Questões de Concurso Sobre variável aleatória discreta em estatística

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Q399325 Estatística
Considere a variável aleatória do tipo discreta(X), relativa às fases de andamento de um processo podendo assumir apenas três valores numéricos 1, 2 ou 3, conforme o mesmo esteja em conhecimento, liquidação ou execução, respectivamente. Se F(.) é a função distribuição acumulada correspondente, com F(1,17) = 0,15 e F(2,76) = 0,45. Então é verdadeiro que
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Q398085 Estatística
As quantidades diárias de processos administrativos (N) protocolados em certo órgão público seguem uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Cada processo protocolado é encaminhado para a superintendência A ou para a B e, assim, a soma 

Imagem associada para resolução da questão
em que Xi = 1 se o processo segue para a superintendência A, e Xi = 0 se o processo segue para B, representa o total diário de processos administrativos protocolados que se destinam para a superintendência A.
Com base nessa situação, julgue o  seguinte  item  considerando que X1, X2, ..., XN sejam variáveis aleatórias independentes, e que P(X1 = 1) = P(X2 = 1) = ... = P(XN = 1) = 0,8.



A quantidade média diária de processos administrativos que se destinam para a superintendência A é igual a 4.
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Q380120 Estatística
Em um cofre estão guardados 5 anéis: dois de ouro e três de prata. Aleatoriamente, retiram-se dois anéis do cofre, um após o outro e sem reposição.Define-se a variável aleatória X iguala 1 se o primeiro anel retirado é de prata, e igual a 0 se este é de ouro. De modo análogo,define- se a variável aleatória Y igual a 1 se o segundo anel é de prata, e 0 se este é de ouro. Desse modo, a covariância de X e Y-Cov ( X,Y)- é igual a:
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Q362808 Estatística
Sobre uma amostra com uma quantidade ímpar de valores, todos diferentes de uma variável aleatória, sabe-se que a média é maior que a mediana.

Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
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Q358006 Estatística
Sabe-se que a distribuição do quociente de inteligência (QI) de uma certa população é normal, com média 105 e desvio padrão 12.
Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?
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Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357221 Estatística
Uma variável aleatória bidimensional discreta (X , Y) possui distribuição conjunta. Os valores assumidos pela variável X são {1 , 3}. Os valores assumidos pela variável Y são {-3 , 2 , 4}. Sabendo-se que:

P(X = 1 ∩ Y= - 3) = 0,1; P(X = 1 ∩ Y= 2) = 0,2; P(X = 1 ∩ Y = 4) = 0,2 P(X = 3 ∩ Y = -3) = 0,3; P(X = 3 ∩ Y = 2) = 0,1; P(X = 3 ∩Y = 4) = 0,1.

então, a expectância da distribuição de X condicionada a Y = -3 é igual a:
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Q301160 Estatística
Suponha que no banco em que Ricardo trabalha, ele faça parte de um grupo de quatro administradores e que no mesmo banco existam também cinco economistas. Será formado um comitê composto por três administradores e três economistas, todos escolhidos aleatoriamente.

Qual é a probabilidade de o comitê formado ter Ricardo como um dos componentes?
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Q295850 Estatística
Com relação aos métodos estatísticos, julgue o  item  que se segue. 
Se X é uma variável dicotômica, o maior valor possível para sua variância é 0,5.

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Q295845 Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o  item. 
Considerando dois eventos A e B, tais que 0< P (A) < P (B) < 1, é impossível que P (A\B) > P (B \ A).

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Q284436 Estatística
Considere os valores da variável aleatória Y observados para determinados valores da variável X.

X   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
Y   9   9   6   4   16  9  10  8  19  16   26
 
a expressão mais próxima da reta de regressão de Y em X.
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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284429 Estatística
Imagem 026.jpg


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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284415 Estatística
Imagem 002.jpg


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Q284247 Estatística
Com respeito a distribuições conjuntas (X,Y), julgue o item.

A distribuição

Imagem associada para resolução da questão,     0 ≤ ≤ 1, x = 0, 1, 2, ...

é uma combinação de uma variável aleatória geométrica com uma variável aleatória beta.

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Q284244 Estatística
Imagem 045.jpg

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.
As variáveis aleatórias Z = X + Y e W = X - Y são dependentes.
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Q284243 Estatística
Imagem 042.jpg

A respeito da distribuição conjunta (XY), de variáveis aleatórias discretas, apresentada acima, julgue o item.
O valor esperado de X é negativo.
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Q284241 Estatística
Imagem 041.jpg

Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue o item a respeito dos momentos dessas distribuições.
Supondo que a distribuição B seja também normal, então o seu desvio padrão será inferior a 1,0.
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Q284204 Estatística

    Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue o item.

Considere que as áreas de todas as escolas desse município sejam distintas e que cada escola tenha obtido uma nota diferente na prova Brasil. Nessa situação, os modelos de probabilidade para variáveis aleatórias discretas são adequados para representar a distribuição de todas as variáveis analisadas por esse analista.
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Q224261 Estatística
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.

Considere que X seja uma variável aleatória uniforme discreta e que P(X = k) = (θ + 1) –1 , para k = 0, 1, 2, ..., ø. Nesse caso, se as variáveis aleatórias X1, X2,....Xn forem independentes e se cada uma delas for uma cópia idêntica da variável X, então a estatística Imagem associada para resolução da questão será suficiente para a estimação do parâmetro θ.
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Q224238 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando dois eventos A e B, de um
mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.

Considere que IA e Isejam, respectivamente, as variáveis indicadoras referentes aos eventos A e B, de modo que, por exemplo, IA = 1 se o evento A ocorre e IA = 0 se o evento A não ocorre. Nesse caso, a covariância nula entre as variáveis aleatórias IA e IB não garante que os eventos A e B sejam independentes.
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Q187993 Estatística
A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é tal que X = -1 com 50% de probabilidade ou X = 1 com 50% de probabilidade. A média, X , de quatro realizações de X, sucessivas e independentes, é uma variável aleatória de média e desvio padrão, respectivamente, iguais a

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Respostas
201: C
202: C
203: E
204: B
205: B
206: D
207: D
208: E
209: C
210: E
211: E
212: A
213: C
214: C
215: E
216: E
217: E
218: E
219: E
220: E