Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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Q3154844 Banco de Dados
Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
Alternativas
Q3154029 Banco de Dados
O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos, desde CPU, storages, licenças de software, se chama
Alternativas
Q3114999 Banco de Dados
Em uma cidade inteligente, diversos dispositivos conectados, como sensores de trânsito, câmeras de segurança e medidores de energia, trocam informações entre si para otimizar o uso de recursos e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.
Esse conceito é conhecido como
Alternativas
Q3114984 Banco de Dados
Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente com grande velocidade e variedade. As arquiteturas de Big Data podem ser projetadas de maneiras diferentes, dependendo das necessidades específicas de processamento e análise.
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento
Alternativas
Q3111004 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Alternativas
Q3111003 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Alternativas
Q3111002 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.

No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises. 
Alternativas
Q3111001 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
Alternativas
Q3111000 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Alternativas
Q3110999 Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.

Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados. 
Alternativas
Q3104140 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights
Alternativas
Q3103939 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, a respeito de ciência de dados e de modelagem de dados.
Em Big Data, uma das propriedades ACID é a atomicidade, que garante que todas as alterações sejam efetivadas no banco de dados, sem atualização parcial da transação. 
Alternativas
Q3102015 Banco de Dados

A respeito do Data Lake, da discretização e do tratamento de outliers, julgue o item a seguir.


A discretização é o processo de transformar dados categóricos em dados numéricos.

Alternativas
Q3092036 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Big Data são dados não estruturados, em escala de exabytes, criados por sites de mídia social, transações financeiras e pela própria Internet, sendo muito vastos para serem estruturados em bancos de dados relacionais tradicionais. 

Alternativas
Q3092035 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições. 

Alternativas
Q3092034 Banco de Dados

Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados. 


Em Big Data, a análise preditiva visa recomendar ações específicas para a identificação de situações em que os resultados da análise podem ser usados para melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das empresas. 

Alternativas
Q3092027 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência. 


É possível que grandes dados numéricos ou textuais não sejam estruturados em razão da ineficiência em modelá-los como uma tabela.

Alternativas
Q3079093 Banco de Dados
O conjunto de técnicas capazes de analisar grande quantidade de dados, interpretar e gerar resultados no ambiente digital, recebe o nome de:
Alternativas
Q3050172 Banco de Dados

Dentre as definições apresentadas nas alternativas, qual delas conceitua o Big Data?

Alternativas
Q3039616 Banco de Dados

No contexto da auditoria, onde a precisão e a integridade dos dados são essenciais para garantir a conformidade e a transparência financeira, o Big Data desempenha um papel significativo, emergindo como uma ferramenta poderosa para extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Em Big Data, é importante conhecer e relacionar os princípios fundamentais subjacentes a esse campo. Entre esses princípios, destacam-se os "V's" do Big Data – Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor – que servem como base para a compreensão e aplicação eficaz dessa tecnologia inovadora.


Assinale o aspecto que descreve corretamente o papel do Big Data na auditoria.

Alternativas
Respostas
1: B
2: B
3: D
4: C
5: E
6: C
7: E
8: C
9: E
10: E
11: E
12: C
13: E
14: C
15: C
16: E
17: C
18: D
19: D
20: A