estimar
o tempo médio que um membro da equipe gasta para a
leitura inicial de um processo. Qual o tamanho amostral que
deve ser obtido se a margem de erro desejada for de cinco
minutos, com um nível de confiança de 95% e supondo um
desvio padrão populacional de quinze minutos? Use Z0,025=1,96.
Considere o teste de hipóteses para a média populacional dado por vs , com estatística de teste dada por , com s sendo a estimativa do desvio-padrão e n o tamanho amostral. Considerando que a população é normalmente distribuída, tem-se que a distribuição da estatística de teste é
Sejam X1, X2, ..., Xnuma amostra aleatória de tamanho n da função distribuição acumulada F(.) e X(n) = max(X1, X2, ..., Xn).A função distribuição acumulada de X(n) calculada em y é dada por
Deseja-se fazer uma pesquisa do salário médio entre os profissionais formados em Enfermagem. A pesquisa determina um grau de confiança de 95% e deseja-se a estimativa com um erro de R$ 125,00. Das pesquisas realizadas anteriormente pelo Conselho Federal de Enfermagem, sabe-se que o desvio padrão dos salários de todos os profissionais enquadrados nesta classe é de R$ 3.125,00. Admite-se que esta população é infinita e deseja-se calcular quantas entrevistas serão necessárias para esta pesquisa. Assinale a alternativa que apresenta o número correto de entrevistas a serem realizadas:
Deseja-se fazer uma pesquisa do salário médio, entre os profissionais, formados em Estatística. A pesquisa determina um grau de confiança de 95% e deseja-se a estimativa com um erro de R$ 250,00. Das pesquisas realizadas anteriormente pelo Conselho Federal de Estatística, sabe que o desvio padrão dos salários de todos os profissionais enquadrados nesta classe é de R$ 6.250,00. Admita que esta população é infinita, quantas entrevistas serão necessárias para esta pesquisa?
Dado: tabela normal padronizada a seguir.
Tabela III - Distribuição Normal Padrão Z ~ N(0,1)
Corpo da tabela dá a probabilidade p, tal que p = P(0 < Z < Zc)
parte inteira e primeira decimal de Zc |
Segunda decimal de Zc |
parte inteira e primeira decimal de Zc |
|||||||||
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
||
p = 0 |
|||||||||||
0,0 |
00000 |
00399 |
00798 |
01197 |
01595 |
01994 |
02392 |
02790 |
03188 |
03586 |
0,0 |
0,1 |
03983 |
04380 |
04776 |
05172 |
05567 |
05962 |
06356 |
06749 |
07142 |
07535 |
0,1 |
0,2 |
07926 |
08317 |
08706 |
09095 |
09483 |
09871 |
10257 |
10642 |
11026 |
11409 |
0,2 |
0,3 |
11791 |
12172 |
12552 |
12930 |
13307 |
13683 |
14058 |
14431 |
14803 |
15173 |
0,3 |
0,4 |
15542 |
15910 |
16276 |
16640 |
17003 |
17364 |
17724 |
18082 |
18439 |
18793 |
0,4 |
0,5 |
19146 |
19497 |
19847 |
20194 |
20540 |
20884 |
21226 |
21566 |
21904 |
22240 |
0,5 |
0,6 |
22575 |
22907 |
23237 |
23565 |
23891 |
24215 |
24537 |
24857 |
25175 |
25490 |
0,6 |
0,7 |
25804 |
26115 |
26424 |
26730 |
27035 |
27337 |
27637 |
27935 |
28230 |
28524 |
0,7 |
0,8 |
28814 |
29103 |
29389 |
29673 |
29955 |
30234 |
30511 |
30785 |
31057 |
31327 |
0,8 |
0,9 |
31594 |
31859 |
32121 |
32381 |
32639 |
32894 |
33147 |
33398 |
33646 |
33891 |
0,9 |
1,0 |
34134 |
34375 |
34614 |
34850 |
35083 |
35314 |
35543 |
35769 |
35993 |
36214 |
1,0 |
1,1 |
36433 |
36650 |
36864 |
37076 |
37286 |
37493 |
37698 |
137900 |
38100 |
38298 |
1,1 |
1,2 |
38493 |
38686 |
38877 |
39065 |
39251 |
39435 |
39617 |
39796 |
39973 |
40147 |
1,2 |
1,3 |
40320 |
40490 |
40658 |
40824 |
40988 |
41149 |
41309 |
41466 |
41621 |
41774 |
1,3 |
1,4 |
441924 |
42073 |
42220 |
42364 |
42507 |
42647 |
42786 |
42922 |
43056 |
43189 |
1,4 |
1,5 |
43319 |
43448 |
43574 |
43699 |
43822 |
43943 |
44062 |
44179 |
44295 |
44408 |
1,5 |
1,6 |
44520 |
44630 |
44738 |
44845 |
44950 |
45053 |
45154 |
45254 |
45352 |
45449 |
1,6 |
1,7 |
45543 |
45637 |
45728 |
45818 |
45907 |
45994 |
46080 |
46164 |
46246 |
46327 |
1,7 |
1,8 |
46407 |
46485 |
46562 |
46638 |
46712 |
46784 |
46856 |
46926 |
46995 |
47062 |
1,8 |
1,9 |
47128 |
47193 |
47257 |
47320 |
47381 |
47441 |
47500 |
47558 |
47615 |
47670 |
1,9 |
2,0 |
47725 |
47778 |
47831 |
47882 |
47932 |
47982 |
48030 |
48077 |
48124 |
48169 |
2,0 |
2,1 |
48214 |
48257 |
48300 |
48341 |
48382 |
48422 |
48461 |
48500 |
48537 |
48574 |
2,1 |
2,2 |
48610 |
48645 |
48679 |
48713 |
48745 |
48778 |
48809 |
48840 |
48870 |
48899 |
2,2 |
2,3 |
48928 |
8956 |
48983 |
49010 |
49036 |
49061 |
49086 |
49111 |
49134 |
49158 |
2,3 |
2,4 |
49180 |
49202 |
49224 |
49245 |
49266 |
49286 |
49305 |
49324 |
49343 |
49361 |
2,4 |
2,5 |
49379 |
49396 |
49413 |
49430 |
49446 |
49461 |
49477 |
49492 |
49506 |
49520 |
2,5 |
2,6 |
49534 |
49547 |
49560 |
49573 |
49585 |
49598 |
49609 |
49621 |
49632 |
49643 |
2,6 |
2,7 |
49653 |
49664 |
49674 |
49683 |
49693 |
49702 |
49711 |
49720 |
49728 |
49736 |
2,7 |
2,8 |
49744 |
49752 |
49760 |
49767 |
49774 |
49781 |
49788 |
49795 |
49801 |
49807 |
2,8 |
2,9 |
49813 |
49819 |
49825 |
49831 |
49836 |
49841 |
49846 |
49851 |
49856 |
49861 |
2,9 |
3,0 |
49865 |
49869 |
49874 |
49878 |
49882 |
49886 |
49889 |
49893 |
49897 |
49900 |
3,0 |
3,1 |
49903 |
49906 |
49910 |
49913 |
49916 |
49918 |
49921 |
49924 |
49926 |
49929 |
3,1 |
3,2 |
49931 |
49934 |
49936 |
49938 |
49940 |
49942 |
49944 |
49946 |
49948 |
49950 |
3,2 |
3,3 |
49952 |
49953 |
49955 |
49957 |
49958 |
49960 |
49961 |
49962 |
49964 |
49965 |
3,3 |
3,4 |
49966 |
49968 |
49969 |
49970 |
49971 |
49972 |
49973 |
49974 |
49975 |
49976 |
3,4 |
3,5 |
49977 |
49978 |
49978 |
49979 |
49980 |
49981 |
49981 |
49982 |
49983 |
49983 |
3,5 |
3,6 |
49984 |
49985 |
49985 |
49986 |
49986 |
49987 |
49987 |
49988 |
49988 |
49989 |
3,6 |
3,7 |
49989 |
49990 |
49990 |
49990 |
49991 |
49991 |
49992 |
49992 |
49992 |
49992 |
3,7 |
3,8 |
49993 |
49993 |
49993 |
49994 |
49994 |
49994 |
49994 |
49995 |
49995 |
49995 |
3,8 |
3,9 |
49995 |
49995 |
49996 |
49996 |
49996 |
49996 |
49996 |
49996 |
49997 |
49997 |
3,9 |
4,0 |
49997 |
49997 |
49997 |
49997 |
49997 |
49997 |
49998 |
49998 |
49998 |
49998 |
4,0 |
4,5 |
49999 |
50000 |
50000 |
50000 |
50000 |
50000 |
50000 |
50000 |
50000 |
50000 |
4,5 |
Com pertinência à tabela precedente, que mostra quatro conjuntos de dados, cada um dos quais constituído por cinco observações, é correto afirmar que os que possuem a mesma variância amostral são os conjuntos
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Nesse método de amostragem, há d = 1.000100 diferentes amostras possíveis, de modo que a probabilidade de seleção de um grupo particular de 100 pessoas deve ser igual a 1.000−100.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Utilizando o valor percentual com uma casa decimal, o erro amostral máximo esperado para esse plano amostral é dado por
A técnica descrita no texto anterior é denominada amostragem
Considerando que sejam desejados 95% de confiança e 5% de precisão e utilizando o método de Cochran, assim como os dados presentes na tabela a seguir, assinale a opção que indica o número de pessoas que a amostra deverá ter.