Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados para Concurso

As técnicas de aprendizado supervisionado estão baseadas na determinação de modelos capazes de otimizar o mapeamento entre entradas e saídas de um conjunto de dados. Por vezes, o processo de treinamento pode gerar modelos muito complexos que “aprendem” o ruído existente nos conjuntos de dados, caracterizando o fenômeno de sobreajuste ou overfitting.

Um método que pode ajudar a mitigar a ocorrência do overfitting consiste em

I. dividir o conjunto de dados em k partes;
II. utilizar uma das partes para teste e as outras k-1 para treinamento;
III. repetir o processo para cada uma das k partes do conjunto de dados; e
IV. avaliar a média das métricas de performance para o modelo.

O método acima é chamado de

Um Técnico de um Tribunal Regional do Trabalho está trabalhando com a pilha ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana) para uso em análise de dados. Pesquisando sobre a aplicação dessa pilha a fim de poder utilizá-la de modo otimizado, ele verificou que shard é

Os algoritmos MDS, SHA-1 e o SHA-256 são extensivamente utilizados no processo forense computacional com o objetivo de não invalidar as provas digitais, pois

Uma das premissas do SEO é aumentar a visibilidade de sites nos motores de busca, com base na relevância do conteúdo. Para isso, os motores de busca usam elementos que ajudam a "compreender" o conteúdo do site.
Exemplos de elementos que auxiliam diretamente os motores de busca a interpretar o conteúdo de um site incluem: 

A estrutura de dados utilizada pelas linguagens de programação em que o elemento removido da estrutura é o que foi inserido mais recentemente é chamada de