Questões de Concurso Sobre variável aleatória discreta em estatística

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Q876263 Estatística

A tabela abaixo mostra dados de sobrevivência (em dias) de uma coorte de animais acometidos por uma doença aguda. Na primeira coluna, t corresponde aos dias, sendo t = 0 o dia em que a contagem começou a ser feita; vt , na segunda coluna, é a quantidade de animais vivos no início do dia t; dt , na terceira coluna, indica quantos animais morreram no decorrer do dia t.


                             

Com referência a essas informações, julgue o item que se segue.


Se um animal que estivesse vivo no início do dia t = 4 fosse escolhido ao acaso, a probabilidade de ele ter chegado vivo no dia t = 7 seria superior a 60%.

Alternativas
Q876260 Estatística

A tabela a seguir mostra dados categorizados, organizados por uma administradora de cartões de crédito, a respeito da ocorrência de fraudes em compras online, de acordo com os critérios data e tipo de sítio


                 

Com referência aos dados apresentados, julgue o item que se segue.


Se as variáveis data e tipo de sítio fossem totalmente independentes, então a quantidade de fraudes que ocorrem nos sítios de móveis e eletrodomésticos nos dias úteis deveria ser inferior a 14.

Alternativas
Q876236 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var(T) ≥ Var(X) + Var(Y).

Alternativas
Q876235 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


P(X = 0, Y = 1) < 0,5.

Alternativas
Q876234 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


P(X = 0) > 0,6.

Alternativas
Q876233 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


O valor da esperança condicional E(X|Y = y) cresce à medida que y aumenta.

Alternativas
Q876232 Estatística
 As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p(y) = P(Y = y) = 0,5y + 1, para y ∈ {0, 1, 2, ...}; a distribuição condicional de X dado Y é p(x|y) = P(X = x|Y = y) = [1 - p(y)] × p(y)x , para x ∈ {0, 1, 2, ...}.

Com referência a essas variáveis, julgue o próximo item.


Para todo q ∈ {0, 1, 2, ...}, tem-se P (Y > q) = P (Y = q).

Alternativas
Q847436 Estatística

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias todas com distribuição normal-padrão, com X independente de Y e Y independente de Z. Já W é independente das demais.


Sobre algumas combinações dessas variáveis, é correto afirmar que:

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Q847432 Estatística

Suponha que o número de denúncias oferecidas por mês (30 dias) pelo Ministério Público seja uma variável aleatória discreta com distribuição de Poisson, com parâmetro λ = 12.


Se até o 10º dia de certo mês já tenham sido oferecidas três denúncias, a probabilidade de que até o final do mês (+20 dias) se tenham acumulado exatamente seis denúncias é igual a:

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Q847431 Estatística

Suponha que (X,Y) seja uma variável aleatória bidimensional do tipo contínua com função de probabilidade dada por.


Imagem associada para resolução da questão


Onde X = 2, 3 e 6 e Y sendo o conjunto dos Naturais.


Assim sendo, é correto afirmar que:

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Q847422 Estatística

Um criminoso está avaliando se vale a pena ou não recorrer ao instituto da colaboração premiada. Caso não recorra, a sua probabilidade de ser condenado é igual a p, com 12 anos de reclusão. Se resolver delatar, pode pegar 6 anos de prisão, com probabilidade de 0,4, ou 10 anos, com a probabilidade complementar.


Supondo que a decisão será tomada com base na esperança matemática da pena, o criminoso deve:

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Q817849 Estatística
Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade p(x) e valor xi para i em um certo conjunto de índices j. O valor esperado ou esperança matemática ou média de X é definido por
Alternativas
Q817848 Estatística
Seja E um experimento aleatório e Ω um espaço amostral associado ao experimento E. Seja X uma função que associa cada ponto ∈ Ω um número real x ∈ R, ou seja X(e) = x. A função X é chamada variável aleatória se e somente se
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Q817640 Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem valores possíveis 0, 1, 2 e 3 com probabilidades respectivamente iguais a 0,2, 0,4, 0,3 e 0,1. A média de X é igual a:
Alternativas
Q814695 Estatística
Seja X uma variável aleatória discreta, sua esperança e variância são respectivamente: 
Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q785229 Estatística
A função geradora de momentos MX(t) de uma variável aleatória discreta X é MX(t) = (0.25et + 0.75)3 . Calcule a variância da variável aleatória X. 
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Q783186 Estatística
Suponha que ao realizar um experimento, o evento A ocorra com probabilidade p e não ocorra com probabilidade (1 − p). Sejam as variáveis aleatórias: − X que representa a quantidade de repetições do experimento, consideradas independentes umas das outras, até que A ocorra pela primeira vez. − Y que assume o valor 180 se X = 3 e o valor 90 se X ≠ 3. Se o valor da variância de X é 6, o valor da média de Y é igual a
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Q783180 Estatística
Atenção: Para responder a questão , considere as informações abaixo
A variável aleatória  Imagem associada para resolução da questão tem distribuição multivariada com vetor de médiasImagem associada para resolução da questão e matriz de covariâncias Imagem associada para resolução da questão. Seja a variável aleatória Y = 2X1 − X2 + 3X3 , a variância de Y é igual a
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Q782473 Estatística

Atenção: Para resolver as questão use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.

Se Z tem distribuição normal padrão, então: P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95

Seja Imagem associada para resolução da questãouma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médias Imagem associada para resolução da questão e matriz de covariâncias Imagem associada para resolução da questão. Sejam a variável aleatória U = X + Y −2Z e K o valor de U que, com probabilidade 0,7, torna máxima a distância entre U e sua média. Nessas condições, o valor de K é

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Q782457 Estatística
A probabilidade de que um evento resulte em sucesso é p. Seja X a variável aleatória que representa o número de repetições independentes do evento até que ocorram dois sucessos. Sabendo-se que a probabilidade de X ser igual a 4 é igual à probabilidade de X ser igual a 5, a variância de X é igual a
Alternativas
Respostas
161: E
162: E
163: E
164: C
165: C
166: E
167: C
168: D
169: D
170: B
171: D
172: B
173: C
174: B
175: B
176: C
177: C
178: D
179: B
180: D