Questões de Banco de Dados - Big Data para Concurso
Foram encontradas 238 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CTI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CTI - Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes |
Q2365236
Banco de Dados
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Big Data é um conjunto de dados maior e mais complexo de
novas fontes de dados que softwares tradicionais de
processamento de dados não conseguem gerenciar devido ao
seu volume.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CTI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CTI - Tecnologista Pleno 2 - I - Especialidade: Indústria 4.0 e Governo Digital - Área de Atuação: Sistemas Ciberfísicos e Cidades Inteligentes |
Q2365235
Banco de Dados
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Entre as quatro análises possíveis no Big Data, a análise
diagnóstica tem como foco recomendar ações específicas a
serem tomadas, e seus resultados podem ser usados para
melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das
empresas.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAU-BR
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CAU-BR - Analista de Sistema de Informação |
Q2359943
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data.
A atomicidade é um dos recursos da propriedade de
variedade do big data, e garante que todas as alterações
sejam efetivadas no banco de dados, sem permitir
atualização parcial.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354888
Banco de Dados
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por
armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior
do que os bancos de dados tradicionais foram projetados
para suportar, incluindo os bancos de dados relacionais
paralelos.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
DPE-PR
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - DPE-PR - Analista da Defensoria Pública - Informática |
Q2353601
Banco de Dados
Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de
dados, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.
( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.
( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Campos dos Goytacazes - RJ - Analista de Sistemas |
Q2351717
Banco de Dados
O Big data é estruturado seguindo os conceitos dos 5 V’s; assinale-os.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal |
Q2348991
Banco de Dados
Com relação ao Big Data e suas tecnologias, assinale V para a
afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de Big Data, mas a maioria possui algumas características comuns. Ou seja, adotam técnicas de escalonamento e processamento paralelo; utilizam dados não relacionais, e aplicam análises avançadas e visualização de dados.
( ) Existem três tecnologias de Big Data que se destacam: MapReduce, Hadoop e NoSQL. O Hadoop é uma técnica popularizada pelo Google que distribui o processamento de dados em grandes arquivos de dados multiestruturados em um grande cluster que pode ser alcançado dividindo o processamento em pequenas unidades de trabalho que podem ser executadas em paralelo.
( ) O MapReduce é um modelo de programação e uma implementação associada para processar e gerar grandes conjuntos de dados. Os programas escritos neste estilo funcional são automaticamente paralelizados e executados em um grande cluster de máquinas de alto desempenho. O modelo que programadores sem qualquer experiência com sistemas paralelos e distribuídos utilizem facilmente os recursos.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Existem diversas tecnologias para processamento e análise de Big Data, mas a maioria possui algumas características comuns. Ou seja, adotam técnicas de escalonamento e processamento paralelo; utilizam dados não relacionais, e aplicam análises avançadas e visualização de dados.
( ) Existem três tecnologias de Big Data que se destacam: MapReduce, Hadoop e NoSQL. O Hadoop é uma técnica popularizada pelo Google que distribui o processamento de dados em grandes arquivos de dados multiestruturados em um grande cluster que pode ser alcançado dividindo o processamento em pequenas unidades de trabalho que podem ser executadas em paralelo.
( ) O MapReduce é um modelo de programação e uma implementação associada para processar e gerar grandes conjuntos de dados. Os programas escritos neste estilo funcional são automaticamente paralelizados e executados em um grande cluster de máquinas de alto desempenho. O modelo que programadores sem qualquer experiência com sistemas paralelos e distribuídos utilizem facilmente os recursos.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI |
Q2341113
Banco de Dados
No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte.
Data lake é um repositório onde os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo-se registros estruturados e formatos de arquivo não estruturados.
Data lake é um repositório onde os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo-se registros estruturados e formatos de arquivo não estruturados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Auditoria |
Q2340599
Banco de Dados
No que se refere a noções de Big Data, julgue o item subsequente.
Dados estruturados e semiestruturados são tipos de Big Data,
enquanto os dados não estruturados não se enquadram nos
requisitos para Big Data.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Auditoria |
Q2340598
Banco de Dados
No que se refere a noções de Big Data, julgue o item subsequente.
Os bancos de dados de Big Data ingerem, preparam e
armazenam rapidamente grandes quantidades de dados
diversos em um formato que as ferramentas analíticas
possam usar.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-PB
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-PB - Agente de Investigação |
Q2339713
Banco de Dados
Em big data, os dados que são intermediários entre o início e o
fim do processo são os dados
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |
Q2325496
Banco de Dados
A respeito do uso de Data Lakes como solução para o gerenciamento e análise de Big Data, constata-se que eles
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREFITO-14ª Região(PI)
Prova:
Quadrix - 2023 - CREFITO-14ª Região(PI) - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação |
Q2288453
Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta corretamente o
conceito de volume no contexto de Big Data.
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
EMASA-SC
Prova:
FEPESE - 2023 - EMASA-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2284017
Banco de Dados
São Vs válidos no contexto de Big Data:
1. Valor
2. Volume
3. Variedade
4. Velocidade
5. Veracidade
6. Validade
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Valor
2. Volume
3. Variedade
4. Velocidade
5. Veracidade
6. Validade
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Suporte Técnico em Infraestrutura |
Q2282296
Banco de Dados
O analista de infraestrutura Jair recebeu a demanda de preparar
um ambiente para armazenar dados massivos oriundos do
Sistema de Tramitação Eletrônica de Processos, do Correio
eletrônico e do log do tráfego de rede.
Para isso, a característica de banco de dados massivos (Big Data) sobre os tipos de dados e heterogeneidade das fontes de dados que Jair deve considerar é:
Para isso, a característica de banco de dados massivos (Big Data) sobre os tipos de dados e heterogeneidade das fontes de dados que Jair deve considerar é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281952
Banco de Dados
A geração e o acúmulo contínuo de dados dos últimos anos
impulsionaram o desenvolvimento de diversas tecnologias Big
Data.
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
Uma das principais características de um banco de dados Big Data é:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276946
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos ao Hadoop e ao Spark.
Spark é uma arquitetura de sistema operacional para trabalhar com dados organizados de forma hierárquica, utilizando-se o módulo Spark SQL, que permite consultar arquivos pelo seu conteúdo.
Spark é uma arquitetura de sistema operacional para trabalhar com dados organizados de forma hierárquica, utilizando-se o módulo Spark SQL, que permite consultar arquivos pelo seu conteúdo.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276945
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos ao Hadoop e ao Spark.
Hadoop é uma plataforma de código aberto que oferece uma
solução tecnológica confiável e escalável para
armazenamento e análise de grande quantidade de dados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Gestão de Serviços de TIC |
Q2276380
Banco de Dados
Com relação a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item subsequente.
Um sistema de aprendizado não supervisionado, dotado de um conjunto de dados de treinamento que foram classificados manualmente, tenta aprender, a partir desses dados de treinamento, uma forma de classificá-los, bem como de classificar novos dados, ainda não observados.
Um sistema de aprendizado não supervisionado, dotado de um conjunto de dados de treinamento que foram classificados manualmente, tenta aprender, a partir desses dados de treinamento, uma forma de classificá-los, bem como de classificar novos dados, ainda não observados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Gestão de Serviços de TIC |
Q2276379
Banco de Dados
Com relação a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item subsequente.
Um gráfico muito útil para a etapa de análise de dados é o box plot, que ajuda a identificar a distribuição real ou padrão dos valores dos dados, permite visualizar mediana, quartis, valores mínimos e máximos, além de identificar possíveis outliers.
Um gráfico muito útil para a etapa de análise de dados é o box plot, que ajuda a identificar a distribuição real ou padrão dos valores dos dados, permite visualizar mediana, quartis, valores mínimos e máximos, além de identificar possíveis outliers.
Conheça nossos planos