Questões de Concurso
Sobre big data em banco de dados
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I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.
Essa condição para o rollover de um índice baseado no nível de espaço em disco ocupado foi definida em EspacoPolicy, por Lucas, para a fase do ciclo de vida de índices:
A fim de estruturar a entrada do SPipeline com o uso de expressões regulares, Pedro deve adicionar ao SPipeline o filtro do Logstash:
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Por mais que a tecnologia do Big Data possua recursos destinados ao tratamento de dados, somente os dados estruturados
é que são tratados por ela. O Big Data, por exemplo, não incorpora dados de e-mail e mídias sociais.
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
O Big Data utiliza uma infraestrutura física diferente da dos dados tradicionais, com a finalidade de suportar um volume de
dados inesperado ou imprevisível.
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Capturar e Integrar são partes do ciclo de gestão do Big Data.
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Pelo fato de o Big Data administrar um volume enorme de dados diferentes, ele não permite análises e reações em tempo
real.
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Com a tecnologia do Big Data, é possível que uma empresa virtualize seus dados para que possam ser armazenados em
nuvem, obtendo, assim, um melhor custo-benefício.
Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
A análise prescritiva é empregada na análise de Big Data
para relatar acontecimentos e para fazer previsões de
comportamentos futuros de indivíduos e processos.
Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
As aplicações do Big Data exigem o uso de dados externos à
organização para que as análises possam extrair valor dos
dados e para viabilizar a percepção do seu significado.
Julgue o item subsequente, referentes a Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
Uma vez que Big Data engloba um grande volume e
variedade de dados, o atributo veracidade tem sido inserido
nas premissas do conceito para avaliar a confiabilidade e a
consistência dos dados da solução.
Julgue o item a seguir, referente à informação e a dados, estruturados e não estruturados.
No contexto de Big Data, os dados em formato de textos
longos, de vídeos ou de imagens são considerados dados
estruturados, quando armazenados em um campo de um
banco de dados relacional.
No que diz respeito a big data e à Lei n. º 12. 527/2011 e suas alterações (Lei de Acesso à Informação), julgue o item seguinte.
Big data necessitam de algoritmos de computação mais
robustos em comparação aos algoritmos tradicionais de
banco de dados, que não são capazes de lidar com os
volumes de dados representados em big data.
(1) Volume
(2) Velocidade
(3) Variedade
(4) Veracidade
(5) Valor
( ) Dados autênticos e verdadeiros.
( ) Processamento ágil.
( ) Utilidade dos dados.
( ) Fontes de dados muito heterogêneas.
( ) Grande quantidade de dados gerados.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é
(1) Armazenamento primário
(2) Armazenamento secundário ou on-line
(3) Armazenamento terciário ou off-line
( ) Memória Cache
( ) Disco Óptico
( ) Memória Principal
( ) Disco Magnético
( ) Memória Flash
( ) Fita Magnética
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é
João é um cientista de dados que iniciou o processo de estudo dos dados de sua empresa com o objetivo de identificar um diferencial competitivo diante de seus concorrentes. Como resultado, João decidiu implementar um Big Data e hospedá-lo em um ambiente de nuvem.
Diante das possibilidades dos serviços, considerando os requisitos de escalabilidade e elasticidade, em caso de aumento de demanda pontual, aliados à tecnologia de Big Data, a alternativa que melhor descreve o tipo de serviço em nuvem a ser contratado por João é:
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