Questões de Concurso
Comentadas sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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I. São aplicações que utilizam as funcionalidades dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: Sistemas de gestão empresarial (ERP), Sistemas de gestão de relacionamento com clientes (CRM), Protocolo de Configuração Dinâmica para uma Rede de Computadores (DHCP), Business Intelligence (BI).
II. São tipos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: SGBD Relacional, modelo que organiza dados e tabelas relacionadas entre si; SGBD Orientada a Objetos, modelo usado para objetos complexos como jogos e simulações; SGBD Hierárquico, modelo que organiza dados em formato de árvore; SGBD em Memória, modelo que permite alta velocidade de acesso aos dados que ficam armazenados na memória principal do computador.
Marque a alternativa CORRETA:
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Eles têm como meta construir e manter o ambiente técnico e os processos técnicos e de negócios necessários para fornecer dados integrados em apoio às funções operacionais, requisitos de conformidade e atividades de inteligência de negócios.
( ) Ambos visam apoiar e permitir análises de negócios e tomadas de decisões mais eficazes por parte dos trabalhadores do conhecimento.
( ) O Data Warehousing concentra-se em permitir um contexto de negócios histórico e integrado em dados operacionais, aplicando regras de negócios e mantendo relacionamentos de dados de negócios apropriados. O armazenamento de dados também inclui processos que interagem com repositórios de metadados.
As afirmativas são, respectivamente,
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por
armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior
do que os bancos de dados tradicionais foram projetados
para suportar, incluindo os bancos de dados relacionais
paralelos.
As tabelas de dimensão na modelagem para BI são estruturas de dados com informações agregadas e medidas específicas.
Business intelligence (BI) pode ser definido corretamente como um conjunto de tecnologias que dão suporte a decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, tendo grande impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade.
Business intelligence é uma técnica utilizada para organizar dados em tabelas relacionadas a fatos e ocorrências, para otimizar as transações de inclusão.
Sobre essa tecnologia, verifica-se que a operação de
1. Conter três visuais para cada uma das seguintes métricas: quantidade de processos recebidos, quantidade de processos julgados e quantidade de processos arquivados no Tribunal ao longo do tempo.
2. Exibir uma filtragem para que os três visuais apresentem as métricas por Magistrado selecionado.
No PowerBI, o visual implementado por Pierre, usado para filtrar os outros visuais em uma página, é:
Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:
O Power BI Pro não é funcionalidade exclusiva do Microsoft 365 E5.
A camada de informação “análise” de um dashboard faz uso de dados dimensionais resumidos para analisar a causa-raiz dos problemas.
A característica mais distintiva de um dashboard são suas três camadas de informação: monitoramento, análise e gerenciamento.
Um dashboard bem projetado possui como característica a exigência de numerosa codificação customizada para ser implementado, utilizado e mantido.
Os dashboards oferecem exibições textuais de informações ad hoc e exibidas em múltiplas mensagens.
Sistemas de apoio à decisão complementam os recursos intelectuais dos indivíduos com as capacidades do computador para melhorar a qualidade das decisões.
Um sistema de apoio à decisão tem como características a manipulação de limitado volume de dados, o processamento de dados de fontes diferentes e orientação textual e gráfica.
Soluções de sistemas de suporte à decisão baseados em modelos de previsão auxiliam a determinar as consequências ao se alterar alguma decisão.