Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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Q3114999 Banco de Dados
Em uma cidade inteligente, diversos dispositivos conectados, como sensores de trânsito, câmeras de segurança e medidores de energia, trocam informações entre si para otimizar o uso de recursos e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.
Esse conceito é conhecido como
Alternativas
Q3114984 Banco de Dados
Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente com grande velocidade e variedade. As arquiteturas de Big Data podem ser projetadas de maneiras diferentes, dependendo das necessidades específicas de processamento e análise.
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento
Alternativas
Q3111004 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Alternativas
Q3111003 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Alternativas
Q3111002 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises. 
Alternativas
Q3111001 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
Alternativas
Q3111000 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Alternativas
Q3110999 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados. 
Alternativas
Q3104140 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights
Alternativas
Q3092036 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Big Data são dados não estruturados, em escala de exabytes, criados por sites de mídia social, transações financeiras e pela própria Internet, sendo muito vastos para serem estruturados em bancos de dados relacionais tradicionais. 

Alternativas
Q3092035 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições. 

Alternativas
Q3092034 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas. 

Alternativas
Q3092027 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência. 


É possível que grandes dados numéricos ou textuais não sejam estruturados em razão da ineficiência em modelá-los como uma tabela.

Alternativas
Q3079093 Banco de Dados
O conjunto de técnicas capazes de analisar grande quantidade de dados, interpretar e gerar resultados no ambiente digital, recebe o nome de:
Alternativas
Q3050172 Banco de Dados

Dentre as definições apresentadas nas alternativas, qual delas conceitua o Big Data?

Alternativas
Q3039616 Banco de Dados

No contexto da auditoria, onde a precisão e a integridade dos dados são essenciais para garantir a conformidade e a transparência financeira, o Big Data desempenha um papel significativo, emergindo como uma ferramenta poderosa para extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Em Big Data, é importante conhecer e relacionar os princípios fundamentais subjacentes a esse campo. Entre esses princípios, destacam-se os "V's" do Big Data – Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor – que servem como base para a compreensão e aplicação eficaz dessa tecnologia inovadora.


Assinale o aspecto que descreve corretamente o papel do Big Data na auditoria.

Alternativas
Q3035510 Banco de Dados
Uma campanha de marketing deseja analisar o impacto de suas estratégias nas redes sociais, coletando e analisando dados não estruturados de postagens, comentários e interações dos usuários. Considerando a complexidade e a variedade desses dados, qual técnica de preparação é crucial para efetuar uma análise significativa do impacto da campanha?
Alternativas
Q3035500 Banco de Dados
O Apache Spark oferece várias bibliotecas integradas que ampliam suas capacidades para além do processamento de dados em lote. Entre essas bibliotecas, qual é projetada especificamente para simplificar o desenvolvimento de algoritmos de machine learning em larga escala?
Alternativas
Q3035499 Banco de Dados
O Apache Spark é conhecido por sua capacidade de processar grandes volumes de dados de forma eficiente, usando um modelo de processamento paralelo e distribuído. Uma das principais abstrações do Spark é o RDD (Resilient Distributed Dataset). Qual característica dos RDDs contribui diretamente para a eficiência do processamento de dados no Spark?
Alternativas
Q3035498 Banco de Dados
O modelo de programação MapReduce é essencial no ecossistema Hadoop para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados. Qual é a principal função do componente "Reduce" no modelo MapReduce?
Alternativas
Respostas
1: B
2: E
3: E
4: C
5: E
6: C
7: E
8: E
9: E
10: C
11: C
12: E
13: C
14: D
15: D
16: A
17: C
18: C
19: B
20: C