A Ciência de Dados é uma área multidisciplinar, que engloba ...
Sobre os fundamentos da Ciência de Dados, assinale a alternativa que contém a afirmação correta.
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Para resolver a questão proposta sobre os fundamentos da Ciência de Dados, é essencial entender que essa área é multidisciplinar, integrando conceitos de Matemática, Estatística e Computação. A Ciência de Dados se preocupa não apenas com a análise dos dados, mas também com sua aquisição, processamento e segurança.
Alternativa Correta: B - "A aquisição de dados pode ser realizada por meio de diversas tecnologias, como sensores e aplicativos, por exemplo."
Essa alternativa é correta porque reflete a realidade da Ciência de Dados, onde a coleta de dados pode ser feita através de várias fontes e tecnologias inovadoras, como sensores, aplicativos, dispositivos IoT, entre outros. Essa diversidade de fontes é crucial para a amplitude e a profundidade das análises que a Ciência de Dados pode oferecer.
Análise das Alternativas Incorretas:
A: "Não existe necessidade de pré-processamento dos dados..."
Essa afirmação está incorreta porque, na prática, os dados brutos frequentemente apresentam ruídos, inconsistências e valores ausentes. O pré-processamento é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados antes de sua análise.
C: "A segurança e integridade dos dados não é um tema de interesse..."
Esta alternativa é claramente errada. A segurança e integridade dos dados são pilares fundamentais na Ciência de Dados, especialmente em um contexto de crescente preocupação com a privacidade e a proteção de informações sensíveis.
D: "Dados não podem ser reutilizados..."
Essa opção é incorreta porque a reutilização de dados é uma prática comum e desejável na Ciência de Dados, permitindo a realização de novas análises e obtenção de insights adicionais.
E: "O valor presente nos dados consiste apenas em seu potencial financeiro..."
Esta afirmação está errada. Os dados possuem um valor estratégico e mercadológico significativo, além do financeiro. Eles são fundamentais na tomada de decisões e na formulação de estratégias de negócios.
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