Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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Q3188247
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Auditor de Controle Externo - Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados |
Q3188247 Banco de Dados
Inicialmente, o conceito de Big Data era amplamente descrito pelos chamados ‘3 Vs’. Com o avanço da área, novos ‘Vs’ foram incorporados para ampliar essa definição. Um desses novos ‘Vs’ é a veracidade.
Assinale a opção que melhor define o conceito de veracidade. 
Alternativas
Q3185290
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: Instituto Consulplan Órgão: TJ-RO Prova: Instituto Consulplan - 2025 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatístico |
Q3185290 Banco de Dados
No contexto de análises estatísticas, os dados podem estar disponíveis em diferentes tipos de organização. Dependendo da forma de definição e armazenamento, os conjuntos de dados são tipicamente caracterizados como estruturados, semiestruturados e não estruturados. Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.

I. Enquanto dados não estruturados são normalmente armazenados em seu formato nativo (como vídeos, imagens ou documentos de texto), dados estruturados são armazenados em linhas e colunas e podem ser mapeados para campos predefinidos.
II. Ao contrário dos dados estruturados, que podem ser organizados e acessados por meio de bancos de dados relacionais, dados não estruturados não têm um modelo rígido de organização predefinido.
III. Conjuntos de dados semiestruturados usam tags e marcadores (ou seja, metadados) em vez de exigir um esquema predefinido em tabelas, linhas e colunas, como nos dados estruturados.
IV. Os data lakes podem ser projetados para armazenar dados semiestruturados juntamente com dados estruturados, permitindo a coexistência de dados de ambos os tipos.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q3178710
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Porto Alegre - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II |
Q3178710 Banco de Dados
O pré-processamento de dados é uma etapa essencial para garantir a qualidade e a eficiência das análises em ambientes de Big Data. Sendo assim, assinale a alternativa que descreve corretamente uma técnica comum de pré-processamento de dados.
Alternativas
Q3174803
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174803 Banco de Dados
No contexto de ferramentas de integração de ambientes de Big Data e Banco de Dados relacionais, associe cada descrição a seguir à respectiva ferramenta.
1. Apache Kafka. 2. Apache Sqoop.
( ) Muito usado para transferência de dados entre bancos relacionais para o ecossistema Hadoop.
( ) Suas transferências de dados são baseadas em lotes, focando em transferências programadas ou sob demanda.
( ) Muito usado para streaming de dados em tempo real.
( ) Trabalha com mensageria distribuída, baseada no conceito de tópicos, permite que produtores enviem mensagens e consumidores as processem de forma assíncrona.

A associação correta, na ordem apresentada, é
Alternativas
Q3174801
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174801 Banco de Dados
No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou mais propriedades ACID.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.
Alternativas
Q3174800
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174800 Banco de Dados
As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data para auditar grandes volumes de informações de maneira eficiente.
Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3174795
Banco de Dados SQL , Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |
Q3174795 Banco de Dados
NoSQL é uma abreviação de Not only SQL (não somente SQL), termo cunhado para definir os novos modelos de armazenamento de dados, criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações inseridas no contexto de Big Data.
Esses modelos são classificados de acordo com a estrutura em que os dados são armazenados.
Um deles, especificamente, não considera conceitos como normalização de dados, criação de joins e definição de esquemas rígidos. Ele armazena estruturas flexíveis que podem ser obtidas por meio de dados semiestruturados, como os formatos XML e JSON. Cada uma dessas estruturas armazenadas não contém necessariamente os mesmos atributos, pois não é necessário definir um esquema.
O modelo em questão é o
Alternativas
Q3171169
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171169 Banco de Dados
Nos últimos anos, houve um crescimento colossal de dados gerados nos ramos de tecnologia da informação (TI), indústrias, saúde, IoT e em outros sistemas envolvendo quase todos os setores da sociedade. Uma estimativa da IBM de 2019 concluiu que 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Assinale a alternativa que apresenta qual das fontes de dados contribui para o Big Data.
Alternativas
Q3171168
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171168 Banco de Dados
O conceito de Big Data vem sendo constantemente discutido por diversas áreas de estudo, por conta de seu grande avanço ao longo dos anos. Assinale a alternativa correta quanto à principal característica que torna o Big Data desafiador para armazenamento e análise.
Alternativas
Q3171167
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171167 Banco de Dados
Big Data se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos que crescem exponencialmente. Essa massa de informações, muitas vezes estruturadas e não estruturadas, exige ferramentas e técnicas específicas para serem armazenadas, processadas e analisadas. A análise de Big Data permite identificar padrões, tendências e insights valiosos que podem impulsionar a tomada de decisões em diversas áreas, como negócios, ciência e governo. Assinale a alternativa que apresenta um dos principais objetivos do uso de big data nas empresas.
Alternativas
Q3167194
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação |
Q3167194 Banco de Dados

