Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados em banco de dados
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Considere as afirmações a seguir sobre o conceito de Data Lake.
I. Armazena somente dados relacionais, acessados através de consultas SQL.
II. Os dados não são filtrados até o momento da leitura.
III. É difícil de escalar.
Assinale a alternativa que contém somente afirmações corretas.
No contexto dos bancos de dados NoSQL, bancos de dados do tipo documento
Bancos de dados em memória são inerentemente mais seguros contra falhas de energia que bancos de dados em disco, pois eles armazenam todos os dados em uma cache volátil que é sincronizada automaticamente com o armazenamento persistente.
Em bancos de dados NoSQL distribuídos, o uso de replicação embasada em quórum pode introduzir latência adicional nas operações de escrita, uma vez que um número específico de réplicas deve confirmar a operação antes que ela seja considerada bem-sucedida, o que pode impactar o tempo de resposta do sistema.
Um data lake funciona como uma arquitetura de armazenamento que requer que todos os dados sejam estruturados e limpos antes de serem armazenados.
Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Os bancos de dados NoSQL do tipo documento ampliam o conceito do banco de dados do tipo chave-valor, pois organizam os documentos inteiros em grupos chamados coleções.
No banco de dados NoSQL do tipo graph, os elementos são armazenados como nós, arestas e propriedades.
Registros de tamanho variável podem ser implementados a partir da organização dos registros dentro de blocos; para tanto, uma técnica adotada é a estrutura de página em slots (slotted page structure), a qual requer a existência de ponteiros que apontem diretamente para os endereços das partes variáveis dos registros.
O modelo lógico do banco de dados permite que uma entidade tenha atributos multivalorados, assim como permite a criação de uma entidade específica para armazenar esses atributos.
Em determinado banco de dados, a entidade Pedido está mapeada com uma relação @OneToMany com a entidade Item, configurada com a estratégia de carregamento Eager.
A partir da situação apresentada, julgue o item seguinte, relativo ao framework Hibernate.
Se a estratégia de carregamento for definida como Eager na relação @OneToMany entre a entidade Pedido e a entidade Item, o Hibernate automaticamente carregará todos os itens relacionados ao pedido assim que o pedido for consultado.
A respeito da ciência de dados, julgue o próximo item.
No PowerBI, ao utilizar o modo de exibição de Edição, qualquer usuário pode fazer modificações em um relatório compartilhado.
A respeito da ciência de dados, julgue o próximo item.
A opção Analisar no Excel do PowerBI permite que se analise um modelo semântico usando tabelas e gráficos dinâmicos.
A respeito da ciência de dados, julgue o próximo item.
Ao se criar um gráfico em um relatório no PowerBI, após fixar uma visualização no painel, se for feita alteração do tipo de visualização no relatório, a visualização fixada não será alterada.