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www.qconcursos.com

Q2539263

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2024 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Ouro Preto do Oeste - RO Prova: IBADE - 2024 - Prefeitura de Ouro Preto do Oeste - RO - Engenheiro Agrônomo |

Q2539263 Banco de Dados

As ferramentas da agricultura digital são consideradas aliadas indispensáveis para ajudar o produtor a tornar a produção mais eficiente e melhorar a produtividade da lavoura. Assim, o avanço da tecnologia aplicada ao agronegócio resulta em diversas tendências que devem nortear a produção agrícola dos próximos anos. Nessa perspectiva, uma tendência da agricultura digital é o Big Data.

Aponte a alternativa que descreve essa tendência e sua relação com a agricultura:

Alternativas

é a tendência em que os equipamentos e máquinas agrícolas se tornem cada vez mais autônomos, sendo guiados a distância e monitorados por diversas tecnologias;

é a tendência essencial para fazer uma gestão agrícola mais eficiente, pois integra dados coletados por outras ferramentas, gera mapas e relatórios, entre outros recursos que facilitam o dia a dia do produtor;

é a tendência capaz de processar dados obtidos por máquinas agrícolas e demais sistemas, monitorar processos, projetar cenários e antecipar problemas;

é um sistema inteligente de armazenamento de dados por meio do qual é possível coletar e armazenar diversas informações sobre a lavoura, assim, o produtor consegue gerar vários indicadores importantes para facilitar escolhas estratégicas;

trata-se de uma plataforma de e-commerce que reúne vários comerciantes e empresários do setor agrícola, facilitando a compra e venda de insumos agrícolas, por exemplo.

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Q2534660

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |

Q2534660 Banco de Dados

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:

Alternativas

desvio padrão; quantidade de valores avaliados.

média aritmética; variância.

mediana; quantidade de valores avaliados.

média aritmética; desvio padrão.

variância; desvio padrão.

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Q2517628

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517628 Banco de Dados

As informações são a base de toda tomada de decisão e gestão de empresas, sendo um diferencial importante o uso de grandes volumes de dados de diversas fontes.

Nesse contexto, as soluções de Big Data para análise de dados devem ter a capacidade de:

Alternativas

processar dados heterogêneos, de alto volume e alta velocidade, utilizando estruturas computacionais aprimoradas para a automação de processos e tomadas de decisão;

operar dados homogêneos, de alto volume e limitada velocidade, gerando valor agregado para o negócio da empresa;

manusear volumes de dados armazenados localmente, heterogêneos e com atividades semiestruturadas, agregando valor ao processo decisório da empresa;

processar grandes volumes de dados homogêneos, cujo objetivo principal é a implementação de técnicas avançadas de criptografia;

auxiliar no processo de gestão empresarial, processando dados heterogêneos, de alto volume e alta velocidade, descartando domínios de dados e transações.

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Q2517625

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517625 Banco de Dados

Para tomar decisões diárias, o analista João precisa consultar o preço de diversas ações do mercado financeiro, bem como outros dados da CVM. Contudo, ao acessar o ambiente de BigData da CVM, João verificou que os preços das ações desse ambiente demoravam para ser atualizados.

João procurou o arquiteto de BigData da CVM para tratar a dimensão da qualidade de dados denominada:

Alternativas

validade (validity);

correspondência (matching);

unicidade (uniqueness);

consistência (consistency);

temporalidade (timeliness).

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Q2515937

Banco de Dados Big Data ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Inspetor CVM - Perfil 1 - Mercado de Capitais - Manhã |

Q2515937 Banco de Dados

O analista Igor está explorando diversos dados sobre transações financeiras disponíveis no ambiente de big data da CVM. Para apoiar suas análises, Igor quer visualizar os dados em gráficos. Para analisar tendências, Igor deve usar o gráfico do tipo:

Alternativas

histograma