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte.


Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.

Alternativas
Q3167047
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167047 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.


O armazenamento de Big Data em sistemas distribuídos, a exemplo do HDFS (Hadoop Distributed File System), melhora a tolerância a falhas e a escalabilidade ao distribuir dados entre múltiplos nós.

Alternativas
Q3167046
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167046 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.


Na etapa de ingestão de um pipeline de dados de Big Data, os dados de diversas fontes são coletados e transportados para um armazenamento centralizado.

Alternativas
Q3167045
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRF - 6ª REGIÃO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167045 Banco de Dados

A respeito de Big Data, julgue o item a seguir.


Os data lakes, por armazenarem dados em seus formatos originais, eliminam completamente a necessidade de data warehouses em ambientes de Big Data.

Alternativas
Q3162131
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FCPC Órgão: UFC Prova: FCPC - 2025 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |
Q3162131 Banco de Dados
MapReduce é um modelo de programação utilizado no processamento de grandes volumes de dados. Seu sucesso é decorrente do uso facilitado para processar dados de forma distribuída. Em seu uso, o usuário precisa especificar uma função de Map para gerar os pares de chave/valor. Além disso, torna-se necessário definir a função de Reduce para juntar os valores intermediários processados associados a uma mesma chave. Qual das seguintes ferramentas implementa esse modelo de programação?
Alternativas
Q3156891
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PC-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - PC-DF - Gestor de Apoio as Atividades Policiais Civis - Especialidade: Analista de Informática: Desenvolvimento de Sistemas |
Q3156891 Banco de Dados

A respeito de inteligência artificial, de tipos de análise de dados e de Big Data, julgue o item que se segue.


A veracidade em Big Data reflete o desafio de se assegurar a qualidade e precisão de dados frequentemente confusos, ruidosos e propensos a erros que comprometem sua confiabilidade.

Alternativas
Q3154844
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-PI Prova: FGV - 2025 - TCE-PI - Auditor de Controle Externo - Controle Externo - Específica de Tecnologia da Informação - Sistemas, Engenharia de Dados e Ciência de Dados (Manhã) |
Q3154844 Banco de Dados
Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3154029
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-RS Prova: FGV - 2025 - SEFAZ-RS - Auditor do Estado (Manhã) |
Q3154029 Banco de Dados
O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos, desde CPU, storages, licenças de software, se chama
Alternativas
Q3114999
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MT Prova: FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114999 Banco de Dados
Em uma cidade inteligente, diversos dispositivos conectados, como sensores de trânsito, câmeras de segurança e medidores de energia, trocam informações entre si para otimizar o uso de recursos e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.
Esse conceito é conhecido como
Alternativas
Q3114984
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-MT Prova: FGV - 2024 - TJ-MT - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q3114984 Banco de Dados
Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente com grande velocidade e variedade. As arquiteturas de Big Data podem ser projetadas de maneiras diferentes, dependendo das necessidades específicas de processamento e análise.
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento
Alternativas
Respostas
1: D
2: A
3: B
4: E
5: B
6: E
7: A
8: D
9: B
10: B
11: C
12: C
13: C
14: E
15: A
16: C
17: B
18: B
19: D
20: C
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