Questões de Banco de Dados - Big Data para Concurso - Página 9

Q2174851

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: AGERIO Prova: CESGRANRIO - 2023 - AGERIO - Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação |

Q2174851 Banco de Dados

Na implementação de sistemas de Big Data, é comum a utilização de tecnologias de Bancos de Dados NoSQL, que têm como característica principal não seguir ou ir além do Modelo Relacional e da linguagem SQL.
Duas dessas tecnologias são os Bancos de Dados orientados a documentos e orientados a colunas, exemplificados, respectivamente, pelos softwares

A

ArangoDB e MongoDB

B

HBase e ArangoDB

C

HBase e MongoDB

D

MongoDB e ArangoDB

E

MongoDB e HBase

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Q2172372

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: PROCERGS Prova: FUNDATEC - 2023 - PROCERGS - ANC - Analista em Computação - Ênfase em Ciências de Dados |

Q2172372 Banco de Dados

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.
Coluna 1 1. Aprendizado Supervisionado. 2. Aprendizado Não Supervisionado. 3. Aprendizado Profundo.
Coluna 2 ( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.
( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.
( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.
( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

A

3 – 1 – 2 – 2.

B

1 – 2 – 3 – 3.

C

2 – 3 – 1 – 2.

D

2 – 1 – 3 – 1.

E

3 – 2 – 2 – 1.

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Q2161915

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: Copergás - PE Prova: FCC - 2023 - Copergás - PE - Analista Sistemas |

Q2161915 Banco de Dados

Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:

A

os sistemas OLAP, que têm foco no nível operacional da organização, proporcionando alta velocidade na consulta, inserção, alteração e exclusão de dados. Os dados, voláteis, são armazenados em SGBDs relacionais e a sua atualização é feita no momento da transação.

B

os Data Warehouses, que proporcionam alto desempenho para consulta de dados históricos. Os dados são obtidos de diversas fontes, passam por um processo de ETL e geralmente são armazenados em um modelo dimensional como Star e Snowflake.

C

as ferramentas OLAP, que utilizam a técnica de argumentação ativa, isto é, ao invés de o gestor definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisá-los, as ferramentas OLAP pesquisam automaticamente a base de dados à procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando problemas que não tinham sido detectados pelo gestor.

D

as análises de BI, que utilizam algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade da ocorrência de resultados futuros a partir de dados históricos armazenados em data lakes.

E

as ferramentas de Data Mining, que combinam os melhores elementos de Data Lakes e de Data Warehouses, formando um sistema aberto e padronizado, capaz de estruturar os dados e os recursos de gerenciamento de dados, de forma a proporcionar ao gestor uma exploração detalhada dos dados em busca de informações para a tomada de decisão.

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Q2128661

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |

Q2128661 Banco de Dados

Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultados raros, de forma a tratá-los ou descartá-los para utilização.
Esse profissional está realizando a seguinte tarefa:

A

Agrupamento dos dados

B

Análise de associações dos dados

C

Análise de segmentação dos dados

D

Análise de outliers (pontos fora da curva) ou detecção de desvios

E

Classificação dos dados e das anomalias

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Q2128643

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |

Q2128643 Banco de Dados

Ao fazer a preparação para analisar dados em um banco de dados típico de Big Data, um profissional de TI percebeu que o número de atributos, ou colunas, era muito maior do que poderia processar com a ferramenta de análise disponível, sendo necessário, portanto, utilizar uma técnica de redução de dados para prepará-los para análise.
Uma técnica indicada, nesse caso, é a

A

Amostragem Aleatória

B

Amostragem Estratificada

C

Análise de Componentes Principais

D

Deduplicação

E

Imputação

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Q2128642

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |

Q2128642 Banco de Dados

Organizações modernas estão sujeitas a uma grande quantidade de dados, principalmente se tratam com grandes quantidades de clientes. Muitas das demandas de tecnologia de informação a que essas organizações estão submetidas passaram a ser organizadas e tratadas dentro do conceito de Big Data.
Além do grande volume de dados, o Big Data, em sua definição original, considera também a(s) seguinte(s) propriedade(s):

A

falta de qualidade, apenas

B

variedade, apenas

C

velocidade, apenas

D

variedade e velocidade

E

velocidade e falta de qualidade

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Q2100899

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: MPE-BA Prova: Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Análise de Sistemas |

Q2100899 Banco de Dados

A ideia básica do Data Lake é simples;todos os dados emitidos pela organização serão armazenados em uma única estrutura de dados chamada Data Lake. Assinale, a seguir, um dos estágios para a implementação de um Data Lake.

