Questões de Matemática - Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes para Concurso

Considere o enunciado a seguir para responde a questão.

Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:



Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = ae^bx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:

R(x) = e^0,25x

(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)

Ainda, de acordo com a função R(x), é correto afirmar que, comparando-se o risco da pessoa que bebe n cálices de vinho, com o risco da pessoa que bebe o dobro dessa quantidade, ou seja, 2n cálices,

Considere o enunciado a seguir para responder a questão.

Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:



Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = ae^bx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:

R(x) = e^0,25x

(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto São Paulo, 2004. Adaptado

Utilizando-se somente os dados da tabela, ao se comparar o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu apenas 1 cálice com o risco de acidente de uma pessoa que ingeriu 3 cálices, verifica-se que esse risco aumentou

Considere o enunciado a seguir para responder a questão.

Uma experiência realizada nos EUA com 86 indivíduos, e estando esses indivíduos 2 horas sem comer, mostrou que o risco de acidentes automobilísticos cresce exponencialmente com a quantidade de uísque ingerido. Fazendo-se uma analogia com o vinho, construiu-se a seguinte tabela:



Os dados da tabela permitem dizer que o risco de acidente R(x) cresce exponencialmente em relação à quantidade de vinho ingerida, isto é: R(x) = ae^bx , onde e é a constante de Euler com valor aproximado de 2,72. Uma regressão linear com os dados da tabela nos dá os valores de a e b bem próximos de 1 e de 0,25, respectivamente, de modo que a função R(x) pode ser assim escrita:

R(x) = e^0,25x

(Rodney Carlos Bassanezi, Ensino e Aprendizagem com Modelagem
Matemática: uma nova energia, de editora Contexto, São Paulo, 2004. Adaptado)

Um risco de acidente de 30% é considerado um risco altíssimo. De acordo com a função R(x), para que uma pessoa corra um risco de 30% de ser acidentada em função da quantidade de vinho ingerido, ela deve ingerir:
Dado: ln 30 = 3,40

O seguinte modelo de regressão linear para 20 pares de observações de interesse é proposto:

Y_i = α + βX_i + ε_i para i = 1, 2,..., 20.

Se o coeficiente R² obtido é 0,64, o valor da estatística F usada para testar a relação entre as duas variáveis é

Seja o modelo linear Y_i = α + ßX_i + γD_i + ei , em que Y_i representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, X_i o tempo de experiência em anos de i, D_i = 0 se i não possuir curso superior e D_i = 1 se i possuir curso superior. α, ß e γ são parâmetros desconhecidos e ei é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior