Questões de Concurso
Comentadas sobre complexidade de algoritmos em algoritmos e estrutura de dados
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Cada uma das listas originais possui ponteiros para o primeiro e para o último elementos. Qual é a complexidade do algoritmo mais eficiente que esse programador pode produzir?
Assumindo que a altura de uma folha é zero, qual será a altura resultante dessa árvore?
Considerando essas informações, julgue os itens a seguir, acerca dos tipos básicos de estruturas de dados e de operações sobre estruturas de dados.
Caso a implementação seja realizada por meio de max-heap, a operação de remoção de processos de maior prioridade levará um tempo de ordem O(log n).
I. A operação de inserção de um elemento na pilha precisa reorganizar a estrutura de dados, podendo gastar um tempo de execução de O(n).
II. A operação de retirada de um elemento da pilha é uma operação de tempo constante O(1).
III. Na operação de consultar toda a pilha, todos os elementos são percorridos, gastando-se um tempo de execução de O(n).
Estão CORRETAS as afirmativas:
As alturas resultantes das três árvores são, respectivamente,
I. Considere o método de ordenação que implementa o seguinte processo: uma coleção desordenada de n elementos é dividida em duas metades e cada metade é utilizada como argumento para a reaplicação recursiva da subrotina. Os resultados das duas reaplicações são, então, combinados pela intercalação dos elementos de ambas, resultando em uma coleção ordenada. A complexidade do caso médio desse algoritmo é expressa por O(n log2 n).
II. Existem aplicações para listas lineares nas quais inserções, retiradas e acessos a itens ocorrem sempre em um dos extremos da lista. Nestes casos a estrutura adequada para resolvê-los é a pilha ou stack.
III. No método Quicksort, o pivô é responsável pelo número de partições em que o vetor é dividido. Como o pivô não pode ser um elemento que esteja repetido no vetor, o Quicksort não funciona quando há elementos repetidos.
Está correto o que se afirma em
I - No pior caso tem complexidade O(log n).
II - No melhor caso tem complexidade O(log n).
III - No caso médio tem complexidade O(1).
IV - No melhor caso tem complexidade O(n).
Está(ão) correta(s)
int bits = 0;
while (x != 0) { bits++; x=x/2; }
return bits;
}
I. Se o número de passos realizados por um algoritmo A é (n2 + n) para várias entradas de tamanho n, então a complexidade de A é O(n2 ).
II. Se a complexidade de pior caso de um algoritmo A for n, então o número de passos efetuados por A é O(n), qualquer que seja a entrada.
III. Se a complexidade de pior caso de um algoritmo A for n, então podemos afirmar que A é O(n) e também O(n2 ), mas a afirmação O(n) é mais precisa e deve ser utilizada.
Assinale a alternativa CORRETA.
- Algoritmo A: O(log n)
- Algoritmo B: O(n2)
- Algoritmo C: O(n . log n)
Considerando-se o pior caso de execução destes algo- ritmos, é correto afirmar que o algoritmo