A

Descarregamento para Data Mining.

B

Descarregamento para Data Warehouse.

C

Transformação dos dados brutos em dados estruturados.

D

Transformação dos dados brutos em dados semiestruturados.

E

Indexação de todos os registros (criação de índices no banco para todas as tabelas).

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Q2100895

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: MPE-BA Prova: Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Análise de Sistemas |

Q2100895 Banco de Dados

Uma arquitetura de gestão de Big Data deve incluir uma variedade de serviços que permitam que as empresas façam uso de incontáveis fontes de dados de maneira rápida e eficiente. Sobre a arquitetura de Big Data, assinale a afirmativa correta.

A

A infraestrutura física é baseada em um modelo de computação distribuída.

B

As conhecidas APIs (Application Programming Interface) não fazem parte da arquitetura Big Data.

C

O Big Data realiza a coleta de vários dados, mas somente de fontes internas, ou seja, dentro da organização.

D

A infraestrutura de segurança não se aplica ao Big Data, tendo em vista que todos os dados utilizados por ele são abertos (públicos) e não precisam de proteção.

E

Mesmo o Big Data sendo uma enorme estrutura de armazenamento, não há a presença de qualquer tipo de redundância. Este fato se deve à eficiência de seus algoritmos.

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Q2096296

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096296 Banco de Dados

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

A

O processamento de dados no Spark é mais rápido do que no Hadoop, pois ele é baseado em memória e utiliza RDDs, enquanto o Hadoop é baseado em disco e utiliza MapReduce.

B

O processamento de dados no Hadoop é mais rápido do que no Spark, pois o Hadoop é mais escalável e utiliza clusters maiores, enquanto o Spark é limitado pelo tamanho do cluster.

C

O Spark é mais adequado para cargas de trabalho mais pesadas, enquanto o Hadoop é melhor para cargas de trabalho mais leves e interativas.

D

O Spark e o Hadoop utilizam as mesmas técnicas de processamento de dados, mas o Spark é mais adequado para casos de uso em que a latência é um fator crítico, enquanto o Hadoop é mais adequado para casos de uso em que a capacidade de processamento em lote é mais importante.

E

O Hadoop é uma tecnologia mais recente que oferece melhorias, em relação ao Spark, em termos de desempenho e velocidade de processamento.

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Q2096292

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096292 Banco de Dados

A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que

A

se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.

B

usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.

C

se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.

D

usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.

E

usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.

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Q2096187

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |

Q2096187 Banco de Dados

As principais plataformas de computação em nuvem, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), oferecem soluções de Big Data para ajudar as empresas a coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados.

As opções a seguir apresentam conjuntos de serviços que estão diretamente relacionados a soluções de Big Data oferecidas pelas plataformas de computação em nuvem elencadas acima, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Armazenamento de dados: AWS S3, Azure Blob Storage e Google Cloud Storage.

B

Processamento de dados: AWS EMR, Azure HDInsight e Google Cloud DataProc.

C

Análise de Dados: AWS Athena, Azure Data Lake Analytics e Google BigQuery.

D

Streaming de Dados: AWS Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Pub/Sub.

E

Aplicações: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service e Google App Engine.

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Q2085017

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2085017 Banco de Dados

Arquiteturas de Big Data são responsáveis por lidar com ingestão, processamento e análise de dados grandes ou complexos demais para sistemas de banco de dados tradicionais. Em relação aos componentes das arquiteturas de Big Data, assinale a afirmativa INCORRETA.

A

Orquestração: Azure Data Factory não é uma tecnologia de orquestração, não permitindo automatizar fluxos de trabalho.

B

Processamento de fluxo: depois de capturar mensagens em tempo real, a solução precisa processá-las filtrando, agregando e preparando os dados para análise. Os dados de fluxo processados são gravados em um coletor de saída.

C

Fonte de dados: todas as soluções de Big Data começam com uma ou mais fontes de dados como, por exemplo, armazenamentos de dados de aplicativo, arquivos estáticos produzidos por aplicativos, ou fontes de dados em tempo real.

D

Processamento em lotes: como os conjuntos de dados são muito grandes, geralmente uma solução de Big Data precisa processar arquivos de dados usando trabalhos em lotes de execução longa para filtrar, agregar e, de outro modo, preparar os dados para análise.

E

Armazenamento de dados: dados de operações de processamento em lotes normalmente são armazenados em um repositório de arquivos distribuído que pode conter amplos volumes de arquivos grandes em vários formatos. Esse tipo de repositório, geralmente é chamado Data Lake.

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Q2085001

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2085001 Banco de Dados

Considerando Data Lake, que geralmente é o armazenamento único de todos os dados corporativos, incluindo cópias brutas de dados do sistema de origem, assinale a afirmativa correta.

A

Uma de suas maiores vantagens é que ele somente utiliza dados estruturados.

B

Suas maiores desvantagens são: lentidão e não permitir configuração mais de uma vez.

C

É um repositório de dados 100% seguro em relação à segurança dos dados e ao modelo de acesso.

D

Com ele, é possível executar diversos tipos de análises em tempo real, processamentos de Big Data e aprendizado de máquina.

E

Trata-se de uma ferramenta mais rápida que o Data Warehouse (DW), pois gera o esquema de dados no momento da gravação e não no momento de leitura.

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Q2085000

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2085000 Banco de Dados

O Big Data, na sua grande maioria, é um conjunto de dados que a cada milésimo de segundo são inseridos novos; assim sendo, o mundo atual dos dados digitalizados contém uma inimaginável quantidade de informações, base que está em crescimento permanentemente. A característica do Big Data, que faz parte dos 3 Vs e que está relacionada à dinâmica de crescimento e processamento de dados e à necessidade de respostas em um curto prazo ou em tempo real, é:

A

Valor.

B

Volume.

C

Variedade.

D

Velocidade.

E

Veracidade.

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Q2084994

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084994 Banco de Dados

A deduplicação objetiva identificar e combinar registros que representam a mesma entidade no mundo real. A etapa da deduplicação que tem por objetivo agregar registros que apresentam semelhança, reduzindo o domínio de pares a serem comparados nas etapas posteriores é:

A

Blocagem.

B

Otimização.

C

Comparação.

D

Classificação.

E

Padronização.

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Q2084993

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084993 Banco de Dados

Dados massivos são grandes grupos de dados que podem ser capturados, comunicados, agregados, armazenados e analisados. Uma das plataformas de processamento de dados massivos mais conhecidas é o Apache Hadoop. Sobre tal plataforma, assinale a afirmativa correta.

A

Trata-se da implementação mais popular, de código aberto, do MapReduce.

B

É a solução mais adequada para o processamento de arquivos pequenos.

C

Refere-se uma plataforma verticalmente escalável e não tolerante a falhas, mas muito utilizada para processamento massivo de dados.

D

Sua maior desvantagem é o fato de não possibilitar a utilização de máquinas e rede convencionais para realizar o processamento da sua massa de dados.

E

Somente permite a execução de aplicações desde que seja implantado seu próprio aglomerado de máquinas, ou seja, não permite a utilização de serviços em nuvem.

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Q2084859

Ano: 2023 Banca: IDECAN Órgão: SEFAZ-RR Prova: IDECAN - 2023 - SEFAZ-RR - Administrador de Banco de Dados |

Q2084859 Banco de Dados

O tipo de metadado que é utilizado para permitir que um profissional gerencie melhor o ciclo de vida de determinadas informações como por exemplo, a data de criação, tipo de arquivo, utilidade, entre outros dados que podem ser essenciais em processos de análise de Big Data, é

A

de preservação.

B

descritivo.

C

administrativo.

D

técnico.

E

de uso.

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Q2078040

Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 3ª Região (SC) Prova: Quadrix - 2023 - CREF - 3ª Região (SC) - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2078040 Banco de Dados

Acerca dos conceitos, das premissas e das aplicação do Big Data, julgue o item.

O Big Data trata somente de problemas de dados solucionados por meio de MapReduce.

Certo

Errado

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Q2078039

Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 3ª Região (SC) Prova: Quadrix - 2023 - CREF - 3ª Região (SC) - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2078039 Banco de Dados

Acerca dos conceitos, das premissas e das aplicação do Big Data, julgue o item.

A tecnologia Big Data é direcionada, especificamente, à área de tecnologia da informação (TI), pois se trata de uma ferramenta poderosa de armazenamento de dados. Logo, ela não pode ser usada, por exemplo, para tornar uma empresa mais competitiva e eficiente.

Certo

Errado

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Q2078038

Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 3ª Região (SC) Prova: Quadrix - 2023 - CREF - 3ª Região (SC) - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2078038 Banco de Dados

Acerca dos conceitos, das premissas e das aplicação do Big Data, julgue o item.

Uma das características do Big Data é a sua capacidade de armazenar dados de forma indiscriminada.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Sobre big data em banco de dados

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