Questões de Concurso
Sobre variável aleatória discreta em estatística
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julgue o item que se segue.
O desvio padrão de X é igual a 2√a.
Considere uma população formada pelos elementos x1, ..., xN, cuja média populacional é representada por A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média amostral seja definida por
em que {a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatóriastais que ai ~ Bernoulli (n/m) e . Considerando essasinformações, julgue o próximo item.
é um estimador não viciado da média populacional μ.
O valor esperado de Z é 3.
Var[Z] = 6,3.
A média amostral obtida com base nos pontos médios dos intervalos de classe que constituem o histograma é superior a 13.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Suponha que U1 e U2 sejam variáveis aleatórias independentes que seguem a distribuição uniforme no intervalo (0,1). Nessa situação, é correto afirmar que T1 = -4 ln U1 e T2 = -3 ln U2.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Se M = máx {T1, T2}, representa o tempo máximo entre T1 e T2, então M segue distribuição exponencial com média igual a 7 dias.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
P(T1 > 7|T1 > 3) = P(T2 > 4|T2 > 1).
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
P(T1 > 4, T2 > 6) = e-3.
É correto afirmar que A ≥ 1.
A variável aleatória X segue a função densidade de probabilidade da forma
onde k é uma constante real não nula
Com base nesse modelo, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) A probabilidade de a variável aleatória assumir valores menores ou iguais a 1 é 0,50.
( ) O valor de k é 1/4.
( ) O valor esperado da variável aleatória é 1,6.
Assinale a sequência correta.
Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).
Supondo-se que, de fato, Y seja distribuído conforme a
distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,25, então,
caso se disponha de apenas uma realização y dessa
distribuição, o estimador de MV do parâmetro p não é viciado.
I. Em processos de produção, uma certa quantidade de variabilidade inerente ou natural sempre existirá, sendo efeito cumulativo de muitas causas pequenas, geralmente inevitáveis. II. Máquinas desajustadas, erros de operador e matéria-prima defeituosa são exemplos de causas aleatórias da variação. III. Um processo que opera apenas com causas aleatórias da variação está fora de controle estatístico. IV. Um processo que opera na presença de causas atribuíveis está sob controle estatístico.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.
II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.
III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
O modelo de risco coletivo é dado pela soma de todos os sinistros S = X1 + X2 +...+ XN onde cada parcela representa a quantia resultante de cada sinistro Xi , e N, o total de parcelas é também uma variável aleatória.
A única opção verdadeira dentre as apresentadas é: